4年前，马云说“中国每天一个亿的包裹的时代很快就会到来”，如今即将实现。 数据显示，2016年，中国快递业务量已经突破300亿件，居世界第一，预计2017年快递业务量将完成423亿件，同比增长35%。 5月22日，在2017全球智慧物流峰会上，马云又放言，不超过8年，中国每天将生产10亿个包裹。而这将给现在的物流企业带来一系列挑战和变革。 过去的十年，中国物流业的发展的确是一个世界的奇迹。 在宏观经济增速放缓、传统行业发展疲软的形势下，快递业成为近年来中国经济增长的新亮点。 2006-2015年期间，我国快递业务量复合增速达40%。并在2014年首度超过美国，规模持续保持全球第一。 业务收入规模近十年复合增速达28%。 物流行业的从业人员突破5000万；在全国七亿多就业人口中，物流就业人员占6.5%。 可以说，快递前十年发展是依靠人的力量。 不仅民营快递公司从无到有，而且发展壮大到上市，2016年，五大民营快递企业相继上市——顺丰、圆通、申通、韵达借壳上市，中通赴美上市。 从速度来看，中国快递够快。 2015年网购快递全国平均运抵时间已缩短至2.6天。 在浙江、江苏、上海、北京、广东、湖北、安徽、福建等省市，电商快递平均运抵时间已经低于2.5天。 全国电商包裹运抵最快的地区上海，平均只需要1.7天。 即使偏远地区，一般一周内都可送达。 如用顺丰快递从北京到拉萨，或者从上海到乌鲁木齐，快递平均3天就能到；即便用普通快递，从上海到乌鲁木齐，平均4.7天也到货了。 这个速度可以说甩美国快递一条街。 美国电商到货时间一般为3-8天。从旧金山发货，到纽约可能需要6天。而在中国，快递异地3天到货正常，4天到货接受，5天到货就是差评，8天到货简直人神共愤。 中国快递速度还是以低廉的价格实现的。 中国国内快递平均费用为7-9元人民币。 从北京到上海48小时内送达的快递费一般不超过15块，就连最贵的顺丰标快，也只需要23元。而在江浙沪地区，大部分快递都能在10元以内搞定。如果寄两公斤物品，从北京到拉萨，顺丰次日到达只需要47元人民币。 相比之下，美国快递就要贵得多。 美国国内快递平均费用为7-9美元，航空件次日达、次晨达等多项服务价格相当昂贵。从纽约到旧金山，同样寄2公斤的物品，航空件收费约为120-140美元之间，700元左右的人民币，快递费快赶上机票贵了。 然而，随着时代背景的切换，中国快递业野蛮发展的初级阶段面临终结。 这不仅源于五大巨头平分秋色，更是源于包裹数量级上来之后，物流业这一“劳动密集型”行业的容量承受力不足。 根据淘宝订单数据所做的测算，当交易模式从B2B转变为B2C，物流需求的放大乘数将高达70倍，但由于当下的运转模式仍停留在传统产业的框架下，以至于面对强劲的需求增长，物流业反倒乱做了一团。 由此推断，物流业未来势必将伴随着一场源自行业本身的革命。 美国经济学家保罗·萨缪尔森认为，“市场经济的两个最终主宰是消费者与技术”。 这一关于技术发展重要性的著名论断，在如今的快递行业得到了充分印证。快递流程的各个作业环节都需要相关技术的支撑。 如收寄环节是快递服务的开始,需要通过信息化技术的应用精准地传输信息，提高订单处理效率。 同时，快件到了快递站点需要通过安检设备进行检查，以确保货物排除危险品和违禁品安； 到了快件分拣、集包和封发环节,需要通过输送机或者自动化分拣机作业，以提高处理能力和作业效率； 到了运输环节耗时长、可控性差，但是应用了GPS和北斗技术后可以实现全程可视化，做到了运输全程的“透明化”。 目前，多数快递企业可以做到通过作业环节的各个节点对一维码的扫描，实现了快递包裹实时追踪查询，和运输全过程的监管；在快件的配送环节，除了“门到门”的服务外，快递智能自助柜的应用，可以大大提升快递员的作业效率，可以实现24小时客户自助取件。 未来，快递企业将通过物联网技术的应用，进一步提升快件作业智能化和智慧化的应用水平。 至于这场革命的程度，将取决于智能技术与大数据的应用。 智能化即支撑行业变革的技术支持和科技前提。国内大数据和云计算应用并不落后于人，但其更多地集中于售前订单处理和售后客户信息的处理。 相比之下，发达国家的应用创新不仅体现在订单环节，更是广泛应用于运送环节，如欧洲一些配送公司通过汇总一定量的订单后，在配送中心里采用类似“一笔划”式的路径最佳化“组配拣选单”，配货人员只需到仓库转一次，即可配好订单上的全部要货。 由此可见，智能硬件更大程度上是通过对个体企业的影响从而改变行业的变革和发展，其能否在各环节全面开花将决定这场革命的广度。 当物流公司成为技术公司，共赢分食的均衡点就将被打破，此阶段将演变为大佬们的战争。 未来，快递业发展的大趋势是，大型快递企业向综合物流企业转型，中型快递企业向专业化企业转型，小型快递企业向个性化企业转型。 作为快递企业必须精准定位市场，这推动整个快递行业将向集约化、市场细分化、标准化、信息化、智慧化、品牌化方向发展的前提。
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