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科研实务 | 方差分析和t检验的区别与联系

区别:

方差分析又称“ 变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上 样本均数差别的显著性检验。T检验主要用于样本含量较小(例如n<30,至于>30的时候则采用Z检验或U检验,下次再讲), 总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间的比较。方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。

联系:

两者都要求比较的资料服从正态分布;而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较都有相同的总体方差(方差齐性;配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广,成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广;对于两个样本之间的比较,方差分析和t检验效果是相同的,且有:

方差分析主要用途:

①均数差别的显著性检验;

②分离各有关因素并估计其对总变异的作用;

③分析因素间的交互作用;

④方差齐性检验。

方差分析的应用下一辑再讲!

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