Synopsys称其DSO.ai™解决方案能够在数量庞大的芯片设计解决方案中自主搜索优化目标，自动化执行重要程度低的决策，使团队能够以专家级水平进行工作，并极大提高芯片设计团队的产出。但与谷歌在宣传其人工智能技术布局布线成果不同（详见今天第一篇），Synopsys在产品介绍中仅是文字描述，没有数据和例子支撑。
3月11日，美国新思科技（Synopsys）公司宣布在电子设计技术上取得了重大突破，推出了DSO.ai™（设计空间优化AI），并称其为业界首个用于芯片设计的自主人工智能应用程序。
人工智能在芯片设计领域前景看好
在芯片设计中，遍历各种可能的设计是一项非常费力的工作，通常需要进行数周的实验，并需要过去的经验和系统知识作为指导。芯片设计工作流程通常会消耗和生成数TB的多维数据，这些数据在多个单独优化的独立区域上以封闭和碎片化方式存在。为了实现最佳设计方案，设计人员必须查看大量的高速数据，并在分析不完整的情况下即时做出复杂的决策，这通常会导致决策疲劳和设计过度约束。在当今竞争异常激烈的市场和严格的硅制造工艺要求下，好的设计和经优化的设计之间的差异可能是100MHz性能、数小时电池寿命和数百万美元设计成本。芯片设计是人工智能的一个巨大应用领域，如比Go游戏大数万亿倍。
原理—利用AI来优化方案和自主执行
DSO.ai引擎吸收了由芯片设计工具生成的大数据流，并使用机器学习来探究可搜索的设计空间，观察设计随时间的演变情况，并调整设计选择、技术参数和工作流程，以指导探究过程朝多维优化目标发展。DSO.ai使用Synopsys发明的先进机器学习技术来大规模执行搜索，自动运行上万个的探究向量，并实时获取千兆字节的高速设计分析数据。同时，DSO.ai可自动执行不太重要的决策，如调整工具设置，减轻设计人员的繁重工作量，并允许团队以接近专家的水平进行操作。知识可在整个设计团队中高效共享和应用。
技术优势—实现生产力的飞跃
Synopsys表示，DSO.ai由Synopsys全新开发，是基于AI术、历时多年、全公司范围的发展计划和战略投资的一部分。DSO.ai解决方案通过实现广泛设计空间的自主优化，彻底改变了寻找最佳解决方案的过程，是首个用于芯片设计的自主AI应用程序。
·提供更好的设计解决方案：DSO.ai通过大规模扩展设计空间，可以立即了解难以探究的设计过程解决方案。可视性的增强意味着可在现有预算和时间表之内，将具有更好性能和更高能效的差异化产品推向市场，意味着最大程度地发挥硅工艺技术的优势，并延伸工艺微缩的极限。
·更短的上市时间：借助DSO.ai解决方案，设计团队的产出得到了极大的提升，大幅缩短为新市场创建产品的交付时间，同时将现有产品的衍生产品加速到当前计划的一部分，意味着可更快地将产品重新定位到具有不同功能集的不同市场。
·通过自动化降低成本：DSO.ai意味着充分利用最有价值的资源–工程创造力。从手动、费时的任务中解放出来的工程师可以承担更多项目，可迅速增加新员工并尽快达到经验丰富的资深员工水平；将设计和制造的总体开销降至最低。
时间计划
Synopsys表示，与DSO.ai一起，Synopsys再次开启了半导体设计的新篇章，标志着一个非常重要的里程碑，在人工智能方面的旅程才刚刚开始。Synopsys的DSO.ai解决方案目前正在与业界领先的合作伙伴进行有选择地部署，并计划在2020年下半年尝试更广泛的可用性。
评价
三星电子公司代工设计平台开发部的执行副总裁JaehongPark说：“随着新的硅技术正在逼近物理极限，我们的客户正在寻找能够实现其创新产品的制造解决方案。在我们的设计环境中，Synopsys的DSO.ai系统地找到了最佳解决方案，并超过我们此前取得的功率/性能/面积效率。此外，DSO.ai能够在短短3天之内达到这些结果；这一过程通常需要数位专家花费超过一个月的尝试才能完成。这种人工智能驱动的设计方法将使三星代工厂的客户能够在其SoC设计中充分利用我们最先进的硅技术的优势。”
联系客服
