不过,Google Clips 看似平淡无奇,却在机身内部搭载了一块 AI 芯片。
据雷锋网了解,这块 AI 芯片,就是 Intel 旗下 Movidius 推出一款名为 Myriad 2 的 VPU(Vision Processing Unit,视觉处理单元)。Myriad 2 发布于 2014 年(这时候 Movidisus 还没有被 Intel 收购),作为一款视觉处理芯片,它的功能就是专门用于图像处理;其特点在于功耗很低,能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能,使用 20 纳米的工艺进行制造。
实际上,在 Myriad 2 之前,Movidius 已经推出了 Myriad 1,它被 Google 用于 Project Tango 中,作为智能手机和平板电脑 3D 感应技术方案的关键组件。作为继承之作,Myriad 2 的性能是 Myriad 1 代的 20 倍;与此同时,Myriad 2 的体积也非常小,可以用在纽扣大小的照相机上。
而 Google 与 Movidius 之间,除了在 Project Tango 项目上进行过深度合作意外,还有别的合作项目。2016 年 1 月,Google 宣布与 Movidius 达成合作关系,将致力于让 Android 智能手机在本地实现图片识别功能,具体来说就是采用 Movidius 的芯片 MA2450,而 MA2450 实际上就是 Myriad 2 的其中一个版本。
到了 2016 年 9 月,Movidius 被 Intel 收购,但它与 Google 之间的合作关系没有被 Intel 中止,一直持续下来。到了 2017 年,Google 决定发力自主硬件的时候,Movidius 的 Myriad 2 芯片又在 Google Clips 中派上了用场。
其实作为一款消费级产品,Google Clips 主要适用于家庭场景,它在功能上的独到之处是利用机器学习对场景中的人物、宠物、环境等画面进行识别和分析,从而让摄像头发现适合拍摄的画面时进行自主拍摄;这个过程的实现,就需要用 Google Clips 内置的 Myriad 2 芯片来进行快速处理。而且这拍摄一过程完全不需要联网,非常省电;而用户也可以自行选择是否将拍摄到的画面上传到互联网上,从而让隐私得以保证。
而在雷锋网看来,除了在功能上的实现,Google Clips 其实也有另外一重意义。当前,随着华为麒麟 970 和苹果 A11 Bionic 的出现,移动 AI 芯片已经成功地出现在了智能手机上;而 Google Clips 对 Myriad 2 芯片的应用,则是移动 AI 芯片行业在智能手机之外的其他智能硬件上发力的开始。
换句话说,移动 AI 芯片将有可能走进越来越多的智能硬件,从而让 AI 更快落地,到达消费者手中。
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