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王丁望:科技赋能下,饲料鳜迎来爆发期
借力大数据,培育园区化养殖基地,打造AI养鱼项目,助推农业新风口
  • 文/ 水产前沿 李绍祥 谭家良

鳜鱼和加州鲈一直是水产养殖的热门品种,伴随着水产养殖行业的发展,鳜鲈这两条鱼也愈发得到养殖户的青睐,成为消费升级的典型品种。那么,鳜鲈养殖成本和利润有多少?养殖的红利期有多长时间?如何保证鳜鲈养殖的稳定性?能否再进一步实现增产?如何更好地实现养殖模式的转型升级?未来鳜鲈产业的发展前景又将如何?

日前,笔者有幸联系到了渔融农业科技有限公司(下称“渔融”)董事长王丁望。王丁望毕业于华东师范大学,现为佛山市渔业产业协会会长,起草多个水产方面的国家标准及行业标准,设施渔业养殖项目的倡导者,主导西藏墨脱工厂化循环水养殖项目的建设及运营,有着十多年的企业管理和实战经验。

渔融农业科技有限公司董事长王丁望

“饲料鳜会成为红利品种”

水产前沿:您如何看待鳜鲈产业的发展前景?

王丁望:总的来说,鳜鱼和加州鲈市场空间是比较大。

加州鲈的市场已处于稳定发展阶段。在食品角度上,加州鲈这条鱼的肉质非常爽滑,没有肌间刺;在消费上,老百姓普遍可以接受,受众性广。加州鲈只用了5年时间,全国产量从36万吨增长到现在的70万吨,沿海沿江的29个省份都有养殖,究其原因是因为加州鲈实现了饲料化驯养,并且相对的产业流程化体系成熟度高。

鳜鱼发展处于一个风口浪尖的状态,尤其是饲料鳜处于一个兴起的阶段,会迎来一波消费的爆发期。鳜鱼养殖的红利期大概维持在五年左右。对于养殖户而言,饲料鳜的工厂化养殖成本大概20元/斤,外塘的养殖成本在17-18元/斤,但销售的价格一般维持在28元/斤以上,所存在的利润十分可观。随着饲料鳜的普及,以及养殖技术的不断成熟,鳜鱼的产量会不断提升,鳜鱼的价格也会逐步被接受,进入到寻常老百姓的餐桌上。

“以技术驱动解决产业痛点”

水产前沿:您认为鳜鲈产业发展上有什么痛点和难点?

王丁望:1、种苗的退化导致存活率下降

近年来,加州鲈鱼和鳜鱼都出现了种苗退化、存活率下降的问题。苗种已成为制约水产养殖业持续健康发展的瓶颈。目前的育种仅停留在选种选育的阶段,而种质改良是系统工程,要真正改变鱼存在的致病基因,包括常见的一些病害攻克,是需要科研院所和企业一起去攻关的。同时,种苗繁育水平也依赖渔业设施设备的更新升级。

2、养殖驯化技术有待提升

在产业链中,养殖户还是比较弱势的,养殖过程中也常有一些技术难点,许多动保厂、饲料厂更多的是扮演一个销售产品的角色,而不是真正意义上帮养殖户去规避养殖过程的风险,这需要厂商转变角色,带给养殖户更优质的产品以及更精确的技术支持。

比如,我们之前养殖了几批饲料鳜,发现很多时候是饲料的问题,特别是在开口阶段,开口料的适配在很大程度上能提高鱼苗驯化的成功率,这就需要饲料企业注入更多的技术和服务。

3、收益不稳定

目前,养殖户和流通商受到鱼价的波动影响大。一方面鱼价的低迷,会出现养得好卖不好的情况,导致养殖户去转养别的品种;另一方面,在流通销售环节,部分商家也不敢全力推动。举个例子,加工厂以及餐饮店对加州鲈的合同定价是16元/斤,但在某段时间里塘头价已经到了20元/斤,还没开始运作就已经亏了,再加上日产3-4万斤,可能一天就要亏损10多万元,一个月下来几百万就没了。所以产业链上对集约化、标准化、订单化的需求还是很迫切的。

“AI养鱼为未来探路”

水产前沿:渔融如何规划未来的发展路径?

王丁望:1、专注订单式生产

随着水产行业的发展,散户的会生存得很困难,因为散户抗风险能力太差,养得好卖不好不行,卖得好养得不好也不行,散户要和整个产业链进行绑定。渔融会实行“农户+公司”模式,实行集约化、标准化、订单化生产,在保障养殖户利益的前提下,确定终端流通的价格;以集采的方式,引入饲料动保等产品,降低养殖成本;提供养殖技术的支持,并引入金融保险,帮助散户规避养殖过程中遇到的各种风险。

在佛山南海区的丹灶镇,我们有一千多亩的基地,就是用来完成渔业订单的孵化落地。在园区内实行无抗养殖,在根源上,杜绝水产违禁药品进入园区;在密度上,减少池塘内鱼群的密度,降低相关病害的发病概率;在食品安全上,确保每一批鱼的体内无药残。环环相扣,保障老百姓餐桌上的美味和安全。

企业发展,不忘初心。回到产品和服务的原点,渔融的初心从未改变——那就是以科技赋能现代渔业,帮渔农谋利,为客户创造价值。

2、打造AI养鱼项目 

渔业发展的关键词是数字渔业、智慧渔业,但目前行业发展仅仅停留在数据的收集和呈现方面,比如可以看得到鱼塘水质怎么样;或者说添加一些自动化的设备,在低溶氧时可以自动打开增氧机等等,智慧养殖还处于起步阶段。 

渔融要做的AI养鱼属于渔业装备信息化板块,通过物联网技术和大数据算法建模,让AI系统知道如何自主运作养殖流程。比如氨氮和亚盐水平阈值过高,那么AI系统应该进行增氧操作,或者是加大水流循环;在鱼的各个生长阶段,根据合适的饵料系数进行投喂;辨别水质情况,通过算法使用菌种改善水质;定期为养殖户提供改进方案等等。借力大数据,逐渐让这个AI系统能够媲美一个拥有20多年养鱼经验的老师傅,最终实现科技为渔业赋能。

 AI+算力的应用场景很多,AI养鱼项目只是一个起点,随着现代信息技术与水产养殖生产的深度融合,企业的未来发展还有无限可能。

右三:渔融农业科技有限公司董事长王丁望

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