导读：
通过记录Autopilot与车主互动的过程，MIT希望借此验证比如特斯拉的Autopilot系统，是否比人类开车更安全。
今年早些时候，麻省理工学院开展了一项针对司机和特斯拉Autopilot系统互动的研究，麻省理工学院Agelab的博士后研究员Lex Fridman为该项目的负责人。该项研究旨在运用大数据，验证ADAS系统，比如特斯拉的Autopilot系统，是否比人类开车更安全。
项目的研究方法很简单：在特斯拉开启Autopilot状态时，用摄像头拍摄车内司机和屏幕，研究他们与中控间的交互行为。研究人员在车上安装可拆卸的小型监控设备，包括摄像头、GPS和遥测传感器。一旦车主启动Autopilot，将自动激活监控设备，然后研究员就可以从摄像头传回的图片中探测司机的目光，并纪录司机与方向盘和中控屏的所有交互动作。
通过同步所有的摄像头输入，结合图像处理软件，研究小组无需自己监控司机动作，就能记录事件。他们目前已经在9辆特斯拉上积累了超过1000小时、30000英里的影像数据。
在报告中，Fridman希望能够用更多更全面的数据来支持Autopilot比人类手动驾驶更安全，而不只是靠现在特斯拉自己声明的依据。
△7月份的报告－特斯拉的Autopilot系统数据量已有显著增长
现在，该项目组正在扩大研究规模以收集更多的数据。如果你有兴趣参与，可以在该项目的网站（http://lexfridman.com/blogs/research/mit-agelab-tesla-study/）注册。车主可以在一年内获得约1000美元的酬金。而且参与这次项目，也可以更好的了解驾驶辅助系统对安全的影响。
有人担心由于车主知道自己正处于被监测状态，会进行一些非日常的操作而影响到测试数据的有效性。因为一般情况下，车主都更倾向于手握方向盘，而不是与周围设备进行交互操作。但Fridman认为不需要有这样的顾虑。他说实际上一般不到一分钟，车主就忘了自己是在拍摄状态。
Fridman称他的团队已经就该项目和特斯拉展开接触，并希望其能够参与到研究中来。他还希望特斯拉未来能够在车内设置一个朝向司机的摄像头：
"目前至少主流汽车制造商在售的量产车中没有配置面向司机摄像头的车型，这应该是一个巨大的缺陷，尤其是从自动化角度考虑，汽车应该知道你现在在做什么。而现在，比如特斯拉，就只是通过方向盘上的压力传感器检测你的手有没有离开，仅此而已。而车如果想和你有一个更好的连接，能够更有效的和你沟通，它需要知道你在做什么。"
车云菌也认为车内摄像头有助于特斯拉即将开始的"特斯拉网络"汽车共享计划。
当然，也有很多人存在隐私方面的担忧。虽然普通消费者不懂像特斯拉这样的OEM是如何工作的，不过麻省理工学院的研究人员们已经为我们考虑到这一点。收集的所有数据都保存在麻省理工学院的服务器里，并且车主可以申请删除。此外，正如上文提到的，研究人员很少自己观看视频，因为他们的图像处理系统主要是纪录事件。图像也是在研究团队成员中共享，而且也不是直接显示实际的实验对象。
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