- 文丨小饭桌新媒体记者 石富元 -
“上一家公司原本是做企业移动互联网服务，但由于项目型业务难以大规模复制，公司难以实现可持续增长，所以决定重新选择创业方向”，程凯征这么向小饭桌记者讲述卖掉之前公司的缘由。
过去为客户做技术开发时，程凯征发现很多企业的内部数据往往都是处于孤岛状态，市场数据都在CRM系统里，供应商数据都在CSM系统里，企业资源数据都在ERP系统里，甚至很多数据是以表格的形式“躺在”员工电脑里。而当管理层需要数据来提供决策支持时，往往需要员工手工调取不同的数据然后制成分析报表。这种方式不仅效率低，而且很容易造成企业数据资产的白白浪费。
基于这个痛点，程凯征团队创立了DataHunter，旨在帮助企业打通内部数据资源，从而进行探索式数据分析和可视化展示。
DataHunter成立于2016年6月，目前已经在快消、传媒、制造业等领域承接了几十个大型企业项目，客户包括人民日报社、万达集团、申通集团、三一重工等。今年4月，DataHunter获得了松禾远望资本的数百万天使轮投资。
对于当下的市场格局，程凯征认为：传统的商业智能厂商由于产品思维落后，将会被探索式数据分析产品渐渐取代；相比于其他数据可视化产品，DataHunter主要针对企业业务数据，更多是为企业内部的管理决策做支持。并且程凯征自信自己多年来积累的企业服务经验和数据处理经验，会是DataHunter的壁垒。
在数据挖掘方面，DataHunter主要通过数据连接器框架，帮助企业整合各个业务系统数据。在此基础之上，可以任意组合不同的数据，为决策者提供丰富维度的数据可视化展示。在程凯征看来，单个数据是否精准不是最重要的，能通过数据的组合展示为决策者提供趋势的变化才是重点。
在产品形式上，DataHunter采取了标准化行业模板+定制化服务的组合。程凯征认为，标准化的产品，加上针对具体企业的个性化定制，才能摆脱项目型业务无法规模化复制的困局，同时能兼顾每个企业的具体需求。并且，由于采取了标准化的行业模板，企业的采购成本也会更低。
在营业收入上，DataHunter的营收来源主要来自于三个方面：1、产品销售的收入；2、个性化定制服务的收入；3、对接第三方外部数据服务的收入。其中第三类收入是DataHunter比较有特色的项目，即DataHunter不仅能帮助企业梳理内部数据，还可以帮助其对接外部的数据，这样企业管理者就可以根据更充分的信息做出决策。
最终，程凯征想把DataHunter打造成一个通用型产品，辅之以行业的纵深化服务，来实现各个企业都可以利用DataHunter来实现数据的打通、数据的可视化展示、数据的探索式分析。程凯征不愿意只专注于若干个行业里去开发相对容易的数据产品，他认为这是DataHunter与其它竞品公司最大的不同。
“我们要让人们爱上看数据”程凯征说。
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