各位盆友：
我们在科研研究过程中，进行统计学分析，总要拿着P值去报告结果，P值究竟什么意思呢？P值大小对我们有多重要，请听如是说：
（一）P<0.05与P<0.01
当我们拿到上述标题的结果时，总是情不自禁的暗自高兴，总算有差异了，阳性结果，文章好发啦。
（1）P<0.05或P<0.01：是指实验组（干预组）与对照组研究结局之间差异具有统计学意义。
那么两者有啥区别呢？有人说P<0.01说明差异更大，P<0.05说明有差异可是不大，那就错了。比如说有一箱苹果和一箱梨，差异就已经摆在那里了，不会因为你<0.05或者<0.01而发生变化；那两者到底说明什么呢？如果我们做试验发现二者差异P<0.05，是指我们有95%的把握认为苹果和梨子有差异；P<0.01是指我么有99%的把握认为苹果核梨子有差异，也就是说P<0.01比P<0.05得到的结果更加可靠，而差异就在那里，不大不小，不增不减。
（2）P>0.05是不是就伤心了呢？
那也大可不必，关键看你的研究目的，如果你发明一种简单方便的治疗方案，和目前的复杂昂贵的治疗方案之间进行比较，结果P>0.05，那不是你该仰天大笑呢？因为虽然P>0.05，认为两组间的差异无统计学意义，可是却说明你的方案可以和经典方案相提并论，岂不是更加说明你的方案是很好的方案呢。
（二）专业意义和统计学意义的情感纠葛
（1）P<0.05准确的理解为组间差异具有统计学意义。是指从统计学角度认为组间数据来自不同的总体，或者从属于不同的分布，从而存在差异。但是有统计学意义不等于就有专业意义。比如说某降压药可以降低高血压患者血压值3mmHg（P<0.05），说明该降压药确实可以降低3mmHg血压值，但没有专业意义，因为专业上要求降压药降低8mmHg才有临床意义。
（2）有专业意义也不一定就有统计学意义
假如一种A药可以提高艾滋病患者的CD4水平，但只能提高10个/mm3，虽然经过统计学分析P>0.05,但对于一个晚期艾滋病患者而言，能提高一点是一点。
（3）没有统计学意义也会有专业意义
比如说你发明了一种方法治疗狂犬病，40例患者中你居然治愈1例，那统计学分析与既往资料比较差异无统计学意义（P>0.05），然而从专业上来说你做了一件绝对有专业意义的事情。因为你做出了零的突破，是一件里程碑的事情。
（4）总结：很多人肯定会说，听了这样的讲解反而把自己现有的理论搞的更加糊涂了，呵呵，不好意思！其实并不是让您糊涂了，是让您看的更清楚，更全面了，你的水平更高了，统计学意义与专业意义一定要结合起来看哦。
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