此次发布会,StreamLake推出的产品聚焦于音视频和AI服务两方面。在快手,一支视频要分发到用户手中,可能经历以下的旅程:汇聚创作者——内容创作——内容理解——内容分发至用户。每一个环节都浓缩着快手的技术精华:基础音视频技术和人工智能技术。如今,快手开启ToB业务,将方法论沉淀在StreamLake的产品矩阵中,向更多企业平台开放,再面向更广面的用户。 “把所有技术细节封装成一个用于全行业视频化转型的操作系统,给用户提供交互简洁、容易接入的交付界面。”快手高级副总裁、StreamLake负责人于冰在发布会上表示。操作系统 StreamLake OS 就如StreamLake的寓意,“Stream”代表着清新流畅的视频流,“Lake”象征着汇聚以及走向更广阔世界。先看此次发布会透露的快手新技术产品——面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200,一款视频压缩芯片。 没错,快手也“造芯“了。它可在减少设备消耗量的基础上,提升视频清晰度。目前该芯片还在小规模测试阶段,量产还需要一段时间。再来看StreamLake的视频AI类解决方案:智能视频创作,智能视频理解,数字人及XR。对于C端用户来说,最有感知的是智能视频创作,包括人像美化、特效一键成片等功能。快手推出的图集成片和文案成片的日均作品量分别达100万、10万,降低了用户创作的门槛。这一技术赋能至其他B端平台,可以有效激发用户参与度。用户上传至平台的视频会被进行结构化的内容理解,便是“智能视频理解”。面对存量达数百亿的视频,快手参照了图书馆对书籍的管理方式,构建了近千个类目节点、超过百万级别的标签体系。当用户上传新视频后,通过快手的模型转化,可进行相似度计算,由此检索视频之间的相似性,在不需要预定标签的前提下,可完成原创保护、兴趣推荐的业务场景。完成创作、管理等基础设施建设后,快手还将AI技术赋能至主播。在快手APP里,无论是短视频,还是直播带货,主播都承担着直接与用户交流的角色。虚拟主播亦是如此,根据快手业务分为多种类型——传播型、服务型和虚拟化身。传播型主播的代表是虚拟偶像歌手“神奇少女张凤琴”,于2022年3月在快手上线,从表情、演唱、服装、发型等均由AI自动生成,可应用在品牌宣传、直播打赏、商业代言等商业场景中。服务型主播则应用于电商卖货、新闻播报、讲师培训等场景,紧密联系平台内业务。目前,快手将虚拟IP的生产方式规模化,具化到ToB的解决方案中,包含虚拟形象建模、绑定驱动、实时渲染、内容运营,集虚拟形象打造、传播、营销于一体。此外,StreamLake还推出一站式SaaS工具,使用者可根据自有业务需要,在魔表、才艺、游戏等方面定制专属的服务型数字人。总体看来,快手ToB的产品涵盖了视频生产全链路,音视频产品注重技术的迭代升级,AI产品注重在生产场景的智能化应用。将这些技术面向B端开放,透露着快手寻找可长期坚定的双赢曲线、将技术优势为更多行业赋能的目标。
视频+B端,瞄准降本增利
早在2020年,快手开始酝酿StreamLake业务,从2021年起步探索,并在2022年形成独立业务。在过去一年里,知乎、中国联通、央视频已与快手展开合作,在不同行业探索视频化、智能化。从B端平台的角度来看,快手的音视频及AI技术服务,会带来哪些改变?首先是媒介生态的创新。进入2022年,互联网平台的发展呈现出融合、多样的趋势,与根植于单一形态相反,平台会将图文、视频、直播、商城货架等构建在同一平台内,社交软件加入电商、传统电商加入社交。搭建短视频社区是融合的关键,社区内可完成互动、种草、流量转化。StreamLake的视频社区方案提供了安全存储、智能处理、内容审核、内容分发、播放器SDK等产品和能力,B端平台可直接完成生产、分发、消费环节。第二是带来商业收入的改变。随着视频化趋势的发展,各行各业掀起了“万物视频”的狂热,投入人力、成本后,依然很难获得市场竞争力。因为视频化不是简单地改变媒介形态,需要产生1+1>2的效果,降低运营成本、提升品牌营销效果和GMV转换。以电商行业为例,StreamLake的人工智能、虚拟现实技术可应用在短视频种草、直播带货、品牌宣传与营销场景。识别商品元素并与用户意图相匹配,实现精准推荐,当推荐成功后,用户可体验实时在线讲解、试穿,提高转化率。StreamLake对电商行业的解决方案架构图 另外,兼顾体验与成本也是改变之一。将视野放置整个B端发展来看,做音视频业务就无法避免体验与成本的平衡。清晰与流畅是相矛盾的两个方面,当清晰度变高,卡顿率就会越高,寻找两者的平衡点意味着付出更多成本。因此,快上线、提品质、扛规模、控成本成为行业内的挑战。面对这些挑战,快手已然总结了成熟的方法论。在同等清晰度下把视频文件压缩到更小,从而实现播放流畅;基于大数据的QoE(Quality of Experience)优化方案,即通过大规模AB实验来验证每个优化手段的效果;基于ROI(投资回报比)的视频生命周期管理方案,建立精准视频热度预测模型,提前触发视频压缩任务,实现成本节约。以用户端的使用感受为例,快手的方法论可最终形成首屏秒开、高清流畅的播放体验,以及质臻影音、弹幕防挡等特色功能。当出现不同场景,比如短视频、vlog等泛娱乐场景,新闻资讯、知识社区等中长视频场景,游戏、体育赛事直播场景,快手技术可根据机型、网络、环境等条件优化体验。此次发布会中,快手也将这些改变总结为创新(enabling)、体验(experience)、弹性(elastic)、经济成本(economic)。对于B端企业来说,这些价值渗透到业务中是用户规模的扩大、转型升级的便捷。