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图 | 启英泰伦创始人何云鹏
今年9月下旬,启英泰伦也将推出新一代AI语音芯片。
策划&撰写:巫盼
语音,无疑是当前我们智能生活领域最为常见的一种人机交互方式。围绕语音,似乎遍地都是机会,尤其是在AI芯片发展火热的当下,很多创业公司都在AI语音芯片上发力,启英泰伦便是其中之一。
用启英泰伦创始人何云鹏自己的话说,2015年组建公司,2016年推出量产的AI语音芯片方案,又用了两年不到的时间拿下传统家电巨头美的,他们一步步走的都非常稳。那么,在这个愈加拥挤的赛道里,启英泰伦又是如何走出一条康庄大道?
2001年,正逢国务院18号文件《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》发布不久,在国外一直从事半导体研究的何云鹏选择回国,“看到国家对集成电路非常重视,自己又身处这个行业中,我觉得是个机会。”
事实证明,何云鹏确实抓住了这个机遇,也做出了不俗的成绩。他先是在海信设计开发了我国首款高清高画质数字视频媒体处理芯片,回到老家成都后又在长虹研发了等离子显示控制芯片……
在集成电路领域摸爬滚打了十多年后,何云鹏也再次看到了一个新的发展机会,深度学习和语音交互,这也促成了他从长虹离开后选择自己创业的决定。
不过,早年何云鹏从事的大多是多媒体显示方面的半导体设计工作,但创业后,他却选择了语音方向,这一点颇让人好奇。
“以前物联网没有真正兴起是因为它没有和人发生关系,语音解决了人和物的连接,它是物联网的一个入口。同时,语音也解决了传统家电操控的繁琐和不便。”
虽然何云鹏是从传统半导体“转型”到以深度学习为主的AI产业,但他觉得两者是共通的,他对AI语音芯片的设计开发也信心十足。“我们能够将集成电路的设计和信号处理算法融合,所以即便跨行业,也可以很快上手。因为它背后的原理逻辑是一样的,抓住事物的本质也就一通百通了。”
何云鹏表示,他们在2015年底成立启英泰伦,2016年就推出了AI语音芯片的样片,随后的9月对外宣布了首款支持深度神经网络的人工智能语音芯片CI1006,并且在2017年开始量产。
据了解,启英泰伦第一款语音芯片是基于自主知识产权BNPU(脑神经网络处理单元)开发设计的,BNPU的特性是将语音数据的采集、计算、决策均放在本地进行,不依赖网络,时延小。
之后,启英泰伦还陆续推出了内置CI1006芯片的双/单麦克风智能语音识别应用方案,功耗仅分别为0.4瓦、0.1瓦,约为同类应用处理器功耗的1/10。
和市面上多数AI语音芯片不同的是,启英泰伦的语音芯片采用了NPU+MCU的架构。“最早其他人用通用SoC的时候,需要在周边加上许多外围器件才能搭出一个语音识别的芯片,而我们单芯片就解决了。”
何云鹏表示,他们以单芯片方案替换了原有的降噪芯片+通用AP芯片方案,功耗和成本上方面,也在芯片设计上做了诸多优化。
至于为什么会选择这种架构方案,何云鹏强调“一定要让设备本身具备智能”,所以他们AI语音芯片特点之一就是离线语音识别,在断网的情况下依然能实现语音控制,这也和当前诸多依靠云端来处理语音识别的厂商形成了对比。
当前,启英泰伦的语音识别方案主要应用在传统的家电产品上,比如电冰箱、空调、微波炉、晾衣杆等,B端合作客户则包括美的、长虹、海尔等家电巨头。
AI芯片的应用非常强调和场景的匹配,对于这些传统家电厂商来说,它们需要的是成本低、能够快速上手的解决方案,所以启英泰伦围绕客户的需求和用户的痛点,一方面为开发者带来了Turnkey的方案,降低开发应用门槛。另一方面,则通过技术迭代降低成本。
就在今年9月下旬,启英泰伦也将推出新一代AI语音芯片。届时,它们会在深圳召开发布会以便更为详尽地介绍这款全新的AI语音芯片。
采访尾声的时候,当被问及在成都做AI芯片是否会比较吃力,何云鹏的回答显得很理性和冷静,他觉得也许有些创业者对城市很敏感,但他认为企业的效率是最关键的,包括产品研发迭代的速度、响应用户需求的速度等。“我们不去讲什么故事,也不去想一定要拿多少钱,公司的效率一定要高,方向目标一定不能错,发展路线也一定是走大道,不要走捷径。”
何云鹏给公司的定位也很清晰,就是make AI real,提供高性能、低功耗、高性价比的芯片以及包含智能算法的Turnkey解决方案,为用户提供真正的AI产品。
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