信号与系统和数字信号处理的关系

我上学期讲《信号与系统》，本学期讲《数字信号处理》，这种有很强接续关系的课让同一个老师来讲的做法是很好的，因为对课程的内在联系理解更深，更能突出重点。那么，信号与系统和数字信号处理有什么关系呢？

简单地说，它们是先修课和后续课的关系。

具体地说，数字信号处理很多地方要用到信号与系统的知识。

       1、线性、时不变性、稳定性、因果性是信号与系统的基本概念，也是数字信号处理的基本概念，内涵基本是相同的。

2、取样定理是数字化的理论根据，它是连续时间信号和离散时间信号之间的桥梁，而取样定理是傅里叶变换的基本内容。《数字信号处理》对取样定理进行了回顾，并从数字信号处理的角度，举例说明离散采样信号的频谱混叠是如何产生的。

3、信号与系统中，“连续系统的时域分析”和“离散系统的时域分析”这两章似乎没有什么用，但是通过信号在时域的分解，引入了两个至关重要的概念：卷积和卷积和，这两个概念在傅里叶变换、拉氏变换和z变换中都要用到，即卷积定理：时域的卷积对应变换域的乘积，或者反之。在滤波器设计中有一个很重要的概念叫“加窗”，加窗即在一个域中做乘法运算，那么在另一个域中必须做卷积运算，需要用到卷积定理。

4、三个变换即傅里叶变换、拉氏变换和z变换的重要性是毋庸置疑的，数字信号处理这门课本来就是用离散化方法处理时间连续信号的，而这三个变换，有两个是研究连续时间信号，一个是研究离散时间信号，信号的时域、频域性质，系统的特性(因果性、稳定性)及系统的实现等，都需要相关的各种知识。

5、信号与系统的z变换对于数字信号处理尤其重要，有时间会专门论述。

信号与系统介绍了一些很重要的方法，如分解的方法、变换的方法、时域和频域转换的方法等，从信号分析来说都是很基本的方法。

总之，只有学好信号与系统的理论，才能更好地学习数字信号处理课程，才能更深刻地理解实验结果的物理意义，才能设计更好的实验过程以得到所希望的结果。不然的话，可能做出结果来都不知道结果有什么意义。