多人认为统计难学，那是因为统计是具有自己思想的一门学科，您只有理解、掌握统计学的思想，方能理解各种统计分析方法的原理及适用条件。凡是具有思想的一般都不太容易驾驭，就像未成年少女和成熟少妇相对来说，未成年少女更容易被犯罪分子忽悠一样。电影《阿凡达》里面有一个镜头，主人公爬天梯，到飞龙的巢穴，想捕获一只飞龙作为自己的坐骑，飞龙很有自己的脾气，不会轻易被驯服。阿凡达星球所有生物都有一个触角，驯服的飞龙的唯一方法，就是将主人公的触角和飞龙的触角连接，将自己的思想与飞龙的思想打通，此时主人公就可以驯服飞龙。
统计思想是统计学的学术之根，只有根深蒂固的思想，方能开出灿烂的科学之花。如下5点为统计学基本的思想，供大家参考：
抽样思想
尝鼎一脔，叶落知秋
除非研究目的非常特殊，不然我们的研究对象不可能获取到总体，几乎都是总体中的样本，而样本都是从总体中按照随机化的原则抽取获得的。而随机化抽样是指根据研究目的确定的研究总体中任何一个研究对象都要有同等的机会被抽到作为样本进行研究。
抽样思想的精髓为化繁为简，化无限为有限，化不可能为可能。通过抽样我们可以获取研究样本，对有限的研究样本进行研究，从而得到样本统计量。
总体推断思想
生活不只是苟且，更有诗意和远方
统计不只是样本，更有总体和参数
样本统计量是实际可以检测获得的，可是我们却志存高远，目的是研究总体。因为抽样误差的必然存在，因此，样本统计量不等于总体参数，但会与总体参数比较的接近。我们在一定误差的控制下，可以通过样本统计量去预测总体参数，具体包括两种方法：点值估计法和区间范围估计法，见图3.1。
点值估计认为样本统计量就等于总体参数，忽略了抽样误差，因此该法风险偏大，基本不用；参数估计法是指通过样本统计量，去预测一个总体参数的95%（或90%、99%，根据研究目的确定，95%最为常用）可信区间。
抽样思想与总体推断思想相互结合应用。只抽样，不推断，丧失了抽样的初衷。不抽样，又失去了推断的基础。
图1参数估计模式图
反证法思想
欲擒故纵，指东打西
反证法的思想就是将我们要研究的问题凝练为两种可能A和B，然后证明其中的A不可能发生，那真理就是B。如一个警察追逐一个小偷至一个Y形路口，小偷不是往左上跑就是往右上跑，如果我们能够证明小偷往左上跑的概率P＜0.05，那么请问警察应该往那边追呢？按照小概率事件在一次事件过程中不可能发生的规则，警察应该往右上去追。反证法的思想其实就是欲情故纵，想证明
我们科研过程中，验证某药是否有疗效，我们将研究结局分为两种可能，H0：药物无效，H1：药物有效。然后采用对应的统计分析方法，去获取H0（药物无效）发生的概率，如果P<0.05，则H0（药物无效）不可能发生，则H1（药物有效）成立。若P>0.05，则H0（药物无效）是可能发生的，则我们不能够拒绝H0，因此尚不能认为该药无效。
小概率思想
因为太低调而被忽视，做人也一样
我们学过小概率事件，即发生概率P≤0.05，或P≤0.01的事件。小概率事件的应用意义就是小概率事件在一次抽样过程中发生的概率为0。因此，一旦我们判断出某事件的发生概率P≤0.05，我们判断该事件在个体水平不会发生。
小概率思想是统计推断的核心，是统计学价值的基础。假设检验就是反证法与小概率事件思想相结合的具体体现。图3.2中，他爱那个她吗？他爱你还是不爱你，用反证法去试试吧！
图2小概率漫画
误差控制思想
预测有风险，结论需谨慎
尽管可以采用小概率事件原理进行统计推论以保证推论的准确性，然而，如果整个实验或试验或调查没有进行很好的质量控制，也是白搭，因此，实验设计必须有着误差控制的思想。误差控制可以具体体现在 “三要素”和“四原则”上。同时假设检验也会发生统计学I类和II类错误，统计分析时均需加以考虑，方才能在最大程度上推测总体的真实面目。统计学误差包括系统误差、抽样误差、随机测量误差和过失误差，相关章节已述，此处不赘。
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