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如何用GraphPad Prism绘制ROC曲线,快速找最佳诊断阈值

常记溪亭日暮,沉醉不知归路。


公众号:小小医生之有趣的医学

前言

无言!



01 

评价一个诊断试验最好的办法就是画线。

找到兼顾敏感性、特异性的最佳指标。

GraphPad Prism绘制ROC曲线,非常的简单,但是,过一段时间不用,居然搞忘了。

网上的信息太多,垃圾也很多。


02 

受试者工作特征曲线(ReceiverOperator characteristic Curve, ROC曲线),以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。

①ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。

②两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。


03 

打开GraphPad Prism。

然后随便输入2组数据。

NC,对照;CA,肿瘤。

点击分析。

然后,就OK了。


04 鼠标

把鼠标放在点上,黑点,就会显示数据。

第15列,敏感性(Y轴)为73.3%,100%-特异性=26.6%,特异性=73.4%。


05 哪个诊断阈值最好

点击结果。

点击敏感性、特异性。

我觉得第14行最好,CT值<35.13,诊断肺癌的敏感性为73%,特异性为73%。


06 

参考网址:

http://www.360doc.com/content/22/0712/15/74633993_1039582587.shtml

网址:

https://www.bilibili.com/video/BV1f64y1i7mF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c5d7403d1b2832c643e831d68ff1474c


07 




               杨柳岸,晓风残月。

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