索尼新专利显示PS5可能具有类似于DLSS的渲染特性

采用机器学习对图像进行重建是目前人工智能领域中的一大热门研究课题，它也已经随着NVIDIA的DLSS技术走出实验室，进入到了实用领域中。在图像处理领域中引入AI，其作用是相当明显的，各种高精度高还原度的超分辨率等算法已经证明了AI的强大，在此就无需多言了，可以说它确实是一项面向未来的技术。而最近索尼申请的一份专利显示，他们可能会在PS5上面提供与DLSS相类似的特性。

这份专利描述的简单中文版本是，使用机器学习，从要再现的对象的多个参考图像中重建它，参考图像包括原始参考图像的放大或缩小版本，并可生成用于再现对象的预学习数据。

专利描述无疑有些拗口和难以理解，不过从左边的流程图中我们就能搞懂这专利的原理。首先是渲染参考图像，然后通过放大或缩小算法，提供参考图像的放大或缩小版本，然后和原始图像一起输入到机器学习设备中，通过图像还原算法重建图像，最后输出它。从原理来看，它跟NVIDIA的DLSS可以说是一模一样。也许索尼就是想在PS5或者更后面的主机上加入对该类算法的支持，以让新主机在高分辨率情况下提供更为稳定的帧数，之前在PS4 Pro上，为了在4K分辨率下提供稳定的帧数，索尼提供了棋盘格渲染这种插值上高分辨率的渲染方式，也被人诟病是“假4K”。

AI战未来啊。