大数据是现在非常热的一个词，听起来是非常高端的东西，但实际上很多人都没接触过，那么什么叫大数据呢？就是很大的数据，哈哈，开个玩笑。其实大数据的概念非常深奥，我们这里就不谈那么宽泛的东西了，只谈一下和工作有关的大数据吧。例如我们平时工作都会接触到一些数据量很大的表格，可能是几百万甚至是几千万条的数据，如果不用一些特定的工具是很难完成分析的，对于不会这些工具的小白来说，无疑是一个非常头疼的事情。
此时我手上有一份汽车行业的数据源，一共有9800万条数据，接近一亿条数据，如果用EXCEL去处理的话，根本是不可能完成的事情，不要说分析了，就连打开文件也没办法做到。我们之前的文章说过，EXCEL只能处理轻量级的数据，如果数据量超过百万行就会非常吃力，这是EXCEL的通病，也和EXCEL的人群定位有关，只适合小型企业或者个人去使用，中型以上的公司就会用其他的工具去分析大数据，例如会用到PYTHON、R语言、MYSQL等大数据处理工具。
但是这些工具不好的地方就是要写代码，你要知道，大部分人都并非是学计算机出身的，如果要理解这些代码都绝非是一件非常容易的事，更不用叫你写代码了，所以对于一般人来说，最实用的方法是直接用现成的数据处理软件，例如BI软件。BI软件的优点就是可以直接与数据库进行相连，又可以提供强大的数据可视化组件，所以很多企业都是直接购买这些软件，既可以提高效率，又可以节省人力成本。市场上有很多非常强大的BI软件，例如Tableau、powerBI、Smart BI等，这里以Smart BI的智分析为参考，直接上干货，教你如何高效率地去处理大数据，下面介绍的是两个非常好用的方法。
1、即席查询
所谓即席查询，基本的含义就是可以查询明细数据及明细数据导出，通过简单的鼠标勾选数据字段与拖拽条件字段快速获得所需数据，并提供聚合计算、告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等高级功能。这段话有点复杂，那我们通过案例去解释一下。
比如我们把上那份汽车的数据源连接好了，我们就可以对数据源进行字段的拉取，你可以自由筛选你需要分析的字段，而不需要把所有的字段都选上。筛选好了数据字段之后，你就可以把这个当成是一个数据集，保存在云端里。这个有点类似于你在MYSQL里写select的查询语句，但这里不一样的是你不用通过手写语句去查询，而是通过鼠标去拉拽就行了，非常地简单和高效率。
把相应的字段拉拽完成后，点击保存，便可以进入下面的透视分析了。
2、透视分析
透视分析是什么呢？用过EXCEL的人都知道，透视图是EXCEL里非常好用的一个功能，可以把整份数据源进行透视和分析。那么透视分析也是类似Excel透视表的方式，可以任意拖拽字段到行区、列区、度量区、待选列、过滤条件区域等，并且支持多维度，多角度钻取、切片、条件筛选、排序、告警、图表联动、复杂逻辑计算等操作。
下面我们以汽车数据源为案例进行说明，这里再强调一下，这份数据是接近一亿行的数据量。我们接下来点击即席查询里的透视，就可以对数据源进行透视分析了。
打开透视分析之后，会出现一个新的界面，这个界面和EXCEL里的透视表差不多，可以在右边进行数据字段的选取，只要把分析字段拉拽到行区、列区、度量区，点击刷新，便可以得到你想要的分析结果。例如我这里选取了车系、行业和销售量，不到几秒钟的时间，便把几千万行数据量的表格完成了透视，是在是太惊人了。
如果你想增加其他的字段，这里也提供了非常智能和人性化的功能，例如你想增加同期值、环比增长等数据，透视分析也可以快速实现，不需要写任何代码和公式，是不是非常方便呢？
通过以上介绍的即席查询和透视分析两个非常强大的方法，你便可以快速对大数据进行分析和处理，在时间成本变得愈来愈重要的今天，这两个方法无疑是非常好的选择，非常适合在实际的业务场景中去使用。
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