IBM Watson Health 被质疑过度炒作？

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雷锋网按：本文来源为《 财富》，IBM Watson 预期的目标没有达到，被质疑过度炒作。

自从 6 年前在 Jeopardy 中打败人类选手，IBM Watson 就占据了无数的新闻头条，但其业务和利润状况如何呢？

没有答案。IBM 首席执行官 Ginni Rometty 一直强调：为了保护这项新生的业务而不披露。

过去一年来，批评者对与 IBM Watson 的业务前景表示怀疑，尤其是其竞争对手，比如 Google、Microsoft 已经将其 AI 软件推向市场。此前，一些对 IBM Watson 感兴趣的公司曾私下表示，虽然 Watson 应用价值很大，但还需要双方进行技术整合，这意味着公司购买 Watson 后，还需要为其准备好数据，这与其说是购买产品，不如说一个整合项目。

这对于 IBM 的服务业务是有好处的，但是这些公司并不愿意承担这样的工作。去年，Watson 业务总经理 David Kenny 告诉《财富》杂志，IBM 已经成立了技术产品化部门。（David Kenny 如今是高级副总裁，兼管 Watson 和 IBM 云平台）

而 MIT 最近的一篇文章指出，IBM Watson Health 对于医疗行业的影响被过度夸大了，作者质疑其有过度炒作的嫌疑，其当初设想的目标并没有预期完成，虽然这项技术在医疗中确实很有价值。

这并不是公司本身的原因，而是由于数据的复杂性和相对不可用性。AI 系统需要基于数据调整参数，以达到最佳拟合效果。这对于容易的问题，比如恶性肿瘤 X 射线，效果很好；但在关系复杂的情况下则很难。而对于人类尚未突破的难题，比如基因变异与疾病之间的关系，Watson 遇到了一个鸡生蛋还是蛋生鸡的难题：如果没有专家筛选合适的数据并且建立数据之间的联系，如何训练 AI 呢？AI + 医疗系统另一个难题是缺乏病历意外的患者数据，包括饮食习惯、空气质量等。

相比其他医疗行业的 AI 公司，IBM Watson 有还是有一定竞争优势的，因为它能获取其他 AI 玩家没有的数据，这家公司已经收购了 Truven Health Analytics, Exployrs 和 Phytel，三者均坐拥庞大的数据资产。除此之外，IBM 还与其他提供数据的公司达成合作。

对于这篇文章，IBM 的发言人告诉《财富》，至今，Watson AI 平台已经接受过六类癌症数据训练，今年计划增加 8 种。她强调，IBM 使用了许多顶级生命科学公司、物联网公司、零售和服务公司的数据。

她在邮件中说道，“任何试图理解 Watson 的人都不得不说：Watson 试图解决当今社会的一些重大问题——并且取得一定成效。”

AI 问题的关键在于 AI 公司和记者陷入一种误区中：技术就是一切。由此来看，所谓现实中的挫折是不可避免的。我前同事 Derrick Harris 的一些观点或许值得深思：商人最大的问题是在不了解技术的情况下进行炒作，技术人员其实对事实是很了解的，并且遗憾的是公司的营销员和公关通常选择不反应问题。