Minitab系列3：Minitab数据+计算+协助菜单

导读

      Hello，精鼎小伙伴们，02期我们介绍了Minitab软件的安装与主要界面介绍，这期我们将讲解Minitab三个常用的菜单，数据+计算+协助，开始吧！

数据-与Excel无缝对接

    这一菜单功能主要与工作表直接相关或许是与Excel工作表很相似，笔者最初使用时就直接习惯性的CTRL+C, CTRL+V,毫无违和感，主要不同来自于Minitab的列中只能存在一种数据类型，这一点本章节也会有案例说明。

数据菜单概览

①工作表的操作：个人认为这项功能应用得比较少，习惯CTRL+C, CTRL+V直接明了的解决；

②单元格的操作：复制、拆分、堆叠、转置列，前两项可以用复制黏贴来解决相应的问题；转置列会操作了，堆叠就顺理成章的懂了。下面看看数据—转置列的操作：

案例数据

    如果将C1和C2一起转置就会出现如下对话框，这个错误是因为转置后C1和C2（注意C2-T，说明该列不是数值型数据，T是文本Text的意思）的对应行变成了 “列” ，就会出现不同类型的数据在一列，这种情况在Minitab中是不允许的。

C1与C2转置操作

如果按下图操作转置C3和C4列，点击 数据-转置列，按下图操作：

C3与C4转置操作

导出如下：

转置导出

1. 原工作表中转置对象

2. 原工作表中C2-姓名

3. 设置中命名新工作表为“转置练习”。

③ 排序：

对一个或多个数据列中的值进行排序对列中值按大小排序。

排秩可以为列中的值按照从最小到最大的顺序分配排秩分值，排秩用来计算某些非参数统计量。

④ 信息删除：直接用快捷键吧 ←或者delete 键。

⑤ 数据条件处理：基于各种条件设置列中单元格的格式，具体细节如下图所示：

条件格式概览

⑥ 单元格数据类型更改：Minitab 能够识别：数字、文本和日期/时间。日期/时间列用跟在列编号后的 D 表示，文本列用跟在列编号后的 T 表示，数字列不包含指示符，会基于第一个值为该列分配数据类型，下面的工作表包含具有各种数据类型的列：

三种数据类型

如需要更改数据类型点击数据—更改数据类型：

更改数据类型对话框

计算-教学、培训常用

计算子项概览

1计算功能：

4项的操作方式的核心是基于函数运算，与Excel的函数运算与操作类似。这里以计算器的一个操作为例：在之前的工作表C5标题格键入 “计算器” ，然后点击计算-计算器，按下图进行对话框操作：

计算器对话框

：点击“确认”即可生成C1相对应函数的C5列

C5列输出

    Minitab函数包含：算数计算、行/列统计量计算、日期/时间计算、对数计算、逻辑计算、统计量计算、文本计算、三角法计算、常量计算。

列统计量，行统计量，标准化与上述操作类似，操作这就不一一展开了。

②数据生成，包含三个子项分别为：

2.1 生成模板化数据-可以生成数字、文本值或日期/时间值的重复序列。您可以重复一系列间距相同的数字或日期/时间值、间距不同的数字或日期/时间值或者文本值。

生成模板数据子项

3种数据类型操作方法无差异，以常用的任意数集为例：

点击计算-生成模板数据-任意数集，按下图片在对话框中输入相应内容（注意：“：”表示连续数字，使用“/”来表示增量,80:80.4/0.2 表示增量为0.2，80至80.4的数据集），即可生成C11相应数据。

任意数集对话框与输出

2.2 产生网格数据——可以创建 X和Y 变量的网格，还可以使用函数创建Z 变量，然后使用这些数据创建等值线图和 3D 曲面图。

点击计算-产生网格数据，按下图对话框输入相应信息后即输出右侧C12,C13,C14列数据：

产生网格数据与输出

再按X,Y,Z坐标生成3D图形如下：

相应3D图形

    关于自定义函数可以通过USERFUNC.MAC（与 Minitab 程序文件一起位于您的语言文件夹中的 Macros 文件夹中）的底部添加自定义函数来创建自定义函数。在向 USERFUNC.MAC 中添加自定义函数时，必须为自定义函数赋予 10 到 1000 之间的数值。

2.3 产生指示变量——可以根据类别变量创建包括 0 和 1 的列。Minitab 为原始列中的每个唯一值创建新列。值1表示观测值属于该类别，值 0 表示观测值不属于该类别。例：点击计算—产生指示变量，按下图将C3列选入指示变量列，

产生指示变量对话框

点击“确认”后会在C6,C7列自动生成数据。

数据生成

③数据分布，有4个子项目，分别为：

3.1 设置基数- 输入一个整数以指定随机数字生成器的起点，要生成相同的随机数序列，需要在每次生成随机数据时设置相同的基数。这个功能作为教学、培训等场景有不错的应用。例如老师为了让学生与自己演示效果一模一样，而中间又需要产生随机数据，就是这个功能出场的时候了。

点击计算—设置基数，任意输入一个整数，例如“1”，点击确认。

设置基数对话框

然后点击 计算—随机数据-正态，按下图对话框输入内容，便产生右侧数据。

正态对话框与输出

下面的文件是按上面操作随机产生的数据，现在可以试一下在这个文件的基础上，做一个对比：

1. 设置基数为“1”，然后按上图操作生成正态随机数据，更换数据储存列；
2. 直接按上图操作生成正态随机数据是，更换数据储存列。

将三组数据作比对，你会发现按（1）方案与上图右侧数据一模一样。

3.2 随机数据- 这项功能在作研究、模拟的时候效果比较好。Minitab提供了基于26种分布的数据生成模式，如下图所示：

随机数据概览

    以常见的正态分布为例，点击计算-随机数据-正态，按下列对话框设置，即生成右侧C1,C2,C3的数据。

正态对话框与输出

其余分布操作雷同。

3.3 重新采样—这是R19新功能，作者认为是对中心极限定理的完美诠释。

例如一家化学品公司测算硝酸溶解时间，收集了16组数据输入进C1，点击计算-重新采样-单样本函数的引导，然后按下列图示在对话框中输入相应内容：

单样本函数的引导对话框

   在输出对话框显示如下，同时C2列会生成1000组均值（Minitab 通过对来自原始数据集的替换内容反复抽样来重新采样。每个重新采样的样本数量等于原始数据集的样本数量。您可以输入从 1 到 10,000 的任何值。通常，重新采样的次数越多越好）.可以看到，通过1000次样本均值计算后，硝酸溶解时间95%的概率在9.813天至12.781天之间。

输出对话栏

3.4 概率分布-包含24种分布，分别包含三种方式的计算：

3.4.1概率密度函数 (PDF)可帮助确定随机变量值的较高和较低概率的范围。 

案例：

    一家公司生产了500件产品，凭经验生产不良产品的概率是1%。客户端在收到4件以上不良产品时将对公司进行索赔。那么公司被索赔的概率多大？

任意列取名不良品，键入0，1,2,3,4，5点击计算-概率分布-二项式，按下列对话框设置，在C6列显示出现不良品的概率，1-P(5)即是被索赔的概率。

二项分布对话框与输出

3.4.2累积分布函数 (CDF) 计算给定 x 值的累积概率。可使用 CDF 确定取自总体的随机观测值小于或等于特定值的概率。还可以使用此信息来确定观测值大于特定值或介于两个值之间的概率。

假设一家苹果公司装箱重量需要介于12.5-13.5公斤，假设目前每箱苹果重量服从均值13，标准差0.25的正态分布。那么符合要求的概率多大？

点击计算-概率分布-正态，按下图输入后C8列显示相应的累计概率，那么P(13.5)-P(12.5)就是符合要求的概率了。

正态对话框与输出

3.4.3逆累积分布函数(ICDF)给出与特定累积概率关联的值。可使用逆 CDF 确定与特定概率相关联的变量值。

如上一个例子，点击计算-概率分布-正态，按下图对话框输入，即可在C9列显示如下。

正态对话框与输出

④矩阵—在实际应用极少。

    我们先看“辅助”功能，最后将软件的核心统计和图形进行重点讲解。

查看和帮助— 点击率超低。这里就看一下命令行，因为在宏的应用中会用到。

查看&帮助子项概览

    点击帮助-命令行/历史记录，如下图所示可以看到相应的对话框，下半部分是历史记录，对这一项目的命令都记录下来，上半部分是命令行，可以进行操作命令的编辑，后续在宏编写及完成的时候会进行支持。

命令行/历史记录对话框

    协助— 质量管理人员的便捷键，如果你有参与质量相关的工作，协助里面的功能肯定再不熟悉不过了。例如要进行一个过程的能力分析，点击协助-能力分析，

协助子项概览

   可以看到对话框内不仅有快捷的应用，而且对基础的应用条件也有设定，防止了本质的错误发生。协助是一种半智能的方法推荐系统，软件可以根据分析者选择的变量不同，进行分析方法的推荐。就是配色有一点点low！

过程能力分析对话框

小结与展望

1.本次主要讲解的数据+计算+协助菜单，对一些常用的进行了案例实战；

2.后续我们将重点对统计分析功能进行介绍了哦！