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【组队学习】【25期】数据挖掘实战(异常检测)

数据挖掘实战(异常检测)

开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AnomalyDetection

基本信息

  • 贡献人员:梁家晖,李玲,李芝翔,赵可,陈信达,林星良
  • 学习周期:15天,每天平均花费时间2小时-5小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
  • 学习形式:理论+实践
  • 人群定位:熟悉数据挖掘的基本方法,对学习异常检测算法有需求的学员。
  • 先修内容:Python编程语言、编程实践(Numpy)、编程实践(Pandas)、编程实践(数据可视化)
  • 难度系数:中

学习目标

旨在帮助学习者理解传统的异常检测方法原理,掌握基于统计学的异常检测方法,线性模型学习,掌握基于相似度的方法等,并具备基本的调用相应python库进行操作的能力。适合熟悉数据挖掘的基本方法,对学习异常检测算法有需求的学习者。

开营视频

内容介绍

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组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!


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