从1899到2019，这家老牌工业巨头正在为中国交通行业注入“智慧”

作者：Sophia

物联网智库 原创

转载请注明来源和出处

导  读

交通信号灯、交通控制器或是传统的交通信息管理系统已经远远无法应对未来城市可能出现的交通问题。显然，我们需要更多先进的数字化解决方案来迎接这些挑战，物联网则为这一切提供了必不可少的技术支撑。

早从19世纪，人们就已经开始因为交通问题而感到苦恼了。当时，随着马力运输的增加，不但拥堵的情况时有发生，马车轧人事故也屡见不鲜。为了缓解这些问题，世界上第一盏交通信号灯由此而诞生。

200多年后的今天，慢吞吞的马车早已被飞驰的汽车所取代，交通拥堵问题却只增不减。我们不妨以“堵城”北京为例，根据高德地图联合多家机构共同发布的《2018年度中国主要城市交通分析报告》，北京高峰时段平均驾车通勤时间每天88分钟，平均每天通勤拥堵44.97分钟；按照每年232个工作日计算，平均每人年拥堵时长达174小时，相当于一年中有22个工作日处于拥堵当中。

这还没完，伴随着城市化步伐的进一步加快，截止到2030年，中国将产生200多个人口超过百万的城市，预计城市汽车保有量更是会超过现在的10倍，可以想象，到时候高峰期的汽车行驶速度到底会有多慢。糟糕的交通状况不但会为乘客带来痛苦，影响一座城市生活的幸福指数，而且也会对城市环境带来巨大的负担，甚至影响到经济的发展。

面对这样的形势，交通信号灯、交通控制器或是传统的交通信息管理系统已经远远无法应对了。显然，我们需要更多先进的数字化解决方案来迎接这些挑战，物联网则为这一切提供了必不可少的技术支撑。

在近日举行的“2019西门子中国创新峰会”上，物联网技术助力传统产业转型升级成为核心话题，交通行业自然也受到了这股数字化浪潮的洗礼，准备迎接一个崭新的未来。会后，西门子交通大中华区首席执行官莫德先生接受了物联网智库的采访，并分享了其在智能交通领域的独特见解。

智能交通，一个完整的系统

提到智能交通，不少人首先会想到“自动驾驶”，也难怪，毕竟这种酷炫的概念描绘的未来是如此的令人心驰神往。而提到“自动驾驶”，又会有不少人觉得这是传统汽车制造商或新兴互联网公司的事儿，与专长于城市轨道交通和信号灯控制系统的西门子并没有太大关系。

其实不然，自动驾驶的实现也分两条技术路径：

一条是基于传感器和人工智能技术赋予汽车眼睛和大脑，让汽车可以看到道路交通标志和周边的车辆行人，通过大脑的判断避让障碍物，在此基础上实现自动驾驶。这种路径着重于汽车本身的智能化。

另一条则是基于车车通讯V2V（Vehicle-to-Vehicle）、车路通讯V2I(Vehicle-to-Infrastrucutre)、V2X通讯等技术，让汽车与周边的交通标志、收费站、汽车、摩托车、自行车和行人通讯，实现在遵循交通规则和避让行人基础上的安全驾驶。这种路径将整个交通系统中的所有元素看作了一个整体。

后者也是西门子看待自动驾驶的视角，莫德表示：“西门子其实已经在自动驾驶领域做出了许多努力和成绩，只是我们并没有把关注点放在车辆本身，而是着眼于整个自动驾驶体系。自动驾驶最关键的一点是安全性，所以我们始终致力于解决自动驾驶过程中可能出现的盲点。比如，我们会从交通信号灯、摄像头、雷达等各种设备中收集数据，将这些数据汇集到统一的交通管理中心，对算法进行训练，然后再把算法优化数据反馈给自动驾驶车辆上，确保其安全性。”

为此，在过去两年间，西门子接连收购了两家交通解决方案公司。

一家是荷兰自动驾驶软件公司TASS，TASS的虚拟仿真测试平台可以模拟复杂的交通情况、测试自动驾驶系统和高级驾驶人辅助系统，并可模拟车祸对人的影响。如果在实际路况下进行自动驾驶测试，需要耗费大量的时间，任何一个潜在发生的场景可能需要进行数十亿公里的道路测试，而虚拟测试服务则可以为自动驾驶测试节省大量的时间。

另一家则是西班牙软件开发商Aimsun,Aimsun致力于帮助用户为未来的智能移动网络建模，旗下产品AimsunLive是一款基于模拟的流量预测解决方案，能够通过网络的当前状态动态预测未来的交通状况，并评估事件响应或交通管理策略。比如像冬奥会、足球赛或是商场等人流比较多的地方，Aimsun可以利用相关软件模拟人流的走向以及各种复杂的交通路况，通过这些模拟数据来优化交通流向。

基于这些能力，西门子可以为用户打造基于“数字化双胞胎”理念的从虚拟到现实的综合自动驾驶解决方案。

未来，“出行即服务（MaaS）”

当然，自动驾驶只是整个智能交通系统中一个比较亮眼的元素，如果放眼于整体，还有更多令人惊喜的应用场景。

通过将汽车的全球定位系统与交通摄像头连接起来，城市交通管理部门可以更加有效地控制车流；系统可以自动向司机发送短信，提醒他们正在行驶的道路交通堵塞，并帮助他们选择更优线路；城市居民也可以根据实时交通状况，选择最适合自己的出行方式和路线。最终的结果将是大大减少交通拥挤，从而建立一个更安全和有保障的交通系统。

西门子同样也在这些应用领域里进行着探索和实践，莫德在峰会演讲中分享的“智能车站（smart station）”解决方案令笔者印象深刻。

对地铁的运营方来说，横亘在其面前的最大挑战之一就是地铁信息系统的碎片化和不统一。通过消除系统之间的信息孤岛，西门子能够助力地铁公司进一步优化运营。

过去，列车的发车计划都是比较固定的，无论客流量多少，该准点发车就准点发车。显然，这种运营模式存在着资源的浪费。西门子可助力地铁运营管理的需求响应平台，通过车站和列车内部的信息系统收集相关数据，并利用AI技术准确的预测客流量，从而做到“按需发车”。这就好比电梯的运营策略，乘客较少的时候可以关掉几台电梯以及相应的照明系统来节约能源，高峰期的时候就满负荷运转，从而实现整个系统运营效率的最大化。

除了运营管理部门，西门子还致力于为乘客带来更好的出行体验。

当我们从出发地前往目的地的过程中，可能有很多的交通方式可供选择，可以乘坐汽车或者地铁，也可以骑共享单车或者步行，什么样的方式才是最优的呢？西门子收购的行车时刻表软件公司HaCon正是为了解决这一问题而生，该公司的线上APP可以为用户提供实时的路况信息。如果出现列车晚点或者道路拥堵等情况，APP能够为用户及时推荐其它更加便利的交通路线。

“这种理念就是我们所说的出行即服务，也就是“Mobility as a Service（MaaS）。通过MaaS理念及相关技术，我们可以更好的优化交通状况，同时为乘客提供更优的体验。”莫德进一步补充道。

立足本地，提供定制化服务

智能交通是个复杂而又充满诱惑力的市场，入局者甚多——互联网企业有BAT，传统车企有奔驰、大众、吉利等，不同的企业因为不同的基因有着不同的专长，身为工业巨头的西门子在其中的定位和独特优势又是什么？

面对这个问题，莫德将西门子的优势总结为三点：“第一，西门子具有扎实的专业技术能力；第二，西门子来自于产业，根植于产业；第三，西门子具有强大的本地化团队。”

这三项能力就如同三个稳固的基座，支撑起了西门子在智能交通领域的“金字塔”。

在技术方面，西门子能够为客户提供软硬件一体化的完整产品和解决方案。除此之外，西门子还拥有基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。未来，MindSphere将能够帮助交通运营管理部门快速高效地收集和分析海量数据，从中获取价值和洞察，为运营和优化提供支持。

在专业方面，西门子在交通行业拥有非常悠久的历史，在中国服务交通行业更是已经有120年了。早在1899年，西门子就向北京交付了中国第一辆有轨电车；1989年，西门子又在北京交付了第一套感应式交通控制系统。随后西门子一直在中国市场不断发展，伴随着大连、青岛、成都、武汉等项目的实施，西门子的交通解决方案给当时的中国交通市场注入了新鲜的血液，从此引入了真正的“智能交通”概念。正是长久的经验积累，使得西门子交通解决方案团队拥有广泛的知识、技术产权以及被认可的技术平台。

而这些成就的背后，都离不开一支强大的本地化团队。目前，西门子交通部门的中国员工数超过1300人。他们具有丰富的经验，因此可以立足本地市场，为中国客户提供定制化的服务。

未来，凭借长期可靠的交通专业能力和 IT 专有技术，西门子将不断开发出新的智能交通解决方案，提高基础设施的可用性、优化流量并进一步改善乘客体验。

物联网智库“2019-2020中国物联网产业全景图谱”