学习《数字信号处理》这门课首先要明白何谓数字信号以及如何处理数字信号。我们在日常生活中遇到的自然方式产生的信号如声音、光、温度等信号属于模拟信号，它不仅在时间上是连续的，在幅值上也是连续的。与之相对，在时间上是离散的，在幅值上也是离散的信号就称为数字信号。数字信号处理即对数字信号进行加工，包括：滤波、分析、变换、调制解调、参数估计、识别、压缩等。
第一节课老师就向我们介绍了MATLAB这个软件。MATLAB是MatrixLaboratory的缩写，意思是矩阵实验室。它的基本数据单元是不需要指定维数的矩阵，它可以直接用于表达数学的算式和技术概念，而普通的高级语言只能对一个个具体的数据单元进行操作。这就是MATLAB的优点。所以我们一定要熟悉这个软件，对我们今后的学习会有帮助。
刚开始安装MATLAB时遇到问题打不开，之后从属性里面更改了兼容性后便可成功打开。通过完成第一次大作业，我对MATLAB这个软件有了初步的了解。熟悉了命令窗口的标点符号的用法。比如在注释前面要加上%，数组元素之间的分隔符应用逗号或空格分开等。基本操作符加减乘除乘方等在MATLAB中有着不同的意义。和平时加减乘除不太一样的地方是这些操作是对矩阵进行操作，代表矩阵的加减乘除以及乘方的运算。点乘.*表示两个矩阵的对应元素相乘，点除./表示两个矩阵对应元素相除。右除表示用右边的矩阵除以左边的矩阵。还知道了如何进行路径的管理，以及如何输入数组。如想输入一个3*3的矩阵并赋予变量A则可在>>之后输入A = [1 3 5 ; 2 4 6 ; 78 9]，结果为
我在学习MATLAB时在程序中遇到了一个A = magic（3）。一开始不知道这是什么意思，看不懂整个程序。后来上网搜了一下得知这是一个魔方矩阵，括号里面的数字是几就是几阶的矩阵。A = magic（3）即为
神奇的地方是每一行，每一列或两个对角线数字相加之和都为15。这使我对这门课程产生了更大的兴趣。
本门课程除了讲MATLAB的用法及介绍，还介绍了其他的内容。第一章讲述了离散时间信号与系统。离散时间信号或数字信号序列存在着傅里叶变换，称为离散时间傅里叶变换（DTFT）。上学期的《信号与系统分析》中也讲到了Z变换，本课讲了Z变换与DTFT的关系，Z变换不同于DTFT的地方在于Z变换的频域变量Z是复变量。第二章讲了信号的采样与重建，了解了连续时间带通信号的采样技术可以降低采样频率，提高采样的效率。取样定理也十分的重要。第三章讲的是离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法。介绍了一种快速有效的计算离散傅里叶变换的方法，即快速傅里叶变换（FFT）。FFT算法不仅可以用作频谱分析，还可用于线性卷积，相关函数等。
总之，要学好这门课程必须要把它与《信号与系统分析》紧密联系在一起，比如系统的特性、连续信号和离散信号的时域分解、四大傅里叶分析等。还要充分利用MATLAB这个软件，在实验中促进学习。
教师评语：
李昊洋同学的学习体会写得比较具体，主要是刚接触MATLAB，觉得很新奇，其实只要深入地学习MATLAB，就会发现“无限风光在险峰”，MATLAB能解决很多方面的问题，威力无比。希望认真学习，刻苦钻研，把MATLAB和数字信号处理及其他应用紧密结合起来，学会解决具体问题。
学习体会还简单地介绍了前几章的内容。
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