【导读：数据基础设施并非必须全部由政府来提供。政企之间的数据合作，和普遍的数据开放一样，都是构筑数据基础设施的可行之道，两者可以很好地共存和互补，尤其是在中国。】
关于如何构筑数据基础设施，有很多问题值得讨论，例如意识观念、法律法规、标准体系等等，本文将从政企合作来谈。
数据基础设施可能由来自不同组织和个人的数据构建而成。尽管构筑数据基础设施是政府责任，但是和很多公共物品一样，数据基础设施并非必须全部由政府来提供。政企之间的数据合作，和普遍的数据开放一样，都是构筑数据基础设施的可行之道，两者可以很好地共存和互补，特别是在中国。
以地图为例，百度地图上已经有4300万个POI点，4亿公里的路况，每天响应全球近300亿次的定位请求。但是，依然有很多数据是百度所没有的，例如交通摄像头的数据、高速公路收费站的数据、道路阻断的数据等等。百度通过与各地方政府和国有企业的合作，拿到了其中部分数据，再通过地图开放平台向开发者开放。现在百度地图开放平台已经服务了80万开发者的300万个app，包括墨迹天气、去哪儿、爱奇艺、陌陌等。实际上，开发者从地图开放平台能够获取的数据数量和质量，已经远远大于他能够从各地政府数据开放平台上获取的数据。
政企数据合作这一模式的好处在哪里呢？
首先，从扩充数据资源的角度来看，跨界融合才能发挥大数据的价值。尽管大量核心数据依然掌握在政府手中，但大企业掌握的数据越来越不可忽视。融合政企数据，实现优势互补，对数据开发者来说是最有利的选择。
其次，从缩小数据鸿沟的角度来看，像地理信息这样的大数据，对数据处理能力的要求很高。对于中小开发者和普通用户而言，直接使用这些数据要么不可能、要么成本很高。要降低数据利用的门槛，需要一座桥梁帮助用户跨过数据处理能力的鸿沟，而大企业的实力使其有能力承担巨额成本，中小企业可以轻松地“搭便车”。
第三，在当今中国，中小企业和普通用户的意见要进入政策过程还是比较困难的。大企业拥有的数据和其他资源，使其在与政府合作时拥有更多筹码。大企业将公共数据与企业数据融合后开放给公众，可以让政府看到公共数据增值利用的巨大潜力，从而成为数据开放的催化剂，形成数据开放的正循环。从这个角度来说，政府与大企业的数据合作，不仅仅是一种基于中国国情的权宜选择，也能够促进数据开放。
总之，政企数据合作和普遍性的数据开放将从不同的角度，共同促进智能时代数据基础设施的构筑。
作者简介
王翔：百度发展研究中心高级研究员
根据作者在2016年国际数字政府年会上的主旨演讲——“构筑智能时代的数据基础设施”整理而成，演讲分为三部分（从IT时代到AI时代、智能时代的数据基础设施、政企数据合作：构筑数据基础设施的实施策略），本文为第三部分。
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