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利用Python实现视频号自动赚钱一条龙

本文摘要:

通过简单Python技术,实现日出10000个可过视频号去重的视频,从而获得视频号流量。


假设一个视频100个曝光,10000个视频,就是100w 个曝光,以数量取胜,让你不再愁流量。 

本文中出现的代码,都会在文末完整地提供给大家,方便你通过【复制+粘贴】大法开启赚钱项目。

关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解,与其他平台带货类似,发布视频,介绍某个产品,挂上推荐购买链接,当用户通过你的推广链接购买产品时,你就可以转到money了,很直观,是吧。

我从网上其他大V博主里,摘取了一些做视频号带货的收益图片。

为啥现在大家都开始卷视频号?主要原因是视频号开始释放流量了,微信流量那么大,所以有明显的红利,对于普通人来说,是个好机会。

嗯,鼓吹视频号多么牛逼、多么值得去做的话就到这里,我个人是比较看好的。

了解了背景,我们聊回技术。

我们是否可以利用技术优势在视频号上抢得先机呢?

当然可以,而且通过我书籍里(《Python自动化办公》)的内容便可以搞到一些流量,下面,我就结合《Python自动化办公》中提到的一些知识点来实战一个可以搞到流量的项目,流量约等于现金嘛。

流量在哪?

简单总结前辈、高人讨论的内容,我们可以得到一些有价值的结论:

  • 1.其他平台火过的内容,在视频号上必然会再火一次。
  • 2.我们可以用数量去对抗平台流量推荐算法的不确定。
  • 3.短视频平台对内容会去重,但对声音不会去重。

那么利用技术手动,批量生成过平台重复度校验的视频就是一个很好的解法,整合前面的3个结论,我们可以得到如下的具体步骤:

  1. 观察其他平台上火爆过的视频,比如抖音上的搞笑段子、美女跳舞等,拆分整理这些视频的生产步骤。
  2. 利用程序,依据生产步骤批量生成无声的视频,多账户发布,以数量对抗平台算法的不确定性,让获取流量成为确定性的事情。
  3. 获取同类视频中声音,因为平台不会对声音去重,所以直接拿来就用,配合到自己的视频上,因为是同类视频,不会有强烈的违和感。

我从多种火过的视频中,找一个比较难搞的例子来作为演示,基于这个例子来编写代码,后续大家参考我代码开发自己的项目时,会更加简单,是不是很贴心。

这里,我选择生成聊天类视频,类似下图这种:

从抖音上搜索这类视频,你会发现,点赞挺高的,那曝光肯定不得了。

嗯嗯嗯,我知道,最近还有其他比较火的,比如中医类的视频、比如起名字类的视频、比如数据展示的视频。

这几类都很火,而且中医类视频,前几周在视频号大火,周围很多朋友在上面赚到了钱。

但本文是技术文,所以还是选择生成难度高一点的聊天搞笑视频,理解生成这类视频的原理,你会体会到,生成其他视频时杀鸡用牛刀的快感。

理一下,生成聊天搞笑类视频的难点:

  1. 获取高质量的搞笑聊天数据,需要使用爬虫技术,而高质量的聊天数据通常是聊天图片,所以需要使用OCR(文字识别)技术获取图片中的内容
  2. 基于搞笑聊天数据生成微信聊天图,不只是图片的简单拼接
  3. 获取抖音上大量的同类视频,获得视频中的声音,以及需要爬虫技术

相比于其他类型的视频,聊天类视频生成难度大一些。比如中医类视频,不需要使用OCR技术,爬取到老中医的图片,再简单的拼接成视频就好了,其他类视频亦如此。

下面,我们就一步步实操起来吧。

获取数据

第一步,我们需要获取数据,简单百度:【搞笑对话】、【搞笑段子】之类的关键字,会搜索出一下网站,但这些网站的内容,质量较低,很多没有逻辑或数据缺少。

换个思路,搜索【搞笑聊天 对话】的图片,可以得到比较高质量的对话数据,如下图:

这些图片一般来源于真实的聊天数据,所以质量比较高,也确实比较有趣。

找到数据后,我们就可以写代码将他爬取下来了,要用Python实现这个爬虫程序,首先,你需要一点点Python基础,这些内容,可以在《Python自动化办公》书籍的第2、3章获得。

看完基础部分后,直接看到书籍中自动获取网站信息相关的内容(《Python自动化办公》第9章的第一小节)。

通过这一小节,你会获得爬虫的背景知识,便可以开始写代码了。

不要急,这里我已经给大家准备好爬取百度图片的代码了(完整项目代码在文末)。

有了书籍中,第2、3、9章的知识,看懂代码问题不大,虽然知识就那些,但要灵活使用,还是要多练练才行呢。

获取到的图片如下:

如果我们要生成中医类视频,也是一样的道理,在百度图片搜索【中医大师】,然后爬取图片便可。

聊天类视频相比于中医视频更难的地方在于,我们获取聊天图片只是第一步,我们还需要从图片中提取文字信息,而其他类型的视频,获取到图片后,便可直接生成视频了。

聊天图片获得后,接着就要从图片中提取信息了,我们可以在网上找一下OCR相关的接口,这里我使用一个我开发的OCR项目:imgocr。

基于imgocr项目,不需要你去找第三方的OCR API,因为项目中内置的OCR模型:

imgocr项目里涉及到图片文件的读取保存等操作,看《Python自动化办公》的第8章,可以比较好地理解这些代码。

运行这个项目后,你就可以得到这样的效果。

至此,高质量的聊天数据就准备好了。

生成聊天视频

视频都是由一张张图片构成的,只要生成一批图片,然后将图片拼接在一起,就变成视频了。

那我们怎么将聊天数据转成聊天图片呢?而且聊天是个动态的过程,即你说一句,我回复一句,所以不能直接生成完整的图片,而需要生成一张张聊天中的图片,然后将其拼接在一起。

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