新西兰农业AI发展盘点，从产量优化到供应链管理

编者按

一直以来，新西兰地区在农业领域广泛应用人工智能技术，包括用于产量优化、解决劳动力短缺、肉类替代品的研究、供应链的实时风险管理、食物质量的可追溯性、通过给动植物进行安全隔离减少疾病暴发、降低供应链内的浪费等。35斗编译了新西兰农业AI报告，或可窥见AI技术在全球的应用趋势。

Robostics Plus：

为园艺行业提供AI技术服务

位于陶兰加的Robotics Plus公司的愿景之一是“通过提高食品和纤维价值链的效率，用机器人养活世界”。该公司始终致力于帮助园艺行业解决当前面临的问题，包括劳动力短缺、可持续性和产量安全等。他们拥有大量的技术产品，可以利用机器人技术和人工智能来解决现实世界中的农业问题。

该公司针对苹果这一产品，于2018年推出了包装器Āporo。目前该产品已经在新西兰和美国市场投入使用，每分钟可装120个苹果。他们旗下的产品还包括一种原木信息测量仪，该仪器可以对出口的原木产品进行拍照和测量，从而使工人的工作更加安全，也加快整个传输链，因为以往测量信息是通过人工完成的，往往更慢。

Robotics Plus的首席执行官马特·格伦(Matt Glenn)表示“这台机器本质上是一个相机，它可以拍摄圆木的外观，还可以测量圆木的外缘。人工智能的发展使得摄像机可以对原木的外部边缘进行描绘，并计算其长度和体积信息。

目前，该公司其他一些发明也即将面世，包括一种可以自己在果园里行驶的自动驾驶汽车。除此之外，Robotics Plus还是多用途果园机器人项目的主要合作伙伴，该项目始于2015年，资金规模超过1000万美元，有21名工程师和科学家参与其中，目的是为了实现猕猴桃和苹果采摘和授粉的自动化。合作伙伴包括奥克兰大学、怀卡托大学、植物和食品研究中心等。

图 Robotics Plus公司的产品

Robotics Plus公司吸引了大量投资，此前，雅马哈汽车公司向该公司注资1000万美元。

在短短12个月的时间里，随着产品需求的增长，团队的规模从15人扩大到50人。目前，他们的苹果包装器Āporo已经远销法国、英国和美国，原木测量仪也订单不断。

Iris Data Science：

利用神经网络进行动物识别

总部位于达尼丁的人工智能和机器学习公司Iris Data Science开发出了世界上第一款绵羊面部识别软件，该软件有望消除对昂贵电子识别器或耳标的需求。目前该项目已获得了4万美元的资助。

Iris Data Science的联合创始人Greg Peyroux表示:“我们的目标是为农民开发一种成本效益高、具有革命性的绵羊识别系统，”

该系统的作用原理是，首先将绵羊的面部图像数据收集起来，然后输入到一个机器学习的模型中，该模型通过寻找可识别的特征来识别绵羊。Peyroux还表示，该公司已经从农场收集了数千张图像和几小时的高分辨率视频片段，以创建一个深度学习的面部识别通道。

但该系统还需要克服的主要问题包括：绵羊的图像会因为它们改变头部姿势、背景和光照条件而变得复杂。这项技术的未来应用还包括追踪动物位置，监测动物的行为以及预测疾病、身体状况或其他特征等。甚至无须进行DNA亲子关系检测就能预估绵羊的亲子关系。

图为绵羊的面部识别

由此可见，随着AI在人们的日常生活和企业运作的应用中逐步深入，AI技术的落地已经出现了多元化和专属化的趋势。智能革命来袭，AI具体可以带来哪些好处呢？

提高转换效率

当我们沿着辅助智能到增强智能不断发展时，通过提高数据决策能力，能实现理想的经济利益。AI可以被看作是一种“辅助技术”，因为它可以筛选大量复杂的数据输入，从而引导农民关注到最为重要的因素，协助他们进行农业生产活动。

同时，AI的应用还包括监测动物健康和活动等。比如Allfex公司，他们已经在这一领域取得了显著的成果。SenseHub™可作为项圈或耳标用于监控动物的繁殖能力和健康状况，使利润最大化，同时降低管理成本。此外，LIC SPACE™service还将卫星数据应用于农场的管理实践。

提高劳动力效率

农业领域的劳动力短缺仍然十分严重，尤其是劳动力的可得性和成本问题是当前农业部门面临的问题，也是整个新西兰的痛点所在。为了提高生产效率，也必须要采用人工智能。

此外，人工智能可以通过多种方式得以应用，从机器人和自动系统到农场的自动化。在新西兰，这样的的例子比比皆是，例如利用机器人挤奶以及水果采摘等。Halter是新西兰的一种人工智能技术，可以进行“无围栏农业”操作，使农民能够自动将牛群从围场转移到棚子，还能牵拉跛脚的奶牛，甚至足不出户就能竖起一道篱墙。

改善环境足迹

通过优化化肥、喷雾剂、杀虫剂和水的利用，人工智能也能改善环境足迹。有观点认为，为了获得实现这些环境目标所需的数据和投资，可能需要采取流域思想。而这也将投资从农业层面提升到更广泛的总体经济层面。

提高生物安全

人工智能可以在动物或植物中发现早期疾病，并为隔离提供预测模型，从而提高了粮食安全，减少经济损失。人工智能同样可以服务于边境生物安全检查，使人们能够关注高风险领域，而将低风险问题留给技术解决。

减少产出差距

粮食产量的差距问题，以及如何在2050年以可持续的方式养活100亿人口，是全球范围内广泛关注的问题。同样的，人们也关注机会收益优化和土地管理有效性的问题。在新西兰，通过DataCol，Precisionfarming，FarmIQ，GPSIt，Farmax以及绿色科技机器人等服务于农业，在灌溉、供水和污水管理方面，为农民们提供定制化地图，GIS和农场管理平台，也为蔬菜生产商们提供高效服务和收益优化。

优化供应链

新西兰在减少供应链内废弃物方面（或供应链优化）远超其他国家。其中，Map of Ag公司就是该领域的先驱者。

用人工智能分析快照高光谱成像技术进行肉品质量检测

资料来源：新西兰农业AI报告