2008，危机并存的那一年
2008年初，
在春节即将到来之际，
大半个中国遭遇了百年一遇的「 特大暴雪 」。
暴雪使全国交通秩序彻底混乱，
数万人被困在火车站。
正当全国在祝福母亲节之时，
5月12日，
发生了唐山大地震之后破坏性最强、
波及范围最大的一次地震「汶川地震」。
几个月后，
我国迎来了「北京奥运会」，
中国以一种强者的姿态向世界展现了
多彩的华夏文化。
那一年，
是过山车似的一年，
奥运过后，
「三聚氰胺奶粉事件」震惊了全国，
焦虑的国人不得已有了另一种选择，
「海淘」、「海外代购」忙活起来，
而国货则进入漫长的低谷期。
2008年，
国际上也不平静，
「美国次贷危机」引发的金融危机席卷全球；
有危必有机，
为了应对经济增速下滑，
2008年11月，
我国启动了「四万亿计划」来应对经济减速。
互联网创业黄金时期开启
在互联网领域，
那一年，
我国的互联网用户规模为 2.98 亿人，
中国的互联网人口第一次超过了美国；
中国开启了「中国创业“黄金十年”的元年」；
同年，
「经纬中国」刚刚成立，
一年时间，
收到了10万多份BP，
见面谈的项目有8000个之多；
除了风险投资兴起，
创新创业也热火朝天；
「盛大创新研究院」成立，
以300人、每年1.5 亿的人力成本，
推动盛大基础和前瞻性技术的研发，
比如云存储、语音识别等。
那一年，
「开心网」成立，
白领圈的朋友们都玩起了「朋友买卖」
和「争车位」的「小游戏」；
仅成立不到一年的「快播」的用户
突破1500万；
那一年是「饭否」的第二年，
Twitter热潮传到了中国，
「微博客」形态满足了用户随时随地
进行记录和分享的需求，
同时比传统门户网站有着更直接的
新闻获取和传播能力，
而受到关注；
「张小龙」接手的「QQ邮箱」在用户数，
超越了「网易邮箱」，
为日后推出的「微信」奠定了基础；
那一年，
离开金山的「雷军」，
转身成了天使投资人，
开始从大势出发，
以更大的视角来观察和思考互联网。
他在个人博客中写下：
移动互联网是下一波创业的大机会。
科技变革，不进则退
苹果发布了首款，
支持第三方应用的「 iPhone 3G 」；
谷歌发布第一部 Android 手机T-Mobile G1，
开启了「 Android 」时代；
而此时，
「 NOKIA 」手机垄断中国市场近七成份额；
那个时候，
谁会想到如今，
塞班系统彻底关停，
NOKIA时代终成历史；
那一年，
「数码相机」第一次有了「视频拍摄」功能，
「微单」相机第一次走上民用相机的舞台，
「运动摄像机」开始崭露头角，
「无人机航拍」开始初现端倪。
而传统胶卷行业的代表「柯达」，
胶卷销量萎缩，
进一步裁员，
传统的胶卷行业被时代所抛弃。
十年，
有人功成，
有人失意
那一年，
同一个冬天的季节，
在巴黎的一个寒冷的雪夜，
特拉维斯·卡兰尼克和好友坎普，
在大街上等了许久都打不到车，
因此萌发了「 Uber 」的念头。
如今Uber创始人卡兰尼克已辞去CEO职务。
而在北京，
在西单地铁站唱着《天使的翅膀》的任月丽，
被网友拍成视频传上网，
一夜爆红，
被称为「西单女孩」。
如今是事业成功的女总裁。
远在太平洋彼岸的硅谷，
「女版乔布斯」
还在为她的神话Theranos拼搏；
如今，
她的神话破灭，
从身价45亿到一文不值，
声名狼藉。
人工智能还未像今天这样火热
那一年，
美国总统大选，
「奥巴马」在Google搜索引擎上，
投放了300万美元的广告推广「竞选」网站；
竞选手段还仅仅是投放广告，
AI 「人工智能」 还未参与干扰网上舆论，
左右竞选民众判断；
CMU卡内基梅隆大学和通用汽车，
在那一年合作开发Boss「无人驾驶」汽车。
它通过激光雷达、雷达、机器视觉、
基于GPS的定位系统和地图，
识别道路并感知道路上的障碍物，
通过智能算法来实现避障。
那一年，
深度学习也尚未盛行，
「机器视觉」的进展还处于
传统手工特征检测算法时期，
在斯坦福大学实验室的「李飞飞」，
为了让计算机学会“识图”，
决定搭建「ImageNet」数据库，
与团队正在实验室紧锣密鼓地，
为10亿张图片进行筛选、排序、打标签。
「机器视觉」领域的「DPM」算法，
把检测算法带到了顶峰，
连续获得VOC2007、2008的检测冠军。
DPM
可变形部件模型
DeformablePart based Model
主要思想可简单理解为“从整体到部分，再从部分到整体”。将传统目标检测算法中对目标整体的检测问题拆分为对各个部件的检测问题，然后将各个部件的检测结果进行聚合得到最终的检测结果。
例如，对行人的检测问题可以拆解为对人头、四肢、躯干等部位的检测问题，对汽车的检测问题可以拆解为分别对车窗、车轮、车身等部件的检测问题。
那一年，
「自然语言处理」的进展似乎
领先于「机器视觉」，
学界提出了
使用「多任务学习」
在「深度学习」框架下
处理NLP任务的模型这一方法。
多任务学习Multi-task Learning
可通过端到端的方式，直接在主任务中引入其他辅助任务的监督信息，用于保证模型能够学到不同任务间共享的知识和信息。
「强化学习」还没有被大众所知悉，
「AlphaGo」之父
「戴密斯·哈萨比斯」Demis Hassabis，
正在伦敦大学攻读认知神经科学博士学位。
「张一鸣」由于无法忍受酷讯混乱的管理，
最终离开酷讯，
加入微软；
「今日头条」还没有出现，
「个性化推荐算法」的魅力，
还未被大家所熟知。
除了算法，
大规模计算能力也在起步阶段，
那一年，
大厂开始布局「云计算」，
王坚进入阿里，
筹备「阿里云计算」，
此时「双十一购物狂欢节」也正在酝酿之中。
区块链元年，
多少人不屑一顾
10月31日，
「中本聪」发表了一篇论文，
题为「比特币：
一种点对点式的电子现金系统」；
在论文中，
中本聪详细描述了
如何创建一套去中心化的电子交易体系，
且这种体系
不需要创建在交易双方相互信任的基础之上。
可惜的是，
他的观点并没有多少人关注。
4G在稳步推进，
5G尚远
那一年，
对「中兴通讯」来说，
是一个历史性的转折时刻，
中兴的合同销售额开始冲刺100亿美元的目标，
然而谁也没想到后来发生的美国制裁事件，
中兴通讯付出的巨大代价。
而「华为」「李一男」再度出走，
「百度」任命李一男为首席技术官CTO；
没人知道知识付费是个啥？
那一年，
「罗振宇」从中央电视台辞职，
成为自由职业者；
吴晓波老师的「激荡三十年」，
被评为
“2008年《新周刊》新锐榜之年度好书”；
当然，
“激荡xxx年”体这类文章，
也还没有很多～
十年前你在关注什么领域，
什么方向呢？
回头看十年前发生的事，
再对比下今天，
如何把握住技术的趋势？
时代的脉络？
值得我们每个人深度思考。
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