但话说回来，即便看到这个消息，你也很可能不清楚其间的意义。毕竟，这个拉特纳到底是谁呀？
拉特纳不像蒂姆·库克（Tim Cook）和乔尼·艾维（Jony Ive）那么出名。但其实，他在软件工程师的圈子里也是个响当当的人物。
他开发了苹果设备使用的Swift编程语言，是其他程序员崇拜的偶像级人物之一。他的经历映射了硅谷对革命性科技的不懈追求。
现在，他改换门庭，成为Autopilot软件工程主管，正是这项技术把特斯拉的电动汽车变成自动驾驶汽车。
苹果创新引擎的又一个关键人物转投特斯拉。
此前，特斯拉已经从苹果挖走了很多人。这为科技媒体和其他硅谷观察人士提供了一条明显的故事线：特斯拉正在成为新的苹果。
从很多方面来说，这个故事是真的。
离开苹果加盟特斯拉的人不少，包括苹果Mac工程副总裁道格·菲尔德（Doug Field）、合金工程总监里奇·赫利（Rich Heley）、MacBook Air工程师马特·凯斯博尔特（Matt Casebolt）。
但这只是表象。毫无疑问，特斯拉正在夺走苹果的光环，成为硅谷创新的象征。
有观点认为：苹果的手机和手表产品已经很难再有大的作为，而同时特斯拉在自动驾驶汽车方面大有进展。乔布斯会气得活过来！
但除了顶级的人才和耀眼的公众形象以外，特斯拉还在以更有意义的方式模仿苹果（以及谷歌、亚马逊和Facebook）。
拉特纳的加盟就是最新的证据。
和其他的科技巨头一样，特斯拉不只在打造新产品，还在用全新的组件创造它们，从头到尾地重塑它们。
苹果曾经颠覆手机。如今，特斯拉正在颠覆汽车，还有电脑。
极限工程
谷歌不只是打造了一种新的搜索引擎，还创造了一种新型的全球电脑，并重塑了从软件、服务器到网关、数据中心的方方面面。
这是谷歌大获成功的原因：与其他公司相比，它能以更快的速度去服务更多的人。Facebook和亚马逊很快便如法炮制。
同样，苹果不只是打造了iPhone。它创造了iPhone的很多部件，包括作为这款明星产品核心的微处理器。
这使苹果不仅做出了其他人做不出来的手机，还使得手机的运行速度和效率达到前所未有的水平。
特斯拉知道，自动驾驶汽车需要实现同样的极限工程。特斯拉不只是在打造汽车，而是在创造一种全新的电脑。
当今的电脑旨在向现实世界发送数据，而自动驾驶汽车所需的电脑则是要从现实世界中提取数据，以此来弄明白周围发生的事。
这是一种大为不同的电脑，现在还没有做出来，至少还没有达到人人都认可的程度。
克里斯·拉特纳
背后的原因
特斯拉之所以把拉特纳招入麾下，是因为他曾开发了多个极为复杂、极为成功的软件项目。
在Swift之前，拉特纳还开发了另外两个类似规模的软件项目，分别是LLVM和Clang。
在苹果和谷歌，这些是基础软件工具，被工程师用来开发其他软件，支撑着iPhone和谷歌在线服务上发生的一切。
“克里斯非常善于管理和运作高质量的大型软件项目，吸引优秀的程序员，取得成果，”伊利诺伊大学香槟分校计算机科学教授艾夫说。
特斯拉需要像拉特纳这样的人，部分原因在于特斯拉已经和Mobileye分手（Autopilot目前采用的图像识别系统就是来自于Mobileye）。
特斯拉必须自己开发一个全新的系统，显然是围绕着英伟达（NVIDIA）的GPU芯片进行开发。
在当今的很多人工智能（AI）系统中，英伟达的GPU都扮演着计算和图形处理的双重角色。
而拉特纳正是那种能够领导这类系统开发的工程师。况且，驱动英伟达GPU的基础软件就是基于LLVM。
特斯拉下决心开发自己的技术，这一点不仅仅体现在招募拉特纳的行动上。
Autopilot的软件工程主管是拉特纳，硬件工程主管则是前苹果芯片设计师吉姆·凯勒（Jim Keller），他曾协助开发iPhone的很多款微处理器（凯勒的几位旧同事现在也为特斯拉效力）。
特斯拉拥有从头到尾开发AI技术所需的关键人才。该公司不得不如此。与Mobileye的合作已经终止，还不清楚GPU是否是自动驾驶汽车的未来。
外界不知道特斯拉是否在开发AI芯片，但凯勒的加盟表明特斯拉会这么做。特斯拉确实需要像拉特纳这样的人来开发驱动AI芯片的底层软件。
各公司已经在朝着新型AI芯片的方向努力。去年，谷歌宣布开发了一款名叫Tensor Processing Unit的AI芯片。
英伟达和英特尔等芯片制造商也在开发专用的AI芯片。这类芯片被用来满足神经网络、图像语音识别、自动驾驶系统和其他AI技术的要求。
特斯拉本可以从其他人那里获得这项技术，但该公司拥有更大的野心。毕竟，特斯拉已经在自己的工厂生产自己的电池。
自力更生打造产品，就能够以无与伦比的规模和成本来实现其他人做不到的事情。真正的优势正来源于此。
因此，特斯拉聘请克里斯·拉特纳，既因为该公司希望向苹果看齐，也因为它希望与众不同。
翻译：于波
来源：Wired
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