➤➤ 法拉第：向美国政府提交了三个制造版块的申请
位于加州的法拉第公司（Faraday Future）是一家由乐视集团所投资的电动汽车企业，企业以发电机和电动机的发明者迈克尔·法拉第（Michael Faraday）命名。可以看出这家企业是将埃隆·马斯克所创办的特斯拉电动汽车作为最大竞争对手，计划在未来发布更具有颠覆性的电动车，因此自动驾驶必不可缺。
法拉第在今年CES拉斯维加斯科技展面向公众之后，显然在加快自有电动汽车的发展。作为仅成立2年的公司，法拉第未来的道路还很漫长，但其似乎已拥有足够的资金实力。这意味着法拉第可以吸引其他成熟的汽车厂商（包括特斯拉）的高管、工程师以及技术人员，而事实也正是如此，目前法拉第的员工已经超过700人。
在此之前美国密歇根州交通部已经批准法拉第在公共道路进行自动驾驶的审批，法拉第也向美国政府提交了三个制造版块的申请，同时他们还开始在内华达沙漠建造自己的工厂。预计在2018年，伴随着工厂的建成，我们也将会看到法拉第第一辆拥有自动驾驶的电动汽车下线。
➤➤ 特斯拉：拥有离自动驾驶最为接近的系统
说到特斯拉，该公司目前所使用的辅助驾驶系统（Autopilot system）可能是离自动驾驶最为接近的系统。该功能最初在2015年十月随着特斯拉7.0版本升级一起推出，用以提升之前自适应巡航系统的能力。该系统除了自动跟车巡航之外也可以随着行驶线驾驶以及打转向灯自动变线，除此之外特斯拉还拥有“召唤模式”可以遥控车辆在行驶不超过12米的情况下进出车位。
虽然奔驰以及其它汽车厂家从八十年代开始就在尝试半自动驾驶技术，但特斯拉是第一家可以在驾驶中无需握住方向盘的市售系统。例如在现款奔驰S级上，辅助系统会要求驾驶员需把手放到方向盘上。最初特斯拉不需要这样，但随后特斯拉不得不取消以防止驾驶员在启动辅助驾驶系统后完全分心。
在特斯拉Model S上拥有12个远程超声波传感器、1个前置雷达、一个前置摄像头、高精度的卫星定位系统，能够结合以上所有数据以及地图数据，虚拟出实时的道路情况，有了这样的基础，未来的自动驾驶也许仅仅通过软件升级便可以解决。
目前特斯拉仍没有打算完全排除人为驾驶，但埃隆马斯克有着更大的计划，甚至声称他们计划推出一个版本，其能够自行沿着美国海岸线行驶并自行去充电。这样的话，未来自动驾驶的特斯拉将不再遥远。
➤➤ 通用：投入10亿美元
作为一家美国传统汽车厂商，通用集团并没有在面对自动驾驶方向上坐以待毙。通用目前最新的沃伦研发中心有着数百名研发人员，该中心的工作重心就是自动驾驶方向的研发，而通用计划在今年年底再招聘数百人。
该中心计划投入10亿美元，并在今年秋天完成自动驾驶测试场地的建造，届时通用可以在开放公共道路和自有封闭道路中同时完成对半自动驾驶雪佛兰沃蓝达车队的测试。通用为此还为员工们开发出一款手机软件，允许员工作为乘客最先体验到自动驾驶的沃蓝达。
正如通用集团总裁所说：“通用会继续提高我们的技术储备，将电动汽车与自动驾驶技术相结合，在未来提供实用的出行科技”
➤➤ 丰田：2020年，生产可在高速公路上自动驾驶的汽车
作为日本最大的汽车制造商丰田同样在自动驾驶方面有所布局，他们在这一领域同样有着10亿美元的预算，目标是在未来五年通过自动驾驶、人工技能等任何技术来提高行车安全。并希望在2020年东京奥运会，丰田能够生产可以在高速公路上自动驾驶的汽车。
丰田研究院的首席执行官Gill Pratt宣称，丰田目前研究人工智能的解决方案，将允许自动驾驶汽车不是单纯的保持在一个车道上面。按照丰田内部的说法，丰田计划制造一个“守护天使”系统，这套系统可以做出回避动作来避免道路上的任何突发情况。
据称，“守护天使”是基于驾驶员操作来进行的系统，正常情况下有驾驶员驾驶，但它的传感器探测到危险时，它能自主控制以避免危险。当然，这套系统同样具有自主驾驶功能。不过丰田并不会很快推出这套系统，在没有进行充分的实验验证可供消费者使用之前。
➤➤ 宝马：首个在中国实景演示该功能的豪华汽车品牌
丰田并不是唯一一家投资自驾驶汽车技术的汽车制造商，像福特、捷豹、日产、奔驰、路虎、沃尔沃、宝马等基本所有汽车厂商都在研发相似技术。近日，宝马首次在中国实景演示高度自动驾驶技术。一辆以3系GT为基础设计的车辆，成功实景演示了包括自动变换车道在内的三项主要功能，让宝马成为了首个在中国实景演示该功能的豪华汽车品牌。
高度自动驾驶技术依靠深度整合的传感系统、高精度环境识别系统、先进的人工智能系统及高强度的安全系统协作完成。基于此，三项核心功能：自动车道保持、自动车辆跟随、自动变换车道，得以实现。整合的高度自动驾驶技术，可帮助驾驶者在驾驶过程中得到解放，以提高驾驶者在车内的自由度，提升出行的安全与效率。
截至目前，宝马在中国已经累计完成了超过8000公里的高度自动驾驶实景路演，包括封闭和公共道路。宝马认为驾驶者在不同地区驾驶车辆时，必须熟悉当地交通环境，并遵守当地交通法规；同样，高度自动驾驶的实现也需要满足本地化这个基本前提。因此，人工智能系统的本地化研发过程，也正是高度自动驾驶系统快速熟悉当地交通环境，系统学习当地交通法规的过程。
➤➤ 编辑点评
不可否认的是，自动驾驶是未来，我们会在几年之内就会看到搭载自动驾驶技术的市售汽车。但想要真正普及仍需要很长时间，就现阶段来看，额外的传感器以及控制系统仍是一笔不小的成本，但这会在普及之后进一步降低。
另一方面，目前正在发展的技术已经能够实现自动驾驶，但现在所需要的是大量的实验验证来确定是否没有“bug”，这引申到在驾驶层面关于人与计算机是什么样的关系。可能在计算机上是逻辑性思维，探测道路并判断为是与否的关系。但人是复杂性思维，在处理道路状况是能够采取最优方式，这也是未来人工智能成为计算机发展的关键。
所以现在能够看到在自动驾驶没有完全验证之前，自动驾驶系统还是以辅助驾驶为主，能够提高驾驶的安全性，减少人为的失误。但在未来，自动驾驶能够替代人类驾驶，有关人与计算机谁取得最终控制权仍然是争议的地方，当计算机探测为危险，但人的判断与之相悖，这时该如何做出抉择？在自动驾驶已经发展几十年的航空领域，这个争论仍没有结果。
但在航空领域，自动驾驶已经极大便利了飞行员的工作。所以反转在汽车领域，自动驾驶不可逆。
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