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关于《2018科技中的设计趋势报告》的感想

行业惯例,每年总有一些“趋势”报告发布,比如前阵子的 2018 视觉设计趋势报告,还有最近的《 2018科技中的设计趋势报告 》。

在这里摘录几个报告中的观点:

1  在受调查的设计师中有88%的人相信至少5年以后,视觉设计将被 AI 所取代;

2  人工智能的历史和生成视觉艺术的发展可以追溯到20世纪60年代贝克实验室的A. Michael Noll 等艺术家;

3  AI 非常擅长乏味枯燥的工作,而这些工作也并不是人类真正需要做的事情;

4  由于收获了像 Martin Wattenberg 和 Fernanda Viegas 这样的人才,Google 是迄今为止把人工智能与设计实验高度混合的领导者;

5  人工智能向我们展示了看似使用“公平”算法运行得到的智能生成的结果,这些算法是基于过去的实践活动,转换为训练数据,喂养的。但是,训练数据的获得是我们悠久的“非公平”的实践所产生的。

有 2 点观点,我觉得值得分享,关乎设计师未来自身的发展,我们需要思考的是被 AI 所取代,还是参与设计一个 AI ?

视觉设计被 AI 取代

88%人认为至少 5 年后,AI 将取代视觉设计师。我觉得,应该不用5年,很快,先是有大批的初级设计师被取代,随着相关智能产品的成熟及业务的发展。

目前视觉设计领域的 AI 产品有这些:

LOGO设计师

 案例  Brandmark

http://brandmark.io/

网页设计师

 案例  The Grid

https://thegrid.io/

    海报设计师

 案例  ARKie

http://www.arkie.cn/

现在 ARKie 还上线了小程序版本,场景随着产品的迭代,不断在拓宽:

 更多的设计类AI产品可以查看2017案例大全

重复、枯燥的基础设计工作将首先被取代

AI 非常擅长重复性的工作,而这些工作实际上不需要人类真正去做,例如:大批量的抠图;通过智能配色大批量的调整图像颜色;通过风格迁移批量调整图像的风格,以适应不同的设计风格。每年的双十一,阿里的鲁班就是最好的例子。

自我学习的重要性

设计师真的需要持续地自我学习,未来,我们将与 AI 协同工作。由于技术的更新迭代非常之快,而设计本身的体系由于偏感性,反而设计体系的知识更新速度比较慢。基于此 MixLab 新开了个系列:全栈设计师需要了解的技术Wiki,将不定期更新。

最后调研下,全栈设计师需要了解的技术 Wiki 这个系列:

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谈点设计,敲点代码,偶尔创作点人工智能实验产品

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