美国电商巨头亚马逊构建了一个人工智能系统，可以追踪公司仓储物流中心每一名员工的工作效率。如果一名员工上班时长时间不干活，系统会自动生成警告甚至解雇指令。亚马逊发言人证实，2017年8月至2018年9月，仅亚马逊位于美国巴尔的摩市的某个物流中心就有300名工作效率低的员工离职，原因是他们未达到生产率指标。对这一系统持批评观点的人士说，人工智能系统看到的只是数字，而不是人，有些工人抱怨说“被当成了机器人”，有人甚至直言不敢上厕所。（更多详情请点击《亚马逊竟用AI监控员工：效率低当场开除，没时间上厕所》。）
对于亚马逊这样把人当机器用的行为自然引起了世人的关注，从舆论的导向来看，非议者远远多于支持者，对此，「看懂经济」邀请几位专业人士给出了自己的解读。
王昭彧
金融数据挖掘者，看懂经济评论作家
号称开创了科学管理时代的美国管理学家泰罗，通过观察某钢铁公司搬运生铁和铲铁试验，建立起“泰罗制”科学管理模式，从每一件工具、每一道工序抓起，在科学实验的基础上，设计出最佳的工位设置、最合理的劳动定额、标准化的操作方法、最适合的劳动工具，追求将工人的潜能发挥到无以复加的程度，有人形容，在实行泰罗制的工厂里，找不出一个多余的工人，每个工人都像机器一样一刻不停地工作。
亚马逊使用AI来监督物流员工提高工作效率，本质上仍是泰罗制的沿习，对于大规模流水线，这样确实可以有效保证工作质量与运作效率，但也将每位员工当做了“碳基机器人”，而且还能有效避免因为监管者自身的疲倦、懈怠而降低标准，这一过程有效，但不可鼓励。
人之为人，除了是劳动力，更是因为他所具有的创造力，AI应该是辅助管理者更好地激发员工的潜力，期待通过团队的情感交流与训练来有效协作，如果仅仅是将人当作“碳基机器人”，并通过不知疲倦的AI来无情监督与淘汰，短期内可能有效率，长期依然会出现严重的管理问题。
AI只是一种管理工具，而管理是一门技术，更是一门艺术，如何应用它，是管理者需长期修炼的一门学问，那些认为机器可以解决一切问题，尤其是与人相关的一切问题的人，最终仍会被人们所抛弃！
韦海同
韩国全南大学计算机硕士，北京美宅科技ML研究员
Amazon作为美国最大也是最早的电子商务公司，它的影响力和名誉享誉全球。但是这次使用人工智能技术来进行监控员工，并以此为标准考核员工的效率是十分不人道的。作为AI从业者来说，人工智能技术的目标是为了让人类从繁琐的工作中解脱出来，更好的发挥人的主动能动性，绝对不是给人类又安上了一个枷锁。用AI来做监控已经是老生常谈了，但用途大部分用户安防，而绝对不是监测和限制。
世界毕竟是人构成的世界，为了盈利和效率，将人权和人道主义如此践踏与不屑，真的是一个影响力如此大的大厂该有的企业价值观吗？个人认为Amazon在这个事情上是应该受到谴责，并且应该加以改正的。人工智能现在处于初期阶段，各种法案也是不完善的，有相关法案规定AI技术是不可以成为未来战争的武器，但也希望各方政府能够出台更加细致的AI相关的法律规定，以防止不人道的事情再次发生。
胡小卷
心理正面管教讲师，看懂经济评论作家
看到亚马逊用AI监控员工的新闻，我突然想起卓别林的电影《摩登时代》。电影通过夸张的表演，让我们看到人陷入与机器战争的悲剧。资本家为了获取更多剩余价值，工人的价值被异化成一种生产工具，在他们心目中，机器似乎是高于人权的。
如果说卓别林的《摩登时代》是人与机器战争的1.0版。随着AI技术的发展，《摩登时代》则被亚马逊活生生地演绎了一场2.0版。
AI技术进步的确可以改善生活，但同时也是一把双刃剑。
AI技术用于企业管理肯定会带来生产力的提升。亚马逊放出这个大招，将泰勒的科学管理用AI技术发挥到极致，彻底杜绝员工磨洋工造成的工时浪费。从目前亚马逊提交的数据来看，已经有超过900人因为这一AI系统被解雇，为了防止自己被解雇，许多员工甚至放弃了如厕休息时间。
但问题是人不是机器，我们有生理及情感需要。如果一味地追求单位时间产出，而忽视人会有生理疲劳以及情绪感受。把人物化为生产工具，最坏的结果会是怎样？这些未被尊重的人，很可能在背后给你搞事情（我在制造业从业近10年，就见过员工故意损坏产品关键参数监控设备，造成作业过程数据失控），这个结果甚至会给企业带来致命风险。
狄更斯曾说“这是最好的时代，也是最坏的时代”。技术进步不能只考虑获得经济价值，还需要考虑能否提升人的幸福感。
陈沛
看懂经济评论作家
亚马逊用AI监视工作效率并不是新鲜事。两年前，亚马逊交付中心的员工就公开讨论过，如果系统发现其TOT（time off task）大于2小时的话，就会终止劳动关系（termination），过90天后才能重新申请亚马逊的工作。
其实无论AI监工还是人工监工，都将面对人道主义批评。但从产业竞争的角度看，交付中心是自营电商履约的重要环节，效率、精准性和成本是其核心竞争指标。所以对于有着科技企业基因的亚马逊来说，低效工作、不能及时发现低效环节、或发现低效环节后没有自动改进，都是不可容忍的。此外，我们也看到优衣库的仓库、特斯拉的组装车间等，都在减少对低效人工的依赖，这些做法也难免会受到削减就业的批评。
尽管这些做法引发了一些人文观念层面的冲突，但是必须看到，如今企业之间、产业之间的竞争，都归结为对科技的理解应用能力和相应的资本运营能力。“科学技术是第一生产力”的判断，在今天和未来的竞争之中依然适用。
Lambda
某传媒公司CTO，看懂经济评论作家
AI这种技术现在已经被过分的神话或者过分的妖魔化了。
高速路收费站上没用AI检测，依旧有一大批从业人员露出职业性的微笑，即使他们受了委屈，也在努力的做到要求的动作。
AI无法对很复杂的工作进行评判，能够评判的也只能是最基础的。亚马逊用AI追踪公司仓储物流中心的基础工作人员，AI是足够胜任这份工作的。
在员工管理上，关系好坏这把尺会非常明显的作用于上司对下属的考评上，导致考评同员工的真实水平有非常大的偏离。引入AI这把尺，则会校准关系好坏带来的偏离。对公司而言自然是好事，不用再只听主管一家之言。而对于员工来说，人情是人情，工作是工作，不能因为自己跟主管关系好就放羊摸鱼，对于实现个人价值也是好事。
当然这把尺也要用的有度，只要是人都会有疲惫的时候，仅通过数据来判断员工的去留还是需要管理者斟酌的。
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