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科技让生活更具想象力:多维度人机交互照进现实

移动互联生活背后的技术支撑者

作为一年一度的全球消费电子产品盛宴,CES 2017的大幕已经徐徐落下,但是会上展示的诸多黑科技,带给整个产业的影响才刚刚开始显现。

在这场全球科技爱好者的开年盛宴上,Synaptics推出了全新的“多因素生物特征识别融合引擎”,这一重磅消息迅速引发了业内媒体及爱好者的广泛关注。该引擎的独到之处,就是可以将传统的指纹识别与面部识别技术整合在一起,在未来甚至可能还会整合像虹膜等其他生物特征,不仅可以让用户选择最方便自己的一种方式,也透过更高的安全性,让手机有资格更多敏感应用,比如企业级的金融交易等,将多维度人机交互的美好愿景向现实生活拉近了一大步。


Synaptics多重生物特征融合引擎

说到这里,Synaptics究竟是谁?这个问题恐怕不少消费者都答不上来,但是作为一家拥有30年历史的人机界面解决方案开发商,该公司对许多业内人士来说可是如雷贯耳。身为全球数以亿计的移动智能终端设备背后的人机交互技术提供商,Synaptics一直以自己独特的创新技术,为无数用户的移动互联生活提供着巨大的便利:当你早上醒来用指纹解锁手机时,当你上车后在导航触控屏上规划路线时,当你到达办公室在电脑触摸板上点开自己的电子邮箱时……所有这一切的背后,你都有很大概率正在享用Synaptics的科技成果。

那么从第一项触控技术诞生至今,人机交互技术走过了怎样的进化和演变历程?在即将来临的万物互联时代,多维度人机交互又将带给人们怎样奇妙的应用体验?

从触控技术到指纹识别,人机交互的进化

既简单快捷、又拥有较高安全性的指纹识别,是今天不少用户开启手机、平板等电子设备的第一个步骤。可别小看这一步,正是这项技术让人们看到:独一无二的生物特征可能具备比传统密码更加神奇的潜力;与此同时,按照Synaptics董事长兼 CEO Rick Bergman进行的人机交互阶段划分,指纹识别技术实现了人机交互从第一阶段到第二阶段的跨越演进。

早在1965年,一位名叫E.A. Johnson的美国人在一篇简短的文章里描述了电容触摸屏,从此翻开了想象力的第一页。上个世纪70年代初期,CERN(European Council for Nuclear Research)的两位工程师发明出了透明触控面板。紧接着,电阻式触控面板也开始出现,并于1982年投入商用。

1986年,著名科学家Federico Faggin和Carver Mead共同创建了一家研究神经网络的公司Synaptics,并将对人机界面的研究视为自己的使命,开启了领跑整个人机交互行业的征途。1992年,Synaptics开发出全球首款触控板,并使其最终成为笔记本电脑的标配; 2007年,LG Prada采用了Synaptics触控传感器,成为全球首款电容式触屏手机;2015年,Synaptics开创性地将显示和触控模块进行二合一融合,推出业界首款TDDI解决方案,实现包括低功率手势唤醒、戴手套触控性能和防潮性能等;随后,Synaptics又发布了ClearForce压感触控技术,可以通过用手指或触控笔施加不同的力度来实现诸如滑动、缩放等不同的控制。可以说,无论是垂直维度导航、触控精确输入、设备擦边交互,还是定制手势、单触设备唤醒,Synaptics最先开辟的领域,而今都成为了智能设备的准入门槛。

随着对指纹识别技术的攻克,20世纪90年代,指纹识别设备开始进入消费市场。1998年,西门子推出首款搭载指纹识别技术的手机,指纹识别与移动设备的联姻从此拉开帷幕。伴随着正面按压式指纹识别、背面刮擦式指纹识别等技术的诞生,手机市场不仅涌现出了众多足以载入史册的经典款产品,而且也促成了指纹识别技术的不断进化。

作为人机交互行业的引领者,Synaptics也在这个领域不断深入探索,并引领整个行业的革命性创新。Synaptics的Natural ID指纹传感器,始终强调的就是将生物特征识别与高级加密融为一体。他们去年发布的Under-Glass方案甚至还可以穿透300微米厚度的玻璃或陶瓷按键,使得应用具备了高水平的安全性、易用性和成本效益。


Synaptics FS9100玻璃内层光学指纹识别传感器

除此之外,去年年底,Synaptics还发布了采用行业首款光学指纹传感器的Natural ID系列生物认证解决方案,可透过1mm的完整盖板玻璃完成高分辨率扫描,不仅可以带来“无Home键”的ID设计,还能帮助提升玻璃盖板的生产;对于消费者来说,这套方案更加耐用、耐刮,不仅防水而且还防静电。

从面部识别到多生物特征,想象力的下一站

随着生物识别技术的不断进化,很快人们就不再满足于仅仅依靠指纹来与设备打交道。那么如何才能让设备更加聪明、更加快捷、更符合人与人之间交流的习惯?很快,面部识别技术走进了科学家与技术人员的视线。

仅仅靠“刷脸”就能与机器沟通?从指纹识别到面部识别的跨越,意味着机器需要识别更加立体、更加丰富的生物特征,这也成为了人机交互发展史上极为关键的一步。事实上,面部识别一直以来都被视为生物特征识别领域,甚至是人工智能领域最为困难的研究课题之一。这主要是因为面部的相似性、易变性等生物学特征造成的。但是也正因为如此,面部识别具有识别精确度高、速度快、不容易被仿冒等特点。这也吸引了国内外众多科技企业纷纷希望能够在这一领域取得突破,譬如国内的云从科技、旷视科技,国外的Identix、Bioscrypt、Synaptics,都是该领域的佼佼者。

举例来说,由Synaptics SentryPoint技术支持的多重生物特征识别融合引擎为众多OEM厂商提供了丰富、独特且高度安全的身份认证功能,并且利用Synaptics独有的支持PurePrint防欺骗算法的Quantum Matcher技术,能同时检测眨眼和头部移动的多重组合动作。而此次在CES2017展会上,Synaptics也展示了这一技术的展示。用户可以选择同时使用“指纹和面部”、 “指纹和可选面部”以及“指纹或面部”三种组合,不仅可以更方便自己的使用,更能通过双重生物认证的方式提升安全性,保障像大额转账这样的交易。


Synaptics 多重生物特征融合引擎

人机交互适用场景扩大,车载终端市场潜力无限

继智能手机之后,科技界和商业界都普遍认为,汽车将会成为最重要的智能终端,而智能化的互联网汽车也被不少业界巨头提上了日程。

毋庸置疑的是,与智能手机相比,汽车产业需要的智能交互界面将更加丰富。而指纹识别、面部识别、多重生物特征识别等技术,不仅能够丰富汽车内/外部的交互功能,而且也可以让汽车的交互界面更加“现代化”,进而成为改善用户体验的重要途径。比如在用户通过指纹支付过路费或者使用面部识别启动像座椅角度、音乐电台等个人设定,多维度人机交互技术都将大有可为。


CES上展示的Synaptics在汽车领域的应用

作为一家专注人机交互技术的科技企业,Synaptics也感应到了这一趋势,并于2015年大举进军汽车、可穿戴设备与计算机外围设备市场。去年,Synaptics发布了多款针对汽车应用的交互产品,其中有触控控制器,也有显示驱动器,旨在满足汽车市场对产品质量、可靠性和耐用性的要求。同时还宣布与法雷奥公司联手,合作开发业界首款整合了电容式触控、ClearForce压力感知和触控反馈技术的车载触控屏。这一创新将使驾驶员和乘客能够通过一个手指、多个手指以及一个或多个手指以可变力度触控屏幕,来控制常见及新型的车载应用,从而提高行车安全性。

做英雄背后的英雄,用科技改变人类生活

在产业链高度发达的大环境下,终端产品的辉煌往往掩盖了背后的技术支持者的光芒。但是事实上,正是无数像人机互动这类基础技术的不断演进,才促成了整个智能设备产业的高速成长。而随着整个产业的不断发展,未来人类的声音、眼球、面部特征等都将会被应用到人机交互技术中,并结合各种智能设备彻底改变人们传统的生活方式与习惯。

基于多年积累的技术优势和对科技未来走向的敏锐把控,Synaptics已成为众多智能硬件厂商最青睐的合作伙伴,以及共同开拓未来的同盟军。Synaptics的触控和显示驱动集成(TDDI)技术和指纹识别技术已经被三星、华为、小米、联想、华硕等多家OEM厂商的智能终端采用。

在这次CES上,华为最新的明星产品畅享6S智能手机,同时采用了Synaptics的TouchView、TDDI和Natural ID指纹传感器。与此同时,华硕最新的ZenFone AR智能手机也宣布同时采用Synaptics的Natural ID指纹传感器和ClearPad触控控制器。

伴随着信息科技的日新月异,从智能手机到互联网汽车,人机交互技术正在以令人难以想象的速度改变世界。当多维度人机交互技术照进现实,科技也让我们未来的生活变得更具想象力。

趣味科技是由资深媒体人彭承文和他的小伙伴们悉心耕耘的科技自媒体中国自媒体人百强,2016年度十大媒体人。媒体传播矩阵覆盖二十余家国内主流新闻客户端及网站专栏,内容涵盖移动互联、商用及企业级IT、电商及O2O等领域,合作洽谈请联系微信249803062

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