我们很快将能首次拍摄到真实的黑洞照片

一直以来我们所看到的黑洞图片并非真实的，事实上，人类从未真正亲眼看到过黑洞。由美国麻省理工学院（MIT）的研究生Katie Bouman与她的团队所开发的一种新的计算机算法将有望改变这一现状。

由于黑洞的个头非常小，因此我们需要利用巨型望远镜来观测它们。位于我们银河系中心的超大质量黑洞人马座A*（Sagittarius A*）的直径只有太阳的17倍（质量约为太阳的四百万倍），但它距离我们25000光年……这太遥远了。我们想要看到遥远距离的小天体，我们就需要更大的望远镜。

“如果你有一架地球大小的望远镜，你就可以拍到黑洞究竟是长什么样子，” Bouman表示。不过，我们也实在没有地方放下这么大个的望远镜。

分散在世界各地的事件视界望远镜

取而代之的是，由事件视界望远镜计划（Event Horizon Telescope）运行的一组望远镜正同步从分布在世界各地的众多望远镜那里获取数据，然后科学家将把所有数据结合成就像用一架巨型望远镜观测到的那样，这种方法名为甚长基线干涉测量（Very Long Baseline Interferometry，VLBI）。接下来的问题是如何把凌乱的数据（观测数据会受到地球大气扰动的影响）转变成优美的图片。

麻省理工团队的CHIRP（Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors，）算法正是为了解决这个问题。CHIRP使用很多来自太空望远镜的其他图像来作为参照，以此制作出一种马赛克使其能与来自这些望远镜的数据进行最佳匹配。

《星际穿越》中的黑洞堪称是影视作品中最接近真实的黑洞

还有其他的算法也能根据VLBI的数据绘制出图像，但它们生成的图像模糊，以及很难处理大量的VLBI数据。CHIRP善于选出哪些是真正重要的数据以及哪些是垃圾数据，而它得到的图像也更加清晰。

研究团队期待能获得事件视界望远镜的所有数据，并将继续更新他们的算法，引入诸如黑洞是如何随着时间而变化的、黑洞的磁场等因素。最终结果将会打破此前我们对黑洞的认识。

研究人员将会在于6月举行的计算机视觉和模式识别（Computer Vision and Pattern Recognition）大会上展示他们的算法。

如果该项目成功，这将首次直接得到黑洞的图像。这也将进一步验证爱因斯坦的广义相对论是否准确地预言了黑洞的行为。