从“GPT-4”输给“初二学生”，看人工智能的四大缺陷

主播：吴名

大家早上好，欢迎打开剽悍晨读，每天进步一点点，坚持带来大改变。今天是2023年3月28日，我们要给大家分享的书是《精准学习》。

这本书是由欧洲脑科学研究领域的领头人、世界脑科学领域大师级人物斯坦尼斯拉斯·迪昂所写。在以超大模型为基石的人工智能如ChatGPT出现的今天，各类知识不仅唾手可得，而且人们都在急迫地重新定义学习。但作者却认为AI虽然强大，但跟人脑相比，它还有至少4个不可逾越的鸿沟。这就是我们今天重点分享的内容。

 

①

『GPT-4输了』 

 

2023年一开年，Chat-GPT在热搜上狂飙了两个多月。

 

但是，人们很快就发现，这个貌似很智能的AI有很多问题，比如数据不准确，出处乱标注，就连小学生都会的诗，它都能完全搞错了，并且一本正经地胡说八道。

 

即便是Chat-GPT4也一样。

 

这几天，北京大学数学科学院研究员韦东奕出了一道数学题，结果GPT-4挑战失败，而一个初二的学生给出了标准答案。问题在于，即便是错误答案GPT-4也要给出，它并不会告诉用户：对不起，这个问题我不知道。

 

因此，一个话题再次引起人们的热议，就是相比人脑，人工智能到底缺少了什么？

 

作者认为，和人脑相比，目前的AI至少有四大缺陷。

 

②

『抽象概念』

 

现在的人工智能，包括当红的ChatGPT等一系列人工智能，它们的原理都是基于现有资料的深度学习。但是AI的深度学习和人类大脑的深度学习是不一样的。

 

正如深度学习算法的发明者之一约书亚·本吉奥认为，AI的深度学习，实际上更倾向于学习数据中浅显的统计规则，而非高层次的抽象概念。

 

比如，AI在识别一个物体时，它依赖于视图中最明显的特征，比如这个东西是什么颜色和什么形状的。一旦它经过多次学习确定之后，这个东西就不能变了。如果你改变了颜色和形状，虽然AI面对的还是相同的东西，但是用作者的话说就是“深度学习算法就会崩溃”。

 

也就是说，一旦AI认为桌子只有四条腿，那么你给它看一个三条腿的桌子，它就会蒙圈。

 

③

 

『社会学习』

 

事实上，人类是唯一会主动分享信息的物种。我们通过语言向其他人学习。目前，AI并不具备这种功能。在这个模式中，很多知识是被加密的。比如，你在马路边挥手，出租车司机就会停下。这种人与人之间的交互方式，就是加密的知识。

 

同样的，你在马路边挥手，远处的朋友看到了你，也会热情回应。再或者，你在马路边挥手，只是表达对坐在飞机上的爱人的不舍。

 

人类的大脑可以有意识地感知复杂的信息，并用简单的方式来表达，这种非凡的效率仍是计算机无法企及的。

 

④

 

『从0到1』 

 

AI最擅长的是从0到1，比如，你遇到个问题，向AI提问，它会给你一个答案。

 

问题是0，答案是1。但是人脑的厉害之处，是可以从0到1，从1到10，从10到100。

 

就拿文章开始时的案例来说，被誉为目前最强AI的GPT-4输给了中学生。原因是，韦神出的那道题是奥数题，它需要你不仅知道基础的运算，还需要奥数里面的思维技巧，这是一个从0到1，再到5，最后到10的过程。

 

但是AI只能从0到1，它擅长的是模仿，或者说某种程度的抄袭，而不擅长复杂运算。

 

⑤

 

『灵活性』

 

人脑的灵活性在于，一旦我们掌握了加减法， 就可以在各种场景中使用这个规则。

 

比如，在考试中计算分数、在购物中计算开销、在上班的时候计算时间等等。

 

我们可以轻松地根据一个运算法则，在一个数字上加上2，然后判断其结果大于还是小于5。

但是，当下的人工智能并没有显示出这样的灵活性。

 

它们习得的知识，还局限于固定的、陈旧的联结中。就像一个外贸老板询问如何获客的方法，结果chat-gpt4显示的还是10几年前的老工具和旧方法。

 

总结一下，AI有赖于数据喂养。即便它遇到的是真知，但如果相关数据不够多，它也不敢判断那是真的。这就是目前AI本身存在的缺陷。