我们都知道，SPSS对于字符型的变量，可以进行“自动赋值编码”的功能，好用到爆，可是最近松哥再一次数据整理的过程中，发现这个过程编码后，一定要多个心眼，否则有坑！
如我们研究血管狭窄程度与某个指标X（连续性正态）的相关性，可是数据库建立时，狭窄程度为字符型（无狭窄、轻度狭窄、中度狭窄和重度狭窄），字符型变量统计分析不好分析，我们想把狭窄程度直接转换为数字型，而且让软件直接进行编码，编码后与X进行Spearman相关分析。
于是我们-转换-自动重新编码：
将狭窄程度放入后，定义一个狭窄程度_1，确定运行！
结果你会发现，在数据库中最右边产生一个新变量“狭窄程度_1”。因为狭窄程度是等级变量，因此狭窄程度与X之间的相关性采用Spearman相关，这是没问题的。
我们知道，本例如果我们手动进行赋值转换的话，应该无狭窄=1，轻度=2，中度=3，重度=4，这是可以的对吧！
可是SPSS自动赋值功能，它并不能识别中文的语境，因此，它是否自动赋值和我们专业上考虑是一直的呢？
非常简单，我们看一下自动赋值后的变量值标签即可。我们打开值标签如下：完蛋了！完蛋了！
我们发现“1=轻度，2=无狭窄，3=中度，4=重度”。这样的赋值打乱了我们专业上的次序，这样子做出来的相关性结果肯定会违背事实的呀！
那SPSS为啥会犯错呢？因为SPSS也不懂中文，因此它只会根据字母顺序进行赋值，轻度首字母是Q，而无狭窄首字母是W，中和重都是Z，这下您明白了吧！
如果您使用了自动赋值功能，对于无序分类变量，则不必考虑上述问题；但是对于等级资料，在您赋值之后，一定要看一下赋值的顺序是否符合专业。一般来说都不会符合（也会存在巧合的情况），那么只要在值标签中进行修订即可！本来本期说重测的Bug，但这个感觉有意思，所以插个队！
SPSS实战系列[2]
---SPSS实战与疑难杂症系列---
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