为什么哑变量设置后，总的有意义，而里面比较却无意义？

缘起

后台有人咨询，说是回归时，对无序5分类进行哑变量设置，设置了4个哑变量，分析结果显示总的哑变量是有意义的，可以为什么里面4个哑变量却都没有统计学意义呢？郁闷不解中！

如图所示

图jzzhiye2总的分析wald检验=43.693，对应的P=0.000.可是下面四个哑变量却全部没有统计学意义，P>0.05。

原因辨析

1.再选择参照设置哑变量的时候，参照选择不正确。说一个未必恰当的例子如下，你选择红点作为参照可能就没有意义，而选择蓝点作为参照就可能有意义。

解决办法：进行最优尺度回归，会做出一个类似上面的图，然后您在选择合适的参照。

2.您样本量是否合理，对于多因素回归分析，一般是10EPV原则。

3.你选择参照的那组（亚组）的样本量是否够大，只有够大，得到的结果才会稳健

4.统计学的悖论，并不是统计所有分析的结果都是对的，统计结果的正确与否，要看设计是否合理，受试对象选择是否正确，数据获取是否可靠，分析方法是正确等等。