三种干预措施（用药、针灸、对照）治疗某病的疗效（数值变量），前后测量6次。
格式如下：
特别注意：
GEE数据录入格式为长型格式，千万不能按照重复测量数据的方差分析的宽型格式录入哦！
1：三种干预措施间疗效是否有统计学差异；
2：不同时间点之间疗效是否有统计学差异；
软件版本：SPSS26.0
因为我们的结局变量是数值变量，所以模型类型选择标度响应的“线性”。顺便扩充一下，你会发现结局变量为有序、二项、计数均可以找到对应的GEE。可见GEE适用范围还是很广滴。
其实就是选择结局变量，本例为“效应值”。
其实就是设置自变量。分类变量放入因子，数值变量放入“协变量”。
模型就是告诉软件，如何对选择的自变量进行构建模型，本例选择主效应，将2个自变量放入模型框。
EM均值就是告诉软件输出效应量值。注意勾选对比，改为成对比较，则结果就会进行三组间与不同时间点之间两两事后比较。
如果想两两比较校正，则可以勾选左下角的两两比较的方法。
SPSS实现GEE输出结果较多，这是SPSS一贯毛病。现在对主要结果输出进行解读。
下图上表，显示拟合优度值1946.955，该值用于评价模型拟合的效果好坏。自身价值不大，关在在于与别的模型进行比较时才有较大的价值。
上图下表，对研究的因素进行检验，发现3组干预措施是有差异的，而不同时间之间没有差异。
虽然表格很酷，但价值不大，因为我们只是进行差异性分析，不是进行回归找方程。根据下表的系数，可以写出方程。
下表结果重要。显示各干预组的效应量均值，以及三组之间两两比较的结果。结果显示有差异的为图中红色框显示。
不同时间点之间效应比较，见下图，因为总体检验P=0.551，因此，未能发现不同时间点之间效应值的差异。
广义估计方程，听起来很是高大上，算法想想必然复杂。可是只要懂得起思想，然后利用SPSS窗口式操作的界面进行操作，总体学习难度不是很大。
但是GEE也不是简单到一无是处，对于上例，松哥加问一句，如果干预措施与时间之间存在交互作用，那么如何分析交互作用，如果消除交互作用进行两两比较呢？
GEE的二分类、数值、等级三种类型的SPSS实战视频已经更新入SPSS高级实战教程，既往学员可以查看学习了哦！
整理不易，感谢点亮再看！
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