吴恩达替亚马逊打广告，把媳妇都卖了：人工智能已经比我妻子更棒了

摘要

百度首席科学家吴恩达近日接受采访时表示，创造力并非深不可测，人工智能不仅可以获得创造力，甚至有可能具备意识。他认为迁移学习和多任务学习是我们需要探索的领域之一，同时他为亚马逊意外宣传，称亚马逊比妻子更懂他。

吴恩达2014年5月出任百度首席科学家。他负责领导该公司的全球人工智能战略和基础设施建设。他领导百度北京研究院和百度硅谷研究院，带领技术团队在语音、大数据和图片搜索领域开展研发工作。
除了任职于百度外，吴恩达还是斯坦福大学计算机科学系的兼职教授。2011年，他领导开发了斯坦福的MOOC（大规模开放在线课程）平台，并教授了一门在线机器学习课程，听课学生已经超过10万。他后来参与创办了Coursera，至今仍然担任董事长。
在此之前，吴恩达还是谷歌大脑深度学习项目的创始负责人。他署名和联合署名的机器学习、机器人及相关领域论文超过100篇。他2013年入选《时代周刊》评选的“全世界最有影响力的100人”。他先后在卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校获得学位。
从研究角度来看，吴恩达认为迁移学习和多任务学习是他需要探索的领域之一。当今机器学习技术的多数经济价值都是应用学习，学习许多标签化的数据，以此完成你希望解决的具体任务。例如，利用庞大的标签化人脸数据库学习识别人脸。对于很多任务而言，人们在特定的垂直领域根本没有足够的数据来构建自己的系统。
所以今后的一大领域是迁移学习，可以让一套机器学习系统从事不同的任务。比如让它学会识别常见物体。学会了识别常见物体后，可以利用其中的多少知识来从事面部识别这项具体任务？
吴恩达作为人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，在百度的日常工作当中，他带领各个小团队开发基础的人工智能技术，从语音识别到计算机视觉，从神经语言程序学到数据仓库，再到用户理解。利用这些技术支持百度的很多内部业务，还会孕育新的方向。例如，在百度内部，吴恩达所有的重要业务领域都已经被人工智能改变。从网络搜索和广告投放到机器翻译和餐厅推荐。所有人工智能已经在百度随处可见。由此可见，如今的百度，依然成为半个自动化小型人工智能帝国，不见得比硅谷逊色到哪里呀。
在接受记者采访时，吴恩达表示，迁移学习和多任务学习是需要探索的领域之一。当今机器学习技术的多数经济价值都是应用学习，学习许多标签化的数据，以此完成你希望解决的具体任务。
例如，利用庞大的标签化人脸数据库学习识别人脸。对于很多任务而言，我们在特定的垂直领域根本没有足够的数据来构建自己的系统。
从研究角度来看，吴恩达也认为这很有前景，而且有一些技术目前已经广泛应用于迁移学习，但他认为相关的理论和最佳实践仍然处于早期阶段。之所以看好迁移学习，是因为现代深度学习技术已经可以为具备海量数据的问题提供不可思议的价值。这可以为很多应用模式的发展提供巨大的动力。
以语音识别为例。吴恩达的小团队在某些语言上拥有海量数据，比如普通话。某些语言的使用人数很少，永远不可能有这么庞大的数据。因此，可以将我们从普通话学到的知识迁移到这种语言，从而则针对只有少数人使用、数据量很小的中国方言提供语音识别。吴恩达表示的确有这方面的技术，目前也在从事这方面的开发，但这一研究领域的进步可以帮助人工智能解决更多问题。
这不禁让小编想起了那个带着方言口音开车与导航对骂的场景，如果这项语音识别方言的技术能够应用到实际生活中，大概会给驾驶司机与导航减少许多不必要的争吵。毕竟导航是无辜的~
但是，吴恩达也讲到，人工智能能够很大程度上帮助我们了解人类智能，但是反过来，利用人类智能却无法在很大程度上推进人工智能。神经科学领域的知识对最近的人工智能发展只起到了一点作用。从现实角度看，尽管神经科学经过了几个世纪的发展，但我们至今对人类大脑的工作方式仍然很不了解，所以我们对人类大脑工作方式的了解并没有给人工智能带来太多启发。但实际上，人工智能技术当前的进步更大程度上源于计算机科学原理，而非神经科学原理。
尽管如此，人工智能已经非常擅长自动处理人类所能从事的事情。例如人类非常擅长识别语音，而人工智能语音识别也在从事相同的任务。人类非常擅长识别人脸，人工智能也在这一领域取得了快速进步。
结果就是，人类的工具更擅长自动处理人类所能完成的工作，而不是解决人类都无法胜任的任务。原因有很多，但其中之一在于，当我们选择一项人类能够完成的任务，然后让人工智能介入其中之后，就会努力研究为什么人类完成任务的速度更快。所以，如果你看看人工智能的各种垂直领域，肯定会发现一些连人类都不太擅长的任务。
这里，吴恩达为亚马逊免费做了一个相当吸引人的广告。吴恩达坦言到：“亚马逊现在为我推荐的书甚至比我妻子推荐的还好。要知道，我妻子对我非常了解。之所以出现这种情况，是因为亚马逊汇总了海量数据，了解我浏览过哪些书，在网站上看过哪些书。从这个角度看，它远比我的妻子更了解我在看什么内容。”
此处该有贝索斯的微笑。
虽然也有一些例外，但当人工智能试图处理人类力所能及的事情时，整体的进步速度很快。