统计分析软件中，最为常用的就是SPSS了，但SPSS只是统计软件中的一部分，还有比如SAS，MPLUS，STATA等等。今天就给大家介绍一下AMOS结构方程。有老师一定在怀疑自己，SPSS我还弄不明白呢，学什么AMOS啊。其实并不是这样的，要是说弄明白的话，任何一个统计软件，我们一定没统计学的老师们弄得明白，多学一个统计软件的目的在于，在我们面对同一组数据的时候，可以用不同的方法、不同的思路进行分析、进行思考。 当我们检索文章，当我们看到题目中看到XX效应或者路径分析时，都会感觉眼前一亮，感觉厉害的样子（也可能就我这么以为），然后去看全文，发现他的统计方法中，用的大多数都不是SPSS，而是AMOS。 比如这个： 再比如，这个： 然后加上一幅图，比如这个： 再比如这个： 看起来很难懂的样子。 那接下来，借助一个例子，先给大家介绍一下AMOS的基本名称及其含义。 观察变量：是指可以直接测量、观察到的变量，比如身高、体重、睡眠时间等等。在AMOS路径图中用矩形框表示。 潜在变量：是指不能直接进行测量，但是可以通过观察变量进行反应的变量，比如心理健康，不能直接去测量，但是可以通过量表进行测量，量表的每个条目就是可以反映心理健康的观察变量。 →：箭头连接两个变量，反映二者的因果关系或相关关系。箭头出发的地方是“因”，箭头到达的地方是“果”。 X→Y：X对Y的直接效应，是单向的因果关系。 X↔Y：X与Y的共变关系，是二者的相关关系。 X→Y1→Y2：X对Y1的直接效应，X对Y2是间接效应，Y1对Y2是直接效应，Y2是中介变项。 误差：观察变量测量后无法解释的误差。 干扰：潜在变量估计、代表后无法解释的误差。 大家看上图的，会有一个疑问，为什么心理一致感有干扰项，而睡眠障碍就没有呢？ 简单来说就是，只有箭头所指的潜在变量才有干扰项，而睡眠障碍所有的箭头都是向外的，他并有对其他变量对他进行代表或者解释，所以他并没有被估计。而心理一致感与心理健康都有被其他变量进行估计与代表，而肯定不能被全部被估计、代表，所以没有被估计到、代表到的部分就变成了干扰项。 外生变量：用来预测、代表、估计其他变量的变量。是不是有点绕口，简单来说就是没有被箭头指到的变量，他的所有箭头都是朝向外放的，他只是“因”。 内生变量：被自变量预测的变量，具有干扰或误差项，即使他也去预测、估计其他变量。 通过以上的描述，大家对AMOS图是不是能够初步分析了呢，建议大家自己分析一下，不明白的后台@我们~ 参考文献： [1]曹晓翼, 陆丽清, 刘晓虹. 专业自我概念在护士职业认同与职业倦怠间的中介效应[J]. 中华护理杂志, 2010, 45(11). [2]刘莉莉, 林平, 赵振娟. 自我效能、社会支持及应对方式对急性心肌梗死患者心理弹性影响的路径分析[J]. 中华护理杂志, 2016, 51(1):21-25. [3]黄丽洁, 刘永闯, 郭丽娜, et al. 心理一致感在老年患者睡眠障碍与心理健康的中介效应[J]. 护理学杂志, 2017(7). 声明
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