弱国统计弱，强国统计强

统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium（国会）、意大利文statista（国民或政治家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。

一个国家统计的技术与能力也反映该国的实力。弱国统计弱，强国统计强，几乎不争之事实。

如近代三位数理统计大咖，Karl Pearson、William Sealy Gosset和Ronald Aylmer Fisher。我们所学的正态分布、t分布、F分布、卡方分布都是他们发明的，奠定了常规数理统计的方法，可是您知道这三位是哪个国家的吗，是英国！

还有三位大家，Karl Gustav Adolf Knies、Engel和Mayar，在社会统计做出杰出的贡献，你知道，这三位是哪个国家的吗？是德国。

二战后，日本国内经济一片萧条，如何能振兴经济，此时日本出现一位非常有名的统计学家，叫田口玄一，他发明了正交试验设计的方法，可以在多因素模型探索中，极大降低因素筛选的次数，优化试验，极大促进的日本工业的发展，所以才会有后续的日本汽车工业和数码产品的崛起。

咱们也说说中国，它由方开泰教授和数学家王元在共同提出，是数论方法中的“伪蒙特卡罗方法”的一个应用。均匀设计理论可以比正交设计更大程度上减少试验的次数。也正是基于此，我国研制原子弹，试验次数仅为西方的十分之一，从原子弹到氢弹只用了2年8个月，重要原因之一是有许多优秀统计学家与数学家参加了工作。而如果没有原子弹和氢弹，中国的今天还不知道是啥样子呢？

例如某化工试验，欲找出最优产量或其它优化目标条件。试验因素3个，每因素在取值范围内均有7个试验点。

采用优选法：对多因素同时选优的试验，不适用。

采用正交法：需做49次试验，方可找出最优产量或其它优化目标条件。

采用均匀设计：只需做7次试验即可。

诺贝尔奖经济学获奖者中，三分之一都是与数据的定量分析有关。大数据时代已经来临，我们每一个人都活在大数据之中，不会数据分析等于慢性自杀，不是松哥说的，是一个大家说的哦！

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