谁还能没个过去
数据亦然
你以为受试对象的表现都是你的杰作
他就没有自己的努力!
下表为带有基线的干预措施效果研究
到底该采用何种统计方法呢?
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(1)很多人认为,对干预前进行单因素方差分析,如果P>0.05,则说明三组基线数据是可比的;
(2)那么就可以直接对干预后的心理评分进行单因素方差分析,如果P>0.05,则说明三种干预方法作用差异无统计学意义。
(3)如果P<0.05,则说明干预措施作用差异有统计学意义;此时再进行事后比较,得出到底三组之间的差异在哪里!
(1)因为干预前后属于配对设计,因此,可以对每种方法进行干预后心理评分—干预前心理评分,得到三组的差值;
(2)其实此时的差值就是干预的效应的大小,三组差值之间的设计属于随机成组设计,因此对三组差值进行单因素设计方差分析(F检验);
(3)如果F检验,P>0.05则三组干预作用差异无统计学意义;如果P<0.05,则差异有统计学意义;
(4)此时,尚需进行进一步两两比较,获知到底三组差异在哪里。
(1)其实干预前的心理评分,从专业上认为应该会影响到干预后的评分,其实干预前评分就是协变量【协变量:对研究结局有影响的连续性变量】;
(2)因此,此时可以采用完全随机设计的协方差分析(AVCOVA)。
(3)如下表,单因素方差分析时,将干预前放入协变量框,即可;
(4)注意:协方差应该符合平行性检验;符合平行性检验,可以直接协方差分析;否则要进行线性回归分析。
(1)您可能会说,”松哥,我如果就像知道每一种方法到底有没有效果,那该采用什么方法呢?“。
(2)如果您的研究目的如上,那针对每一组直接进行配对样本t检验就可以了呀?
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