这个翻译工具，给我留下深刻印象的就是，如果之前的翻译内容之后不断重复出现， 那么这些一些技术段落，会被挑选出来，按照匹配度，以翻译好的段落随后再现，这就极大地节省了翻译员的人工。只要出现重复的句式，——这在机械技术翻译过程中很常见，——就不再需要翻译，而会自动匹配。
这是我第一次接触能节省人力的翻译器，也算小小的人工智能机器了吧。能极大地提高一些规范性强，重复性强的翻译工作的效率。我热切希望高端翻译器的迅速出现和普及，极大地方便人类进行沟通，进而甚至解决人类沟通问题，让所谓的Babel塔传说不再成为困扰人类，引发争端，制造误会的根源之一。
时至今日，我们面对第四次工业革命的浪潮， 虽身处其中，但是这种人工智能对人在各个方面的协作性是早就不陌生了。
在我的微信公众号之前的推送中， 我已多次提及了人工智能这个单词Kuenstliche Intelligenz(AI, 在德语中简写为KI)，及那两本极热的书籍《人类简史》（Homo Sapiens）和《未来简史》(Homo Deus) 。
（请参考我之前的文章：“你想拥有一个机器猫吗？” “论'人'和Harari 的两本书”。）
为什么又想起这些？因为这个话题契合我们自身的需要，还因为这几天Alpha Zero 凌空出世， 强于AlphaGo，成为一个具备了超强自学能力，从零开始迅速自我完善的超强机器。这听上去有点惊悚？比人都强的机器已经出现了吗？
作为一名技术乐观主义者和伪爱好者，（为什么说“伪”，因为文科出身，不懂但好奇，用句时髦话：不明觉厉——不明白所以然， 但就是觉得很厉害）。或者说，作为技术乐观主义者和技术崇拜者，因为懒，所以时刻热切盼望技术进步，来解放人力。对于AlphaZero出现这一点，我现在觉得没什么担心的。人工智能的发展，是人类的好帮手，人类的很多工作是机器替代不了的。
我小时候学过一点儿围棋，可惜现在基本都忘光了。但我知道这种棋类游戏，只不过是人类智能的极小一部分体现，是大量数据和棋谱叠加就能实现的。所以说，Alpha Zero棋类游戏这种彰显人了一部分智能的游戏仅仅是属于弱人工智能的范囿。
所以下面来普及一下人工智能的分类Die Untergliederung der Kuenstlichen Intelligenz(关于人工智能分类的解释参见李开复喜马拉雅听书节目)：
弱人工智能schwache Kuenstliche Intelligenz：（可行，适用范围广阔）
专注一个领域， 针对人定位的优化函数来学习，来进步。根据大量的数据和对这个环境的认知来判断该做什么行动，不断地根据大数据学习，来增强自己。参见下面wiki 的相关弱人工智能的应用领域，就知道它们有多么重要，多么能够帮助我们人类。
强人工智能starke Kuenstliche Intelligenz:
可以胜任人类所有工作，很宽泛， 没有量化指标。（目前不可行）
超级人工智能 Superintelligenz:
它会比人类还聪明，在各方面如创造力，智慧和社交能力均比人类更强大。（不可行）
人工智能的发展会替代大量人的工作，这是必然，我也表示过担忧，因为我自身的工作教育行业就极大地需要人工智能工具的介入，但是我更多地是感受到人工智能，技术发展对教育行业的助力。因为大量的重复性，数据叠加的工作机器做的比人好。但是更多的领域，涉及情感，社交，深层思维等各方面的工作——比如面授课程，——人类目前还是远远强于机器。所以在人生中，不断更新自己的知识储备，多学习，多进步，这是时代的要求，更应是我们自己对自身的要求。在这个新时代，人人都应该具备AIQ（人工智能商），除了智商IQ和情商EQ。
参见Ｗｉｋｉ的相关词条，看看哪些领域已经是人工智能在大力协助我们人类的工作了？我们浑然不知而已。它们早就融入我们的生活了，至少听说过，甚至已经使用过。加速，并行，协作，让人类拥有更为美好的生活。而在这次革命中，我们国家有可能做领头羊，还不想多了解一些人工智能吗？我一个标准文科生也是在慢慢学习中对此有了更多的了解，而且也受益良多。终身学习，不是吗？身处其中，怎可以不了解？
Zahlreiche Anwendungen schwacher KI wurden auf der Grundlage von Techniken entwickelt, die einst Forschungsgebiete der KI waren oder es noch sind. Einige Beispiele:
Suchmaschinen（搜索引擎） erleichtern den Umgang mit der im Internet vorhandenen Informationsflut.
Bei der Exploration von Ölquellen, der Steuerung von Marsrobotern oder der medizinischen Diagnose werden Expertensysteme(计算机专业系统:用于油气勘测，医学诊断，控制火星机器人） eingesetzt.
Maschinelle Übersetzung（机器翻译） ist weit verbreitet. Beispiele: Google Übersetzer（Google翻译）, DeepL（深度学习）
Data-Mining und Text Mining（数据及文献挖掘） bieten Methoden zur Extraktion von Kerninformationen aus nicht- oder nur schwach strukturierten Texten, wie es etwa zur Erstellung von Inhaltsanalysen benötigt wird.
Informationsrückgewinnung(信息再收集) hat das Wiederauffinden und Zusammenführen bereits bestehender, komplexer Strukturen in sehr großen Datensätzen zum Ziel, ein Anwendungsgebiet sind Internet-Suchmaschinen（网络搜索引擎）.
Analyse und Prognose von Aktienkursentwicklungen （分析及预测股市行情）werden gelegentlich durch künstliche neuronale Netze unterstützt.
Optische Zeichenerkennung liest gedruckte Texte zuverlässig.
Handschrifterkennung（笔迹识别） wird u. a. millionenfach in Geräten wie PDAs, Smartphones und Tabletcomputern verwendet.
Spracherkennung（语言识别） ermöglicht Sprachsteuerung oder das Diktieren eines Textes. Wird u. a. in Smartphones（设置于智能手机中的各种语音识别系统） eingesetzt, z. B. bei Siri, Google Now, Cortana und Samsungs S Voice oder auch Amazon Echo.
Gesichtserkennung, z. B. die App FindFace.
Bilderkennung（图像识别）, z. B. das automatische taggen von Bildern bei Flickr oder Cloud Vision API von Google.
Computeralgebrasysteme（计算机代数系统：用于支持数学家，科学家和工程师的工作） wie Mathematica oder Maple, unterstützen Mathematiker, Wissenschaftler und Ingenieure bei ihrer Arbeit.
Computer-Vision-Systeme （电脑及图像系统：用于监控设备）überwachen öffentliche Plätze, Produktionsprozesse oder sichern den Straßenverkehr.
In Computerspielen （计算机游戏）dienen die Algorithmen（算法）, die in der KI entwickelt wurden, dazu, computergesteuerte Mitspieler intelligent handeln zu lassen.
Bei Gruppensimulationen（大规模人群模拟系统：用于安保计划） für Sicherheitsplanung oder Computeranimation(计算机动画) wird ein möglichst realistisches Verhalten von (Menschen-)Massen berechnet.
Ein wissensbasiertes System bzw. spezieller ein Expertensystem stellt Lösungen bei komplexen Fragestellungen zur Verfügung（在各种复杂的设问中，相应知识系统以及专家系统对此以提供解决方案：我认为就是各行各业的知识数据库，包括语音系统）. Beispiele für solche Anwendungen sind: Das Computerprogramm Watson (siehe weiter oben) oder die Wissensdatenbank Cyc. In einfacherer Form wird dies u. a. in Smartphones eingesetzt z. B. bei Siri, Google Now, Cortana und Samsungs S Voice oder auch Amazon Echo.
Semantische Suchmaschinen（词汇学搜索引擎）, wie Wolfram Alpha
Selbstfahrende Kraftfahrzeuge（自动驾驶汽车）, z. B. Google Driverless Car (siehe oben)
Humanoide Roboter（仿生机器人）, z. B. Atlas, ASIMO, Pepper
Bots（机器人）, insbesondere social Bots (z.B. cleverbot)
autonome Waffen（自动化武器）
KI in der Medizin（用于医学的人工智能：我之前推送文章中提到过的达芬奇机器人就属于此类）
Intelligenter Persönlicher Assistent o.a. digitaler Sprachassistent（人工智能个性化助手及数码语言助手）
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