工业界的 ChatGPT 4月上线：AAM™ 算法设计模型

由AAM™完成的零部件、内饰设计生成式 AI （AIGC）正在比我们想象中还要快的速度，创造一个全新的世界。

从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编程到平面设计、从产品设计到法律、从市场营销到销售，每一个从前需要人类创作的行业，似乎都等着被 AI 重塑。原先高门槛的技术壁垒正在逐渐降低，近期大热的 ChatGPT 刷爆了科技圈，能写，会说，还能 “造车”？

ChatGPT 是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，作为生成式 AI 的一种形式，通过学习和理解人类的语言来进行对话，并根据聊天的上下文进行互动，实现真正像人类一样聊天交流，甚至能撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等。

如果说传统的内容生产方式是一种「认知性劳动」，那么生成式 AI 带来的变革，将重新定义「创造性劳动」。用户不再是新兴技术的被动接收者，而能够真正作为主体参与到生产的过程。正如，艺术界有 midjourney 、翻译界有 Language X，那么当 “ChatGPT” 作为生成式 AI 应用在实体领域，又会以怎样的速度提升生产力？

工业界的 ChatGPT：AAM™

汽车算法设计模型

在 AAM™ 模块中，车辆设计可以是数据化、系统化的。车辆设计和制造过程被抽象成为规则和数据，并储存在算法引擎中。通过对系统中的参数调整，车辆的 CAD 模型、制造及工艺文件和成本会立即生成。

以下为从「设计到制造」的流程图：

这是 PIX 的一款集产品设计、工程和制造一体化的 AI 算法平台：

AAM™ Automotive Algorithm Modeling

与传统的工业软件不同，AAM™ 平台系统运用大量基于云、大数据以及AI算法等新技术进行开发与部署，支持多人在线协同设计。

为设计师、工程师、车企及制造厂商等提供一种全新的「从数字设计到工艺制造检测、团队协同分享及智能化交付管理」的工作流程。

AAM™技术架构

工业 × AI 算法

制造与智造

过往不管是汽车、建筑还是航空航天领域，工业 3D 的建模都要从草图开始，到最终完成 1 个定稿，就需要 1 个多月的时间。每修改 1 次，都需要 2-3 天的时间，伴随甲方需求的提出，设计们需要进行反复修改，工作非常繁琐。在 AAM™ 平台进行3D建模，设计师只需要输入设计需求，就可以在 几分钟内 生产 上万种 方案供设计师选择。需要修改方案时，也只需要简单输入数据，就可以在几分钟之内完成。

所以，放过去，个性化定制只能成为少数玩家的游戏。但 PIX 的 AAM™ 能通过创新的算法与制造工艺，能变革性地让用户低成本「参与到车辆设计环节中来」，并将设计的效率提升 50-100 倍，从根本上实现产品的多样化、规模化开发与应用，以适应新的市场需求。

AAM™（汽车算法设计模型）

用户驱动智造迎接个性化时代

生成式 AI 不仅重构了传统的「创造方式」，也将带来全新的消费体验。这是一次有关「产品生产」的革命 —— 从制造走向智造。

产品不再只是批量工业流程化作业，而是能够以较低成本就能获取独特个性。「智造」也不是简单地借助人工智能技术机械地生产，而是融合「创意与技术」。

用户不再只能被动选择，而将作为消费主体参与到设计的环节中，「个性化」由此显现。