AI赋能教育：学习更高效，教育更公平

AI让教育更公平，寒门不难出贵子。

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松鼠AI创始人栗浩洋（来源：松鼠AI官方）

文 / 黎帅

2019年11月12日，乂学教育-松鼠AI联合IEEE教育技术标准委员会（IEEE LTSC）、造就在上海举办全球AI+智适应教育峰会。

 

会上，德勤发布了《2019教育智能化发展报告》，乂学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋在大会上表示，AI赋能教育领域，将为学生带来更加高效、公平的学习条件。

 

AI个性化的学习，可以了解学生目前的进展是如何的，也可以了解到学生是不是需要改进，并且专注于他们需要改进的领域。这个是一个非常专注型的学习助手，也需要和人类的教师一起合作。人类教育的未来，在人工智能系统的辅助下将如虎添翼。

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栗浩洋：AI赋能教育，促进公平性

教育本质不是老师去“教”，而是学生去“学”，老师带着学生走一百万遍迷宫，就像GPS导航带你走了全球。

 

今年4月份，教育部陈保生部长在采访当中说减负是中国教育最大的难题，因为中国的孩子比全世界其他的孩子学得困难得多，但是诺贝尔奖并没有出得太多，而我们的科技发明在全球也排不上号，为什么我们学得又苦，结果却不好呢？其实是学习效率的问题，但是他谈了一个减负难于上青天，没有人可以解决减负的问题，但是AI可以。

 

据栗浩洋介绍，整个松鼠AI的大脑，第一层是本体层，还有学生动态的学习目标；第二层是算法层，有推荐的算法以及用户画像的算法。这一点非常像今日头条，但是我们相比今日头条的千人千面难度要更高，今日头条推给你一篇视频或者文章，他不用保证你必须要学会，可能一篇财经的文章，有的人看懂了90%，有的人看懂了10%；但是我们的算法要保证每个孩子彻底掌握这个知识或者能力才算结束，所以我们的算法更加复杂。第三层是交互层，现在的交互形式还是比较简单，未来的模式会越来越全面。

 

联合国教科文e-learning主席Daniel Burgos在会上演讲（来源：松鼠AI官方）

人们经常说教育是反人性的，但是教育真的是反人性的吗？根本不是，如果我们真的可以启发每个孩子内心对教育的热爱，通过MCM的培养，他们的能力会变得非常强，他们非常愿意去学习的时候，其实那种学习就是他的热爱和渴望。

 

关于教育的公平性，人们常说“寒门再难出贵子”，因为教育资源的不均衡，即使是在上海、北京这样的城市里，好学校和一般学校的教育质量千差万别。抽签可以解决所有的问题吗？抽签其实在选择上是公平了，但是对于每个孩子是不公平的，希望利用AI技术来做到教育的公平性，帮助整个国家，甚至帮助全世界的孩子接受最优质的教育。

 

栗浩洋举了一个实例，清太平镇是湖北省的一个贫困县，央视5月份发起一个挑战，教当地白沙坪小学的孩子学习。

 

一开始他相信通过两个月，一定可以超过镇上非常稳固的常年跟踪的百年名校的老师教的水平。只要超过20分，从50分考到70分就可以达到镇上的水平。但是测试的时候，发现非常令人痛苦的情况，这群6年级学生的学习水平比县里面4年级学生的水平还差，实际上他们当时的知识点掌握率不是80-90%，是60%-70%，大部分的知识点全部都是红色，根本没有掌握。

 

但是艰在苦的条件下，通过全日制松鼠AI给他不断的点状学习，通过大量的战略放弃的追根溯源，一个5分的孩子考到35分就可以了，一个50分的孩子考到80分就可以了，放弃大量的知识点，不断的追根溯源，结果这些孩子考到了八九十分。栗浩洋相信，在这样的中国18线的地区，如果每个孩子身边有松鼠AI，他们可以学得和全中国任何一个孩子一样好。

 

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联合国发展目标的第四个就是教育

 

联合国教科文e-learning主席Daniel Burgos表示，联合国发展目标的第四个就是教育。教育也和其他的领域是相关的，比如说健康问题，解决贫困的问题。所以教育也是一个平台，可以帮助我们实现其他联合国的可持续发展的目标。

 

在谈到为什么需要人工智能和个性化的教育时，Daniel Burgos表示，我们都是人，我们以不同的方式学习，我们以不同的方式实现这些目标，我们的发展也是以不同的方式实现的。AI可以提供个性化的教学方式，其实个性化的学习并不仅仅是一对一，也可以是一对多，也可以针对团体的学习。

在Daniel Burgos看来，我们不仅仅专注于学生，也是专注于教师这些不同的教育的层级。我们做个性化的学习，也在做个性化的授课，所以用户就是学生和教师。

德勤研究院总监钟昀泰在会上演讲（来源：松鼠AI官方）

《人工智能2.0》政府工作报告，去年的《信息教育2.0行动计划》，还有《中国教育现代化2035》，都有围绕智能化教学展开，怎样利用智能技术推动人才培养的模式，教育方法的改革，如何灵活应用智能教育建立新的学习环境，还有各种新的应用模式。

 

智适应学习现在分很多等级，简单分成5级，从最基础，根据测试来判断学生的水平，再形成简单的推送，到最高级的可以培养学生的想象力思考力，这个有一点像无人驾驶等级。L0一直到L5这种最高端的等级。

 

德勤研究院总监钟昀泰指出，国内的企业还是在中级和中级以下，一方面是技术水平，一方面是在数据上的积累还不够，目前可以达到L4就像美国的IBM Watson，还有松鼠AI也达到了第4级。

 

我们可以看到AI智适应教育，基本上可以实现两个，一个是降低机构和企业的运营成本，第二提升整个教学的效率，就是降本增效，降本可以改善成本结构，把产品标准化，让机构可以大规模做拓展，也不会受限于明星师资的风险。对于老师来说有AI的助手可以避免重复劳动，减轻负担，对于学生来说有更好的个性教学，所以基本上是三赢的局面。

 

著名教育学家苏霍姆林斯基曾说过：只有能够激发学生去进行自我教育的教育，才是真正的教育。

 

工欲善其事必先利其器，教育的本质固然不变，但是随着技术的进步，如何提高教学效率，把更多的时间还给孩子是我们要思考的问题，AI技术带来的可能性是无穷无尽的，而应用到教育领域，其可能性和多样性更能激发学生的创造力。

 

今年10月23日马云在第十四届国际校长联盟大会上发言，他说，我们面向未来的教育，需要培养智商、情商，更要培养爱商，机器只有芯片，只有人类才有伟大的心，才有爱。

 

机器有精度，人有温度，AI时代就是需要爱的时代，只有这样才不会在变革中被淘汰，机器可以取代保姆，但是不能取代母爱，机器可以取代护士，但是不能取代关爱，人工智能时代这是教育的责任，也是教育的担当。

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【人物】

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