我长大后，要成为宇航员！成为科学家！
类似这样的话语，几乎是每一个小朋友少年时代的必修课，而且大多出自真心。
成大后我就成了你，之所以可贵，也就在于此。
科学，尤其是顶级科研的门槛之高，甭说硕士、博士，就是那个靠学术不端、想打入博士后行列的翟天临前博士，也还距离跨过这个门槛，有点远。
那本就是一个属于极少数人的游戏，千万别用在实验室里检验一下蔬菜是否重金属超标这档子事来鱼目混珠。
那么，《EVE》在2017年折腾的那个真实的太空探索项目，到底有没有用呢？
暂时截止目前，还没有太多消息。
毕竟科研是个严谨的事情，没有结果出来前、不会没事出来引爆一下话题。
还好，在这个项目之前一年，《EVE》还搞过另一个“探索计划”，也是和雷克雅未克大学合作，只不过不是探索太空，而是关于人类DNA与蛋白质的研究。
当然，套路差不多，就是让玩家一起来分辨图片。
结果2018年9月份正式发布在权威期刊《自然-生物技术》的论文给出了一个官方统计数据：超过30万位玩家参与了这项特殊的研究，总计完成了3300万个图像分类，研究结果已经上传到了公开的“人类蛋白图谱数据库”之中，可供全世界的科学家使用。
这样的分类到底有多大的好处，作为一个文科生，我很难回答。
但朋友提出了另一个“不理解”：人工智能那么强大，何必一定要人力去完成。
官方给出的标准答案如下：人脑在模糊算法上具备很大优势，虽然计算机在识别常见的蛋白质时速度飞快，但面对一些罕见或者全新的组合时，人脑地辨识能力要远远超出AI的水平。
用一个2018年发生的人工智能新闻来诠释，或许更容易让人理解：具有极强网红气质的董明珠女士曾在某市曾因闯红灯被曝光，结果却是当地的人脸识别系统出错，将大巴车上的董明珠广告人像错当成横穿马路的行人。
人工智能有时候就是这样的人工智障。
光靠它去辨认，搞不好会把整个科研给搞黄，还是需要人脑来验证一二。
其实，这并不是第一次科研和游戏相结合的案例。
国外的科学家早早的就发现了玩家的用处，而且用起来特别顺手。
2008年，华盛顿大学的贝尔实验室开发了一款名为《foldit》（译名：折叠它）的游戏。
具体怎么玩呢？
玩家其实在游戏中要做的事情很简单，不断调整蛋白质的三维形状，直到达到最稳定的形状。
话说为了让这个颇为枯燥的游戏，真的有人乐意来玩，科学家很理智的把社交游戏的套路借鉴进来：谁做出的结构越稳定，谁的分数越高，这可是有世界排名的哦。
结果好的令人难以置信。
比如，让科学家研究15年之久的艾滋病毒逆转录蛋白酶的结构难题，在10天之内借助玩家的集体智慧被破解。
类似这样的游戏改变科研的案例，已经变得越来越多。
如汇集网友的力量来绘制大脑细胞的神经元网络图的《EyeWire》。
通过人力筛选数据、用提供的恒星光度的数据变化得出可能性以寻找宇宙中的行星的《宇宙动物园》……
行星探测，DNA分析，生物分类，或许还有更多的可以让平民科学家通过游戏的方式、不用更多专业知识就能达成的全民科研项目，可以变成功能游戏，释放出“原力”。
“愿原力与你同在”《星球大战》里的这句台词，似乎一下子特别靠谱了。
刊载于《人民邮电报》2019年3月29日《乐游记》专栏232期
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资深互联网产业观察者，人民网、人民邮电报专栏作者
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