缘起
ROC是诊断试验选择诊断指标和诊断界值非常方便实用的方法，SPSS实现也异常简单，然而，软件仅是帮助您计算的工具，为什么要计算，以及如何设置参数，才能显示您的统计功底哦！
如下这张图，您知道哪里出错了吗？
图1
您适当思考一下，他山之石可以攻玉，别人的错误可以规避！
ROC小知识
ROC曲线下的面积，称为AUC（area under curve），反应诊断指标的效能，面积最大为1，越接近1越好；
ROC曲线一般都会做一个对角参考线，该参考线下的面积为0.5，理想的ROC曲线为“大肚汉”，肚子越大，AUC越大，该指标价值越高。如下多指标ROC，肚子越大指标越好。
图2
问题一
本期讨论的ROC图片，发现其ROC的曲线，低于参考线，即诊断的正确概率连50%都没有，那这个指标有啥用？就是抛硬币进行诊断，正确概率也会有50%呀？
那里出问题了呢，ROC分析时，有一个状态指定，如下图，作者指定反了。如果作者组别里面是1、2；或者0、1，请更换一个状态变量值即可将曲线变成大肚汉。
图3
问题二
作者作图选择的软件版本应该为SPSS23.0及以下，所做的ROC曲线无原点，并且右上角重点为1。如图4，横坐标最大为1，纵坐标最大为1，所以这个方块的面积为1，对角线下为0.5。
图4
如何调整
目前常规作图软件调整都是指哪打哪，双击ROC曲线，弹出图表编辑器，然后进行设定即可！
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