单样本t检验及如何用SPSS实现其操作

一．引入

t检验大概是在医学统计中用得最多的方法，t检验也分多种不同的情况，在实际应用中应弄清楚不同情况的适用条件和适用范围，避免错误应用。今天介绍一下单样本的t检验以及如何用SPSS实现其操作。

二．关于单样本t检验

目的：利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异。

分子为样本统计量与总体参数的偏离程度，分母为样本统计量的标准差，因此这个公式反映的是，相对于样本统计量的标准差而言，样本统计量偏离总体参数的大小。

三．SPSS的实现过程：

某医生测量了30名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，数据如SPSS中所示，问，从事铅作业男性工人的血红蛋白含量均数与正常成年男性的血红蛋白含量均数140g/L是否存在显著差异？

先做出如下假设:

1.操作步骤：

将血红蛋白含量放入检验变量，在检验值框输入已知的总体均数140。

点击选项，出现如下对话框：

继续，然后点击确定，输出结果。

2.结果解读

（1）单样本统计

上述表格输出的是数据的几个基本描述统计量，有个案数、平均值、标准差以及标准误差的平均值。

单样本统计

个案数

平均值

标准差

标准误差平均值

血红蛋白含量

30

126.7496

23.31904

4.25745

（2）单样本检验

单样本检验

检验值 = 140

t

自由度

显著性（双尾）

平均值差值

差值 95% 置信区间

下限

上限

血红蛋白含量

-3.112

29

.004

-13.25043

-21.9579

-4.5430

由结果得：检验统计量t=-3.112，P=0.004<0.05，所以拒绝原假设，认为从事铅作业男性工人的血红蛋白含量均数与正常成年男性的血红蛋白含量均数存在显著差异。