上次讲了有关单样本t检验的理解（可以点击查看）。单样本t检验是指单个抽样样本均值与已知总体均值之间差异的比较检验。那么今天我们来讲一下两个样本均数比较的检验——两样本T检验。两样本T检验目的是：利用来自两个总体的样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。两样本检验又可以分为：配对样本T检验和独立样本T检验。
我们今天先来看一下：配对样本T检验
其实，配对样本t检验是单样本T检验的特例（后面解释）。配对t检验有四种情况：
①配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理（条件配对）：比如两组患者中，按年龄一一配对比较；
②同一受试对象接受两种不同的处理（同一对象不同方法）：比如，同一烧伤患者接受不同敷料治疗；
③同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对/干预前后配对）；比如，抑郁患者干预前后的比较
④同一对象的两个部位给予不同的处理（同一对象不同部位）：比如，同一烧伤患者不同部位采用不同的干预；
我们在护理研究中使用比较多的就是：①干预前后对比，比如，对有抑郁状态的患者进行干预，比较干预前后抑郁评分差异。②同一对象的两个部位给予不同的处理，比如，对烧伤患者不同烧伤部位的使用不同敷料，比较不同敷料的效果。
配对样本T检验的原理
为什么说配对样本t检验是单样本t检验的特例？我们用干预前后的例子来讲：
干预前抑郁评分为60分，干预后抑郁评分为40分，那么，这个“干预措施”的效果就是使抑郁评分从60分降低为40分，降低的差值为40-60=-20分，那么，我们知道了这个差异，这个差异值到底有没有意义？也就是说，这个差异值的变化是干预引起的还是其他误差引起的？我们需要做一个比较，与谁做比较呢？与0值做比较，也就是用差异值-20分与0值（检验值）做比较，如果p＜0.05，代表差异具有统计学意义，是由干预引起的；如果p＞0.05，代表差异没有统计学意义，这个差异的出现可能是由其他误差引起的。（看到这里，应该就能明白为什么说配对样本t检验是单样本t检验的特例了，其实配对样本t检验就是单样本t检验的一个进化，配对样本t检验是变化值与标准值0做比较的检验。）
配对样本T检验SPSS的操作步骤
将核心基本统计量值：平均数、标准差、t值、p值等写到论文中即可。（p值还是按照“大同小异”来判断，p＞0.05代表相同，即没有差异；p＜0.05代表不同，即有差异，至于谁大谁小，根据平均值来判断。）
配对样本T检验是单样本T检验SPSS验证
上述步骤的流程是：首先计算出干预前后的差值，通过差值与检验值0之间的比较，分析差异的统计学意义。通过上述结果不难看出，无论是直接用SPSS中的配对样本T检验还是用差值对检验值0的单样本T检验，其结果（t值和p值）都是一样的，这也证实了我们上述有关配对样本T检验原理的解释。
配对样本T检验在护理研究中的应用比较多。只要是涉及到上面所讲的四大设计类型的方案，我们都要选择配对样本T检验（千万不要再随便直接写t检验了）。比如，对于抑郁产妇干预前后的比较，或者其他干预前后的比较我们采用的都是配对样本t检验。当然，在随机对照研究中，会有对照组和观察组两组，两组前后的比较也是属于配对样本T检验，但是两组之间的比较是属于另一种情况：独立样本T检验，这是下次要讲解的，敬请期待。（如果有需要案例数据的可以加我们客服微信：17610173396（小文）获取。）
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