导 读
从2011年至今，联想已经在智能化转型之路上前进了8年。目前，联想聚焦于3S战略，打造Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart IoT（智能物联网）和Smart Vertical（行业智能）三大战略方向，通过在数据、计算力和算法方面的布局，引领下一个时代来临。
物联网智库 原创
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导 读
从2011年至今，联想已经在智能化转型之路上前进了8年。目前，联想聚焦于3S战略，打造Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart IoT（智能物联网）和Smart Vertical（行业智能）三大战略方向，通过在数据、计算力和算法方面的布局，引领下一个时代来临。
与往年不同，人工智能今年的发展趋势可以用两个词来概括：落地和实践。
从2011年至今，联想已经在智能化转型之路上前进了8年。目前，联想聚焦于3S战略，打造Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart IoT（智能物联网）和Smart Vertical（行业智能）三大战略方向，通过在数据、计算力和算法方面的布局，引领下一个时代来临。
人工智能作为新一轮科技革命和行业聚焦的重点，在联想3S战略中同样是至关重要的一环。今年6月，经过多年的打磨和经验积累，联想数据智能业务集团正式成立，将全面支撑Smart Vertical行业智能战略的落地和执行，把联想自身人工智能战略从内部应用为主转向AI能力的对外输出。
前不久，笔者很荣幸与业内几家媒体采访了联想数据智能业务集团机器智能中心主任罗军。通过罗主任的分享，我们对三大平台中的企业级人工智能LeapAI平台有了更深层次的认识和了解。
“自上而下”全面赋能行业
LeapAI是联想自主研发的一站式企业级人工智能开发平台，是联想人工智能战略的承载体和引爆点。在联想ALL in AI战略的指导下，LeapAI平台集面向人工智能的数据处理、算法模型的开发供给、算力资源管理和应用服务于一体，能力覆盖企业的人工智能应用开发、部署、运行与运维全业务流程，深入制造、物流、金融等众多垂直行业，降低企业AI应用门槛，在行业中释放AI价值。
众所周知，当前AI的落地还面临众多挑战，比如AI技术本身的复杂性、较高的AI使用门槛、大规模技术研发投入以及企业级IT系统的苛刻要求等。而联想LeapAI产品包含七大模块可以充分解决以上问题。
首先是算力管理，通过先进的容器制度，LeapAI可以实现算力资源的统一管理和调度；其次是数据处理，该模块提供了多种面向人工智能数据预处理和特征工程方法，帮助客户大幅减少在数据处理上耗费的时间；再者是人工智能基础能力的模块，该模块引入了多种主流的人工智能技术，全面支撑各类人工智能的应用场景；然后是开发环境模块，该模块可为专业开发者提供多种简单易用的开发工具；再然后是人工智能资产管理，企业通过该模块可以对自身的数据、算法、模型、镜像等等资产进行统一的管理和不断地沉淀；最后是平台管理和工作台模块，通过提供完善的管理功能和工作台，满足企业级平台软件的苛刻要求，为人工智能业务的发展保驾护航。
不仅如此，LeapAI具备四大优势助力AI在行业中快速落地与应用：
第一是强大的数据处理能力，联想除了提供全面的数据预处理和特征工程方法外，将联想的大数据经验集成到平台产品中，在数据接入、管理和预处理等方面体现了差异化的优势；
第二是丰富的行业模块，该产品将联想对工业企业的理解集成到产品中，形成非常丰富的行业模版库，用户可以用自己所积累的模版导入到模版库中，形成自身的人工智能资产；
第三是不同层次用户的适应性，该产品提供了无门槛的自动化机器学习工具，为进阶客户提供了“拖拉拽”形式的图形化建模工具，为高阶用户创建个性化编程开发环境；
第四个是易扩展的架构设计，平台组件式的开放架构设计，提供知识图谱、计算机视觉等多种人工智能组建能力，方便客户随业务发展进行弹性扩展。
罗军表示，在实践项目中，联想基于客户方提供的生产数据，运用LeapAI的工艺优化算法模型，让国内某家石油公司在汽油收率方面提升了0.83%。这是一个不大的数字，但是实际上对于大的制造企业，每年则能增加千万人民币的效益。
“特立独行”的LeapAI
当然，面临AI浪潮滚滚而来，不仅是联想，国内包括百度、阿里、腾讯，国外包括谷歌、亚马逊、IBM等巨头都在紧密而快速的抢占人工智能赛道。既然要致力于做这一赛道上的领航者，联想自然也要抢占一定的优势。
对此，罗军也表示道，“尽管现在各大物联网厂商都提供了类似的人工智能平台，但联想在这一方面仍占有很大的优势。联想是基于各种各样的案例，从下向上设计平台产品，所以会更接近于业务场景。”
整个AI领域当中，很多物联网厂商都会提供所有的算法和相似的解决方案，但真正要让AI落地，还需要把行业知识和技术结合之中才能得以实现。就像冬天要穿棉衣，如果仅为了漂亮，而不顾需求，那么即便是光鲜亮丽的衣服也是摆设，难以达到用户的最终目的。
罗军表示，与其他企业相比，联想拥有一个行业模板库，这使得联想可以将以前做过的场景、案例结合起来，利用其所知道最佳的模型参数和行业经验集成在模型中，固化起来提供给客户。比如说，如果客户要产线优化，可以在模板库中找到，如果有相应的模板，客户可以不需要训练模拟就能直接使用。
此外，联想LeapAI平台提供了四种使用模式，供不同程度、不同水平的用户使用。众所周知，AI领域中用户层级参差不齐，有“小白”用户，也有高阶用户。这四种使用模式则满足了从最低级的“小白”用户到最高级可自编程的用户等各种群体的不同需求。
目前，联想内部的AI平台，已经累计了1000多个用户和50多个业务场景。外部平台也已经有数十个业务场景，并固化成了行业模板。
最后，对于未来LeapAI的升级路线，罗军表示，当下的LeapAI有自动化机器学习和知识图谱技术，自动化机器学习比较成熟，但知识图谱方面才刚刚开始。因此，联想未来要做一个企业级的知识大脑，提供企业级的问答。此外，联想还会将沟通领域的一个自动化产品结合到LeapAI平台上，将NLP（自然语言处理）的产品集成到LeapAI平台中。
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