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周末读书︱魏延安:迎接新的台风——迈尔-舍恩伯格 库克耶《大数据时代》札记之三

大数据的神奇让人们为之近乎发狂,于是走向两个认识极端,一种是神秘化,似乎很遥远、很高端、高不可攀;另一种是视而不见,似乎概念多、实质内容少、实际作用小。其实大数据近在眼前,触手可及,不仅是企业,甚至是个人也可以运用数据,成为大数据的受益者。小米手机的雷军有一句名言:台风口上的猪也能飞起来。实际上,大数据时代也将成为企业发展中的又一次强台风机遇,捕捉住的企业可能会因此而“飞”起来。也正如《大数据时代》指出的,特别是对那些收集或控制着大型数据集但目前却很少使用的机构来说,或许正坐在尚未开发的信息喷泉上。是开发它们成为“数据宝藏”,还是沉淀下去成为“数据坟墓”?

互联网企业是对大数据最为敏感的,可谓对大数据时代“春江水暖鸭先知”。马云给员工的公开信中说,IT时代正在走向DT(数据)时代,未来十年的目标是建立DT数据时代中国商业发展的基础设施,将全面从云打到端,与数亿客户一起移动到DT,用数据创造价值,提升体验。李彦宏说,现在已经进入大数据时代,大数据两个最重要的价值,一是促进信息消费,加快经济转型升级;二是关注社会民生,带动社会管理创新。代表科技创新前沿的中关村则加快培育大数据产业集群,宣布2016年大数据带动产业规模超过1万亿元。

2014年的“两会”上,不少代表委员提出,大数据正成为世界各国争相挖掘的天然“富矿”,应尽快在国家层面启动大数据发展战略。而在2013年3月22日,奥巴马政府已经宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。大数据正在成为发达国家的又一次世界领跑,发展中国家必须紧跟快跑。

目前,大数据已经应用于诸多领域,最典型的有互联网广告(根据用户偏好进行的定向投放)、电子商务(如淘宝)。此外,在金融保险、医疗健康、电信、政府规划、教育、文化娱乐等领域也已经开始应用。

在生产领域内

通过传感器对电、水、煤、油、气消耗时刻记录,形成海量数据,通过定向分析,就能预判安全隐患,也能制定节能方案。比如,运用大数据管理车队的UPS国际快递公司,可能会在没有任何征兆的情况下,某一车辆的轮胎会被换掉。因为,提前换掉可能会造成抛锚的轮胎比真正出事在半路再去换轮胎要损失小得多,大数据已经为每辆车的每个轮胎建立了数据库,从而推导出抛锚的概率,在概率超过一定标准时就应该换掉,而不论司机已经观察到征兆。

在卫生保健领域

通过一定的仪器,人每时每刻的心率、血压等身体指标,每天步行跑步跳跃等运动轨迹,都作为大数据被记录和分析,从而能够判断你的健康状况,指导你的体检治疗和健身。以辨证施治为特点的中医也认为在大数据时代迎来新的机遇,因为利用大数据技术,将形成“以人为中心,以数据为导向,以问题为驱动,医疗实践与科学计算相交替的科研范式”。

在影视行业

大数据可以指导着导演与制片公司的策略。对网络视频的观众点击次数、浏览时间等形成的数据进行分析,就可以告诉制片公司,选哪位导演哪位编剧哪些演员,票房一定差不了。近期在美国热播的《纸牌屋》,便是大数据分析前提下的杰作。

一个小的企业也可以拥有自己的大数据系统,饭馆只要运用电脑进行数据管理,就可以分析每天消费的数据,推算出经营规律,也可以掌握老客户的消费习惯,开展定向营销。那些鲜花店、蛋糕店往往是数据应用的高手,在重要节日及时向客户发送定向信息,推送好的礼品,往往效果不错。即使自己没有建立数据系统的能力,小企业还可以向大公司去购买数据服务,实现经营的改善。

一个人甚至都可以建立自己的大数据,你个人的财务状况、家庭支出、投资收益等,都可以数据化分析;个人数据化最典型的就是微博,分析软件能对你的微博数量、内容特点、粉丝分布等数据进行深度分析。可以说,在大数据时代,只要你愿意,就有便捷的手段记录你产生的数据并为你分析,为你的工作生活提供参考。

再比如一般商店普遍配备的摄像头,也将从防止商品丢失的安全仪转换为商品布局的分析仪,通过摄像头的数据可以清晰地分析那些商品顾客光临多,那些顾客光临少,那个角落客流容易拥挤,而那些角落又显得过于闲置,从而以此为依据,设计出更加合理的店面布局和商品陈列顺序,成为提升投资回报率的一种有效手段。

随着大数据时代的到来,数据正成为企业竞争的法宝,一场“数字壁垒”的战争正在来临,那些大型商业平台掌握着大量数据信息与分析能力,往往有着“挟天子以令诸侯”的底气,这从马云的公开言论中可以隐约体会得到。从这个角度讲,企业的竞争今后不仅是科技、管理等方面,还有数据的竞争,如何增强数据收集分析的能力,如何保障数据系统的安全,都是重大战略。如果说,传统企业是现金为王,互联网企业是流量为王,则大数据时代的企业就是以数据为王了!而且现实也在表明,数据的价值已经从技术转移到了数据自身和大数据思维上。就像电商,一开始是互联网企业在做,因为一般企业没有这个思维,后来传统企业也开始做,而且可能做得更好,因为他们有产品、有成熟的商业运营经验。数据时代的全面到来,最终将以拥有大量数据的传统企业的崛起为标志。

但相信大数据的魅力并不等于对大数据的迷信,虽然可以宣称让数据说话,让专家走下神坛,但分析毕竟是建立非标准数据的基础上,是一种趋势概括而非精确判断,依然需要专家们的深度分析,特别是辅以专业人士的经验来最终定论。而且,大数据颠覆了传统的因果关系思维,只是相关性的分析,知道是什么就够了,却不去问为什么,这对商业而言是可以的,对研究而言就是有缺陷的,必须思考其中的缘由,这恰恰是大数据欠缺的。就像现在的医院,如果过分地依赖于检测仪器的结论,而不加上医生的深入诊断,也可能造成医疗事故。更何况,数据的产生过程也充满了变数,如果数据的源头出了问题,则分析的结果也是可怕的。而那些商业天才们,则更多的依赖卓越的才华而非数据,甚至是自己的直觉,比如乔布斯的苹果手机。

大数据,能提供答案,但不是绝对答案;

是一种有力武器,但不是绝对武器;

必须高度重视,却不能绝对依赖!

(二〇一四年三月八日)

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