统计分三级，初级说一说，中级比一比，高级找关系；最难的就是高级找关系啦，找关系就是建模型。然而放眼国际国内，谁也不敢告诉您建模型的“金标准”方法，而都谈的是建模的策略。
这也完全可以理解，这就是“授人以渔”，告诉您建模策略，而您作为各自不同的专业人士，也根据自己的数据背后的专业上的关系背景，数据间的统计学联系等等，做出最优的模型。注意哦，是最优的模型，而不是最好的模型。
以前我们聊过建模策略（套路）中的一种为：先对单因素进行分析，标准放宽到P≤0.1，凡是达到标准的，继续纳入多因素分析。可是很多人认为这就是金标准了，不是哦，如下情况依旧可以继续纳入模型的哦！
如下一篇文献中所言，如果这些混杂因素可以导致预测的效应量发生>10%的变化，那么这个混杂因素也要保留在模型中，预测效应量包括回归系数与OR值（回归系数应该只的是线性回归，OR只的是Logistic回归）。
参考文献如下，以后可以直接引用哦！
Greenland, S., 1989. Modeling and variable selection in epidemiologic analysis. Am.J. Public Health 79, 340–349.
原文还有一句话，可以建议参考：说的比较含蓄，p值在0.05-0.10的也建议参考。
对原文感兴趣的，可以下载这篇文献：
Association of urinary metal levels with human semen quality: A cross-sectional study in China.
联系客服
