- 文丨小饭桌新媒体记者 刘洋 -
- 编辑丨王艳 -
去年，47岁的王川久从招商局集团云途交通副总裁的位置上离任了。
如果在招商局集团再干几年，王川久或许就可以顺利退休养老，他却反其道而行，辞职后火速加入一家创业公司跟着一帮年轻人熬夜赶项目从零做起，成为一名“高龄”创业者。
这家让王川久“豁出去”的公司泓达九通是一家基于大数据与高精度地图为自动驾驶提供道路解决方案的供应商。目前，泓达九通平台上拥有700万辆私家车数据，每天上传29亿个定位点，范围覆盖全国，利用大量行车数据和数据处理能力可以实现24小时内从零开始绘制出全国范围内道路地图。
今年年初，泓达九通完成了由同创互联投资的百万天使轮投资。
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教师王川久
王川久的职业生涯是从教师开始。
见到王川久时恰逢教师节，这位曾经的吉林大学交通学院系主任正接到一个又一个学生问候电话。
作为智能交通领域顶尖大咖，王川久培养的学生现在都已经在各个单位担任要职，而自己却在此时选择了创业。
“还想做点事。”王川久说。
时间退回到1994年。
南开物理系毕业后，王川久考入吉林大学交通学院，开始从事交通方面的研究，毕业后留校做了大学老师。1996年，智能交通在国内兴起，王川久成为国内首批进入这个领域的科研人员并专攻ATIS（交通信息服务）。2004年，欧洲最大的工程咨询公司阿特金斯找到王川久并抛出了橄榄枝，当时阿特金斯进入中国承揽项目，急需一位在业内具备影响力的技术大牛坐镇。
当时的王川久已经做了两年的系主任，在犹豫是继续学术还是投身职场，阿特金斯也给出了足够的诚意，磨了三个月后，王川久入职阿特金斯担任中国区智能交通总经理并带领团队做了多个中国第一的智能交通项目。
当时的王川久谈合作时都会西装革履，直接到当地政府大楼找主管副市长。
给别人打工似乎还是不能施展拳脚，2007年，王川久和朋友成立九州联宇，这是国内少数几家专注实时路况提供交通信息服务的公司，其他三家为四维、高德和北大千方。
后来，在王川久的资助下，九州联宇的老部下巢坤和刘方龙成立了泓达九通，同样是做交通信息服务，但是碍于创业经验不足，急需一位行业的资深专家操盘。这才有了文初的故事。
一开始，泓达九通只有三个创始人，团队在海淀区的海龙大厦租了一个小办公室，王川久陪着两个年轻人熬夜，改项目、做技术、做开发、做运营。
“创业以后，我基本就告别5A写字楼了”，王川久说。
一开始，泓达九通想做实时路况，但在找投资时却处处碰壁。
泓达九通拥有大量的行车数据却仅仅应用在实时路况的分析显示上，这让资本并不看好。
据介绍，泓达九通具备全国700万辆私家车的实时定位数据，约占全国车辆的5%，并拥有自2008年起约26个城市的车辆定位历史数据。利用这些数据，泓达九通可以做到车辆行驶轨迹图的自动生成和快速更新，并利用众包的形式，高度自动化地生成高精地图。
具体来说，泓达九通的盈利方式分为两种：
首先道路地图的快速生成可以用于图商的地图快速更新。长期以来，由于图商们的信息主要来源于专用车辆采集以及卫星照片，一次地图更新可能会消耗图商近三个月的时间，而且由于技术限制，图商们的地图精细程度有限。长期以来更新地图是个耗时耗力的活。
这里需要科普一个概念，根据地图的精细程度，可以分为多个等级，L1级就是常见的百度和高德地图，L2级是ADAS图，精细度更高，并且可以实现车道的区分（学名车道级），而更高的类似L4或者L5的地图，是可以服务自动驾驶的高精度地图。正是由于高精度地图的资源稀缺，自动驾驶和辅助驾驶才一直受到制约。而泓达九通的技术正是利用其团队多年在道路信息处理方面的技术沉淀、利用道路分时速度特征值的计算以及众包数据生成与更新地图技术等实现L2、L4、L5级地图的自动化生成。
泓达九通的数据主要来源于车载平台，这样可以实现车辆的实时监控。换句话说，只要车上路跑起来，行车的轨迹图就已经形成，利用大量的行车数据和数据处理能力，泓达九通可以实现24小时内从零开始绘制出全国范围内的道路地图，再加上积累10年的车辆行驶定位数据的辅助，泓达九通不仅能为图商的数据更新提供服务，还能通过V2X为自动驾驶车辆提供信息服务。
另外，通过对车辆数据为车辆进行画像，进一步识别车辆品牌，可以帮助主机厂做出更多行之有效的商业决策以及技术改进。
但是长期以来，由于无法获得更多的数据和不具备处理能力，这件事一直没有人做。而泓达九通则可以根据行车数据将用户的画像精准画出，不仅能服务于汽车行业相关用户，还能进行更多异业合作。
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24小时生成全国地图
王川久将泓达九通的商业模式称之为婚纱型，首先是收集足够多的碎片化数据，包括行车轨迹，定位数据等，然后利用数据处理将数据转化为有价值的信息向各个细分平台分发。
在数据的处理方面，泓达九通GPS点与道路匹配准确度在95%以上，在大数据分析方面有核心算法和专利，最高可实现2公分精度的高精地图，支持每分钟800万条数据的处理量；在自动更新地图方面，每小时可以处理10亿条数据，24小时内可以自动生成全国路网数据；在实时路况分析方面，王川久说泓达九通每2分钟可以处理1亿2千万条数据，峰值时可以处理2亿8千万条数据。
▲ 自动生成的道路图（放大版）
今年4月，泓达九通承接了2022年冬奥会北京到张家口的交通状态预测及优化系统的工作，8月份还参与了全国森林防火监测及应急指挥系统的建设。
据介绍，王川久在大学教书期间曾为三千名学生上过课，他们中很大一部分都成为了交通行业的骨干，这使王川就在行业拥有广泛的人脉。
目前，泓达九通的交通大数据平台拥有700万辆私家车，每天上传29亿个定位点，范围覆盖全中国，总里程达到2.7亿公里。目前，泓达九通正在和各大数据中心接触，并升级现有系统。
在团队方面，泓达九通目前有15人，创始团队中有前瑞图的CTO，资深的GIS专家，38岁的李彗恩，和另外两位28岁的联合创始人。目前泓达九通正在寻找Pre-A轮融资，由凡卓资本担任财务顾问。
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