存量时代，红利消退，游戏与 app 行业苦流量久已。从加码新兴渠道，挖掘新的流量洼地，到营销方式变革，厂商们为了获取尽可能多的用户，同时降本增效，已经付出了不少时间精力和试错成本。
App Store 这一全球 app 蓬勃发展的发源地成为很多 app 开发者选择提升 app 曝光的理想合作伙伴。2016 年，苹果针对海外国家与地区推出 Apple Search Ads，以帮助 app 广告主们在整个 App Store 中的关键位置，也就是这些高意向用户发现和下载 app 的地方，来推广 app。近年，中国大陆地区的上线 Apple Ads，目前触达全球超过 60 个国家和地区的 App Store 用户。
根据 Apple Ads 官网展示的成功案例《 Idle Heroes 》和《 Knives Out 》（《荒野行动》国际版），前者广告转化率比其他平台高 60%，用户生命周期价值比其他平台高出 50%。后者广告留存率提升 1.5 倍，成效显著。
而若想实现同样亮眼的效果，寻找一个提供 Apple Ads 广告系列管理服务的优质平台，成为了厂商的必经之路。
应用雷达成立于 2013 年，专注于 Apple Ads 投放，曾为多家知名中国游戏企业出海提供优化，比如网易、腾讯、米哈游等；服务过的产品我们也耳熟能详，包括《原神》、《 PUBG Mobile 》，以及上文提到的《 Idle Heroes 》和《 Knives Out 》。
近期，应用雷达还成为了 Apple Ads 官方合作伙伴 — Apple Ads Partner，致力于为中国广告主提供更加智能的广告优化服务与解决方案。
图片来源：Apple Ads 中文网站，数据由应用雷达提供
痛点如何变爽点？
在兼顾用户隐私的同时实现理想的广告成效，Apple Ads 表现出色。搜索是用户在 App Store 上发现 app 的主要方式，70% 的 App Store 用户通过搜索来发现 app¹。近 65％¹ 的下载发生在用户搜索之后。广告主可以添加自己的关键词，或是使用 Apple Ads 建议的关键词。app 广告主还可以使用自己在 App Store Connect 中设置的自定产品页面，创建覆盖不同关键词主题和不同受众群体的广告变体。Apple Ads 会根据搜索词这一表明用户意向的直接信号，将 app 的广告与用户加以匹配，实现超过 60% 的平均转化率²。
但是，厂商若想从众多竞品之间的较量中脱颖而出，让自己的广告最终展示在用户面前，需要解决 Apple Ads 投放相关的不少难题。具体分为三大阶段：
首先，厂商需要根据投放目的、预算、成本、量级来定制投放策略，并且结合产品自身基础，梳理合理的投放需求；
其次，在投放准备环节，厂商需要优化标题、宣传文本等元数据，建立投放词表库，选择账户结构以分配不同匹配方式的投放预算等；
第三，获量优化阶段，厂商需要合理出价、及时调价、拓词、在营销活动节点做一些针对性的获客行为等，从而提升效果。
这每一阶段，每一个步骤，几乎都需要合理的决策和大量的数据洞察以及先进的工具支持。仅靠厂商单一的力量或者人力执行，会有较大的局限性。
那么，在这么多痛点面前，广告服务平台是如何发挥作用的呢？
以《 Knives Out 》为例，网易团队为保持品牌在日本的领先地位，希望在优化《 Knives Out 》新玩家获客效果的同时，实现每次安装费用和留存率目标。
图片来源：Apple Ads 中文网站
作为《 Knives Out 》的广告系列管理服务平台，应用雷达和网易共制定了三个解决方案：
一方面，将营销重点放在日本市场的关键词持续挖掘上，并通过搜索匹配功能额外发现的关键词，使得每次转化费用平均降低了 10%。
另一方面，针对效果较好的关键词调整出价，并密切监控展示次数份额、搜索热门程度和排名。这也是游戏留存率得到提高的原因。
同时，在 2020 年疫情期间迅速增加预算，主动调整出价，成功拿下了此前无法通过自然流量额外获取的用户。
图片来源：Apple Ads 中文网站，数据由网易团队提供
你可能开始好奇了，作为诸多成功案例的广告服务平台，应用雷达究竟有什么优势？
用数据和工具建立竞争壁垒
Apple Ads 最终展示哪个游戏的广告，取决于多种因素的组合，其中，app 与搜索查询的相关性以及出价金额尤为重要。因此，精准选词是优化广告投放效果的基础——但这需要丰富的数据洞察作支撑。
应用雷达的优势之一，就是拥有庞大的 App Store 数据洞察。
从 2012 年发布 iOS 数据洞察工具至今，他们已经积累了过亿条全地域、全语种 ASO 数据，包括关键词搜索排名、搜索热度、app 覆盖关键词、类别热搜词等，能在选词、拓词上给开发者提供更多数据支持。
精准选词之外，若能保持出价的灵活性，开发者便能够提高关键词排名，带来更多的曝光率和转化率。
应用雷达至今已经积累了 5 年多的真实竞价数据，涉及主流国家地区，包括关键词在不同类别产品的转化率、竞价区间、转化成本、搜索热度的曝光量分布等市场基准指标，可以帮助开发者优化关键词、调整出价、优化效果。
需要注意的是，这些词的关联度分析，数据的动态性调整，数据的动态化监管，光靠人工很难办得到。因此，应用雷达在人工智能和高级人才方面投入了大量资源，并且创造了AI精准投放和模型化投放。这构成了他们第二大优势——工具和建模能力。
应用雷达创始人、CEO 罗峰透露，早在 2019 年，相关领域高级人才年薪就已百万起步，而一个超算人工智能机器的价格更是高达 300 万，很多小公司不舍得投入。因此，AI 智能投放也成为了应用雷达所建立的竞争壁垒。
具体来说，每个开发者对于量级、激活成本、投入产出比等都有各自的 KPI 目标，人工智能通过大数据抓取和分析，可以根据开发者需求和 KPI 指标，完成数据分析、竞价词拓展和广告组结构优化，帮助开发者随时调整预算方案，更好的提升产品曝光度。
每针对一个开发者的 KPI 目标进行 AI 精准投放，应用雷达都会构建投放模型，为 app 提供优秀的 iOS 终端广告展示效果和自定义投放报表，并将数据权限提供给开发者，开发者可以清晰地看到各种数据走势。
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